Jelenlegi hely

Informatikai Kar

Informatikai Kar

Név: Informatikai Kar
Cím: 4028 Debrecen, Kassai út 26.
Telefonszám: (52) 512-985 / 52) 512-900 / 75030
Fax: (52) 512-996
E-mail cím: hivatalinf.unideb.hu
Intézményi honlap: http://www.inf.unideb.hu/

Teljes publikációs lista

Hiányzó közlemények feltöltése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
3113
DEA-ban:
3014
OA:
744
Publikációs időszak:
1996-2024
2024
  1. Phoebe, G., Talbi, D., Gál, Z.: Actual Trajectory and High Speed Internet Service Aspects of a Low Earth Orbit Satellite Constellation.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-29, 2024. ISBN: 9789634906193
  2. Godó, Z., Pető, K., Balog, K., Deák, Á., Ványolos, E., Fazekas, L., Szentkereszty, Z., Németh, N.: A Custom-Tailored Multichannel Pressure Monitoring System Designed for Experimental Surgical Model of Abdominal Compartment Syndrome.
    Sensors. 24 1-12, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Analytical Chemistry (2023)
    Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2023)
    Q2 Biochemistry (2023)
    Q2 Electrical and Electronic Engineering (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q1 Instrumentation (2023)
    Q2 Medicine (miscellaneous) (2023)
  3. Katona, T., Tóth, G., Petró, M., Harangi, B.: Advanced Multi-Label Image Classification Techniques Using Ensemble Methods.
    Mach. Learn. Knowl. Extr. 6 (2), 1281-1297, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q1 Engineering (miscellaneous) (2023)
  4. Kiss, E., Mester, T., Balla, D.: A klímaaggodalmak és környezetbarát viselkedés kapcsolatának és jellemzőinek feltárása Debrecenben.
    Ter. Stat. közlésre elfogadva (-), 1-23, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Cultural Studies (2023)
    Q3 Economics and Econometrics (2023)
    Q2 Geography, Planning and Development (2023)
    Q3 Public Administration (2023)
    Q3 Statistics and Probability (2023)
  5. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
    Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q2 Computer Science Applications (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q2 Management Information Systems (2023)
  6. Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
    Front. Artif. Intell. 7 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
  7. Bagossy, A., Battyányi, P.: An encoding of the ?-calculus in the String MultiSet Rewriting calculus.
    Acta Inform. [Epub ahead of print] (-), 1-21, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Networks and Communications (2023)
    Q3 Information Systems (2023)
    Q3 Software (2023)
  8. Kupás, D., Hajdu, A., Kovács, I., Hargitai, Z., Szombathy, Z., Harangi, B.: Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification.
    Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications (2023)
    D1 Education (2023)
    D1 Information Systems (2023)
    D1 Library and Information Sciences (2023)
    D1 Statistics and Probability (2023)
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023)
  9. Alshuwaili, D., Szathmáry, L.: A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases.
    Informatics in Medicine Unlocked 49 1-14, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Health Informatics (2023)
  10. Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
    In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
  11. Revákné Markóczi, I., Csernoch, M., Czimre, K., Dávid, Á., Tóthné Kosztin, B., Malmos, E., Sütő, É., Kurucz, D.: A systematic review of STEM teaching-learning methods and activities in early childhood.
    EURASIA J Math Sci Tech Ed. 20 (8), 1-22, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Applied Mathematics (2023)
    Q2 Education (2023)
  12. Papp, I.: A térbeli formák értelmezése és alkalmazása - hogyan tehetjük könnyebbé a tanulás folyamatát?.
    In: KGK2024: Konstruktív Geometria Konferencia: absztrakt kötet, 2024. Szerk.: Németh László, Szarka Judit Gabriella, Kósa Balázs, Uhl Gabriella, Vágvölgyi Andrea, Horváth Péter György, Sopron Egyetemi Kiadó, Sopron, 19-19, 2014. ISBN: 9789633345191
  13. Baran, Á., Baran, S.: A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation.
