Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
A képen látható kód
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Computer Graphics and Image Processing
Katona, T., Antal, B.: Automated analysis of radiology images using Convolutional Neural Networks. In: Proceedings of the 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. Eds.: Lončarić S., Bregović R., Carli M., Subašić M, University of Zagreb, Dubrovnik, 89-92, 2019. ISBN: 9781728131405
Antal, B., Tavares, M. K. G. S., Kovács, L., Harangi, B., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation. Eur. J. Ophthalmol. 27 (3), E124-E125, 2017.
Antal, B.: Automatic 3D Point Set Reconstruction from Stereo Laparoscopic Images using Deep Neural Networks. In: PECCS 2016 : Proceedings of the 6th International Joint Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems. Eds.: Andreas Ahrens, César Benavente-Peces, Scitepress, Setúbal, 116-121, 2016. ISBN: 9789897581953
Antal, B., Chessel, A., Carazo Salas, R. E.: Mineotaur: a tool for high-content microscopy screen sharing and visual analytics. Genome Biol. 16, 1-5, 2015.
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images. In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 393-403, 2013.
Antal, B., Remenyik, B., Hajdu, A.: An Unsupervised Ensemble-based Markov Random Field Approach to Microscope Cell Image Segmentation. In: 10th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications. Ed.: Mohammad S. Obaidat, SciTePress, Reykjavik, Izland, 94-99, 2013.
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 5955-5958, 2012.
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An Ensemble Approach to Improve Microaneurysm Candidate Extraction. In: e-Business and Telecommunications : 7th International Joint Conference, ICETE, Athens, Greece, July 26-28, 2010 : Revised Selected Papers. Eds.: Mohammad S. Obaidat, George A. Tsihrintzis, Joaquim Filipe, Springer Verlag, Heidelberg, 378-394, 2012, (Communications in Computer and Information Science, 1865-0929 ; Vol. 222.) ISBN: 9783642252051
Antal, B., Hajdu, A., Maros-Szabó, Z., Török, Z., Csutak, A., Pető, T.: A two-phase decision support framework for the automatic screening of digital fundus images. J. Comput. Sci. 3 (5), 262-268, 2012.
Harangi, B., Antal, B., Hajdu, A.: Automatic exudate detection with improved Naïve-Bayes classifier. In: Proceedings of the 25th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical System [elektronikus dokumentum]. Ed.: Paolo Soda, Francesco Tortorella, Sameer Antani, Mykola Pechenizkiy, Mario Cannataro, Alexey Tsymbal, IEEE, Piscataway, NJ, 1-4, 2012. ISBN: 9781467320498
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: Mikroaneurizma-detektálás összetett rendszerrel. In: 8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011. Szerk.: Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs, Szegedi Egyetem, Szeged, 155-162, 2012.
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A., Török, Z., Csutak, A., Pető, T.: Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011, 5943-5946, 2011.
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: Novel approaches to improve microaneurysm detection in retinal images. In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 117-124, [2011].
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A., Török, Z., Csutak, A., Pető, T.: A multi-level ensemble-based system for detecting microaneurysms in fundus images. In: Soft Computing Applications (SOFA), 2010 4th International Workshop on, [s.n.], Arad, Románia, 137-142, 2010. ISBN: 9781424479856
Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An optimal voting scheme for microaneurysm candidate extractors using simulated annealing. In: 5th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications : SIGMAP 2010, IEEE, Athén, 80-87, 2010.
