You are here

Szekrényes István

Szekrényes István

Szekrényes István
Name: Szekrényes István
Other profiles: MTMT
Source: NEPTUN system

Publication list

Uploaded publications:
22
Publications in DEA:
22
OA:
3
Date range:
2007-2019
2019
  1. Kovács, G., Szekrényes, I.: Applying Neural Network Techniques for Topic Change Detection in the HuComTech Corpus.
    In: The Temporal Structure of Multimodal Communication: Theory, Methods and Applications. Ed.: Hunyadi László, Szekrényes István, Springer International Publishing Ag, Cham, 147-162, 2019. ISBN: 9783030228941
  2. Szekrényes, I.: Post-processing T-patterns Using External Tools From a Mixed Method Perspective.
    Front. Psychol. 10 1-12, 2019.
    Journal metrics:
    Q1 Psychology (miscellaneous)
2018
  1. Hunyadi, L., Váradi, T., Kovács, G., Szekrényes, I., Kiss, H., Takács, K.: Human-human, human-machine communication: on the HuComTech multimodal corpus.
    In: Selected papers from the CLARIN Annual Conference 2018. Ed.: Inguna Skadina, Maria Eskevich, Linköping University Electronic Press, Linköping, 56-65, 2018, (Linköping Electronic Conference Proceedings, ISSN 1650-3686) ISBN: 9789176850343
2017
  1. Szekrényes, I., Kovács, G.: Classification of Formal and Informal Dialogues Based on Turn-Taking and Intonation Using Deep Neural Networks.
    In: Speech and Computer : 19th International Conference, SPECOM 2017: Proceedings. Ed.: Alexey Karpov, Rodmonga Potapova, Iosif Mporas, Springer International Publishing Ag, Cham, 233-243, 2017. ISBN: 9783319664286
  2. Kornai, A., Szekrényes, I.: e-Magyar beszédarchívum.
    In: XIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia (MSZNY2017). Szerk.: Vincze Veronika, Szegedi Tudományegyetem, Szeged, 103-109, 2017. ISBN: 9789633065181
2016
  1. Hunyadi, L., Kiss, H., Szekrényes, I.: Incompleteness and Fragmentation: Possible Formal Cues to Cognitive Processes Behind Spoken Utterances.
    In: Intelligent Decision Technology Support in Practice. Ed.: Jeffrey W. Tweedale, Rui Neves-Silva, Lakhmi C. Jain, Gloria Phillips-Wren, Junzo Watada, Robert J Howlett, Springer International Publishing Ag, Cham, 231-257, 2016. ISBN: 9783319212081
  2. Hunyadi, L., Váradi, T., Szekrényes, I.: Language technology tools and resources for the analysis of multimodal communication.
    In: Proceedings of the Workshop on Language Technology Resources and Tools for Digital Humanities (LT4DH). Ed.: Erhard Hinrichs, Marie Hinrichs, Thorsten Trippel, University of Tübingen, Tübingen, 117-124, 2016. ISBN: 9784879747082
  3. Hunyadi, L., Szekrényes, I., Kiss, H.: Prosody Enhances Cognitive Infocommunication: Materials from the HuComTech Corpus.
    In: Toward Robotic Socially Believable Behaving Systems. Vol. I : Modeling Emotions. Ed.: Anna Esposito, Lakhmi C. Jain, Springer International Publishing Ag, Cham, 183-204, 2016. ISBN: 9783319310565
2015
  1. Szekrényes, I.: ProsoTool, a method for automatic annotation of fundamental frequency.
    In: 6th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom). Ed.: Baranyi Péter, Csapó Ádám, IEEE, New York, 291-296, 2015.
2014
  1. Szekrényes, I.: Annotation and interpretation of prosodic data in the HuComTech corpus for multimodal user interfaces.
    J. Multimodal User Interfaces. 8 (2), 143-150, 2014.
    Journal metrics:
    Q3 Human-Computer Interaction
    Q3 Signal Processing
  2. Hunyadi, L., Szekrényes, I., Czap, L., Sziklai, I.: Seeing the sounds?.
    Argumentum (Debr.). 10 325-338, 2014.
2012
  1. Hunyadi, L., Szekrényes, I., Borbély, A., Kiss, H.: Annotation of spoken syntax in relation to prosody and multimodal pragmatics.
    In: 3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2012 : Proceedings, December 2-5, 2012 Košice, Slovakia. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 537-541, 2012. ISBN: 9781467351881
  2. Hunyadi, L., Földesi, A., Szekrényes, I., Staudt, A., Kiss, H., Abuczki, Á., Bódog, A.: Az ember-gép kommunikáció elméleti-technológiai modellje és nyelvtechnológiai vonatkozásai.
    In: Általános Nyelvészeti Tanulmányok XXIV. Nyelvtechnológiai kutatások. Szerk.: Kenesei I., Prószéky G., Várady T, Akadémiai Kiadó, Budapest, 265-309, 2012. ISBN: 9789630593083
  3. Esfandiari Baiat, G., Szekrényes, I.: Topic change detection based on prosodic cues in unimodal setting.
    In: 3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2012 : Proceedings, December 2-5, 2012 Košice, Slovakia. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 527-530, 2012. ISBN: 9781467351874
2011
  1. Szekrényes, I., Csipkés, L., Oravecz, C.: A HuComTech-korpusz és -adatbázis számítógépes feldolgozási lehetőségei. Automatikus prozódiai annotáció.
    In: VIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia : MSZNY 2011. Szerk.: Tanács Attila, Vincze Veronika, Szegedi Tudományegyetem Informatikai Tanszékcsoport, Szeged, 190-198, 2011. ISBN: 9789633061213
  2. Szekrényes, I.: Automatizált F0-mérések beágyazott mondatszerkezetek rekurziós sajátosságainak vizsgálatához.
    In: Rekurzió a nyelvben I. Prozódiai megközelítés. Szerk.: Hunyadi László, Tinta Könyvkiadó, Budapest, 156-169, 2011, (Segédkönyvek a nyelvészet tanulmányozásához, ISSN 1419-6603 ; 123.) ISBN: 9789639902824
  3. Pápay, K., Szeghalmy, S., Szekrényes, I.: HuComTech Multimodal Corpus Annotation.
    Argumentum (Debr.). 7 330-347, 2011.
  4. Hunyadi, L., Bertók, K., Németh, T., Szekrényes, I., Abuczki, Á., Nagy, G., Nagy, N., Németi, P., Bódog, A.: The outlines of a theory and technology of human-computer interaction as represented in the model of the HuComTech project.
    In: Proceedings of 2nd Cognitive Infocommunications International Conference. Ed.: by Baranyi Péter, IEEE Computer Society, New York, 249-255, 2011. ISBN: 9781457718069
2010
2007
  1. Szekrényes, I.: A király meztelen: avagy Egy boldogtalan kritikus "apológiája".
    Forrás. 39 (7-8), 161-167, 2007.
    (Ismertetett mű: Kardos András. -Véletlen tekintet /Budapest : Gond-Cura Alapítvány, 2004)
updated: 2020-09-13, 01:07

SCImago quartiles of
scientific journal articles

Number of scientific articles: 7
Q1 1 (14.3%)
Q3 1 (14.3%)
N/A 5 (71.4%)

SCImago subject areas and categories

Computer Science (1)
Human-Computer Interaction (1)
Signal Processing (1)
Psychology (1)
Psychology (miscellaneous) (1)

Genre chart

Year chart

Language chart