Jelenlegi hely

Fazekas István

Fazekas István

Név: Fazekas István
További profilok: MTMT
Szakterület: matematikus informatikus
Az adatok a NEPTUN rendszerből származnak.

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
79
DEA-ban:
54
OA:
16
Publikációs időszak:
1984-2019
2019
  1. Fazekas, I., Noszály, C., Perecsényi, A.: The N-star network evolution model.
    J. Appl. Probab. 56 (2), 416-440, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
    Q2 Statistics and Probability
    Q3 Statistics, Probability and Uncertainty
2018
  1. Fazekas, I., Noszály, C., Perecsényi, A.: A population evolution model and its applications to random networks.
    Stat. Probab. Lett. 143 17-27, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Statistics and Probability
    Q3 Statistics, Probability and Uncertainty
  2. Fazekas, I., Perecsényi, A.: Scale-free property of the weights in a random graph model.
    Ann. Math. Inform. 48 15-22, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  3. Fazekas, I., Čuprunov, A.: The conditional maximum of Poisson random variables.
    Commun. Stat.-Theory Methods. 47 (16), 3857-3870, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Statistics and Probability
2017
  1. Fazekas, I., Matula, P., Ziemba, M.: A note on the weighted strong law of large numbers under general conditions.
    Publ. Math. Debr. 90 (3-4), 373-386, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
  2. Fazekas, I., Pecsora, S.: General Bahr-Esseen inequalities and their applications.
    J. Inequal. Appl. 2017 (No.), [18], 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Analysis
    Q2 Applied Mathematics
    Q3 Discrete Mathematics and Combinatorics
  3. Fazekas, I., Perecsényi, A., Porvázsnyik, B.: Numerical analysis of a network evolution model.
    In: 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2017 : Proceedings : September 11-14, 2017 Debrecen, Hungary, IEEE Computer Society, Piscataway, 171-174, 2017. ISBN: 9781538612644
2016
  1. Christofides, T., Fazekas, I., Hadjikyriakou, M.: Conditional acceptability of random variables.
    J. Inequal. Appl. 2016 (1), 1-18, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Analysis
    Q2 Applied Mathematics
    Q2 Discrete Mathematics and Combinatorics
  2. Fazekas, I., Perecsényi, A.: Evolution of a generalized population model.
    In: The Publications of the MultiScience XXX. microCAD International Multidisciplinary Scientific Conference, Miskolci Egyetem, Miskolc, 1-4, 2016. ISBN: 9789633581131
  3. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Limit theorems for the weights and the degrees in an N-interactions random graph model.
    Open Math. 14 (1), 414-424, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
  4. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Scale-free property for degrees and weights in an N-interactions random graph model.
    J. Math. Sci. NY. 214 (1), 69-82, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Applied Mathematics
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
    Q4 Statistics and Probability
2015
  1. Fazekas, I., Pecsora, S.: A generalization of the Barabási-Albert random tree.
    Ann. Math. Inform. 44 71-85, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  2. Szabó, G., Szabó, G., Fazekas, I., Buday, T., Kerényi, A., Paládi, M., Mecser, N., Szabó, S., Szabó, G., Enyedi, P., Szabó, G., Fazekas, I., Buday, T., Kerényi, A., Paládi, M., Mecser, N., Szabó, S.: Preliminary results on the determination of solar energy potential using LiDAR technology.
    Int. rev. appl. sci. eng. 6 (1), 11-17, 2015.
  3. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Some limit theorems for generalized allocation schemes.
    Miskolc Math. Notes. 16 (2), 817-832, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Algebra and Number Theory
    Q4 Analysis
    Q4 Control and Optimization
    Q4 Discrete Mathematics and Combinatorics
    Q3 Numerical Analysis
  4. Fazekas, I., Noszály, C., Perecsényi, A.: Weights of Cliques in a Random Graph Model Based on Three-Interactions.
    Lith. Math. J. 55 (2), 207-221, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
2014
  1. Fazekas, I.: On a General Approach to the Strong Laws of Large Numbers.
    J. Math. Sci. 200 (4), 411-423, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Applied Mathematics
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
    Q4 Statistics and Probability
  2. Čuprunov, A., Fazekas, I.: Strong limit theorems in the multi-color generalized allocation scheme.
    Publ. Math. Debr. 85 (3-4), 361-372, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
2013
  1. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Scale-free property for degrees and weights in a preferential attachment random graph model.
    In: Book of Abstracts ASMDA2013 15th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference / Christos H. Skiadas, ISAST: International Society for the Advancement of Science and Technology, Barcelona, Spanyolország, 79-80, 2013. ISBN: 9786188069824
  2. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Scale-free property for degrees and weights in a preferential attachment random graph model.
    J. Probab. Statist. 2013 707960-[12], 2013.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Statistics and Probability
  3. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Scale-free property for degrees and weights in a preferential attachment random graph model.
    In: The Publications of the XXVII. microCAD International Scientific Conference (CD-ROM) [elektronikus dokumentum]. Közread.: University of Miskolc, Miskolci Egyetem, Miskolc, [3], 2013. ISBN: 9789633580189
  4. Fazekas, I., Porvázsnyik, B.: Scale-Free Property in a Random Graph Model Based on N-Interactions.
    In: Abstracts of the 29-th European Meeting of Statisticians. Ed.: Márkus László, Prokaj Vilmos, Eötvös Loránd University, Budapest, 244-245, 2013.
2012
  1. Fazekas, I., Karácsony, Z., Vas, R.: A Central Limit Theorem for Spatial Observations.
    Austrian Journ. of Stat. 41 (3), 227-239, 2012.
Mindet mutasd
frissítve: 2020-10-18, 01:23

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 52
Q1 1 (1.9%)
Q2 9 (17.3%)
Q3 18 (34.6%)
Q4 5 (9.6%)
n.a. 19 (36.5%)

SCImago kategóriák

Mathematics (33)
Mathematics (miscellaneous) (20)
Statistics and Probability (11)
Applied Mathematics (6)
Analysis (5)
Discrete Mathematics and Combinatorics (4)
Algebra and Number Theory (1)
Computational Mathematics (1)
Control and Optimization (1)
Modeling and Simulation (1)
Numerical Analysis (1)
Theoretical Computer Science (1)
Computer Science (6)
Computer Science (miscellaneous) (5)
Computational Theory and Mathematics (1)
Decision Sciences (4)
Statistics, Probability and Uncertainty (4)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Közlemények megoszlása
folyóiratok szerint

További folyóiratok