    Q. J. R. Meteorol. Soc. 150 (759), 1029-1047, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Atmospheric Science (2023)
  14. Szabó, M.: Building Ensemble Models with Web Services on Microservice Architecture.
    Informatica (Slovenia). 48 (7), 1-10, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Artificial Intelligence (2023)
    Q3 Computer Science Applications (2023)
    Q3 Software (2023)
    Q4 Theoretical Computer Science (2023)
  15. Fábri, C., Csehi, A., Halász, G., Cederbaum, L., Vibók, Á.: Classical and quantum light-inducednon-adiabaticity in molecular systems.
    AVS Quantum Science 6 (2), 1-19, 2024.
  16. Kovács, A., Farkas, J., Vasárus, G., Balla, D., Kiss, E.: Climate policy contradictions in light of the policy paradigms: the case of the Visegrád Countries.
    Environ. Sci. Policy. 154 1-10, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Geography, Planning and Development (2023)
    Q1 Management, Monitoring, Policy and Law (2023)
  17. Balla, D., Kiss, E., Bodroginé Zichar, M., Barkat, A., Mester, T.: Cloud-based geovisualization of the DRASTIC model for assessing groundwater vulnerability in a Hungarian settlement, Báránd.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában = Theory meets practice in GIS : Debreceni Egyetem Térinformatikai Konferencia és Szakkiállítás/ szerk. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 65, 2024. ISBN: 9789634906193
  18. Fadhel, M., Duhaim, A., Saihood, A., Sewify, A., Al-Hamadani, M., Albahri, A., Alzubaidi, L., Gupta, A., Mirjalili, S., Gu, Y.: Comprehensive systematic review of information fusion methods in smart cities and urban environments.
    Inf Fusion. 107 1-34, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Hardware and Architecture (2023)
    D1 Information Systems (2023)
    D1 Signal Processing (2023)
    D1 Software (2023)
  19. Fábri, C., Császár, A., Halász, G., Cederbaum, L., Vibók, Á.: Coupling polyatomic molecules to lossy nanocavities: Lindblad vs Schrödinger description.
    J. Chem. Phys. 160 (21), 214308-1 - 214308-20, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Medicine (miscellaneous) (2023)
    Q1 Physical and Theoretical Chemistry (2023)
    Q1 Physics and Astronomy (miscellaneous) (2023)
  20. Pogorelskiy, S., Kocsis, I.: Designing structured cabling systems documentation and model by using Building Information Modeling - Literature review.
    Ann. Math. Inform. Epub (-), 1-12, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous) (2023)
    Q4 Mathematics (miscellaneous) (2023)
  21. Boda, I., Tóth, E., Nagy, L.: Developing a Learning Material in the 2D and 3D Space to Teach IT Technical Language.
    In: 2nd IEEE International Conference on Cognitive Aspects of Virtual Reality - cVR 2023. Szerk.: IEEE, IEEE, Piscataway, 81-86, 2024. ISBN: 9798350338638
  22. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification.
    Multimed Tools Appl. 1-44, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Networks and Communications (2023)
    Q2 Hardware and Architecture (2023)
    Q1 Media Technology (2023)
    Q2 Software (2023)
  23. Katona, T., Tóth, G., Petró, M., Harangi, B.: Developing New Fully Connected Layers for Convolutional Neural Networks with Hyperparameter Optimization for Improved Multi-Label Image Classification.
    Mathematics. 12 (6), 1-16, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science (miscellaneous) (2023)
    Q2 Engineering (miscellaneous) (2023)
    Q2 Mathematics (miscellaneous) (2023)
  24. Serban, N., Kupás, D., Hajdu, A., Török, P., Harangi, B.: Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks.
    Sensors. 24 (9), 1-12, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Analytical Chemistry (2023)
    Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2023)
    Q2 Biochemistry (2023)
    Q2 Electrical and Electronic Engineering (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q1 Instrumentation (2023)
    Q2 Medicine (miscellaneous) (2023)
  25. Al-Hamad, A., Gilányi, A., Al-Fayyadh, F.: Effectiveness and Usability of Virtual Reality in Physical Education: A Case Study on Dance Teaching.
    In: 2nd IEEE International Conference on Cognitive Aspects of Virtual Reality - cVR 2023, IEEE, Piscataway (NJ), 109-114, 2024. ISBN: 9798350338638