Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
A képen látható kód
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: Investigating the Performance of Retrieval-Augmented Generation and Domain-Specific Fine-Tuning for the Development of AI-Driven Knowledge-Based Systems. Mach. Learn. Knowl. Extr. 7 (1), 1-18, (cikkazonosító: 15), 2025.
Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach. Front. Artif. Intell. 7, 1-8, (cikkazonosító: 1326050), 2024.
Kupás, D., Hajdu, A., Kovács, I., Hargitai, Z., Szombathy, Z., Harangi, B.: Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification. Sci Data. 11 (1), 1-8, (cikkazonosító: 743), 2024.
Sarkar, J. P., Hajdu, A.: Comparative Analysis of Deep Learning Methods for Schizophrenia Classification from fMRI Scans. In: 2024 IEEE 37th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS) ISBN: 9798350384727
Lakatos, R., Urbán, E. K., Szabó, Z. J., Pozsga, J., Csernai, E., Hajdu, A.: Designing Prompts and Creating Cleaned Scientific Text for Retrieval Augmented Generation for More Precise Responses from Generative Large Language Models. In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Hajdu Andras, Institute of Electrical and Electronics Engineers, Piscataway (NJ), 1-6, 2024.
Serban, N., Kupás, D., Hajdu, A., Török, P., Harangi, B.: Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks. Sensors. 24 (9), 1-12, (cikkazonosító: 2926), 2024.
Tiba, A., Hajdu, A., Girászi, T.: Finding Efficient Graph Embeddings and Processing them by a CNN-based Tool. Neural Process Lett. 56 (5), 1-25, (cikkazonosító: 226), 2024.
Erdei, T. I., Kapusi, T. P., Hajdu, A., Husi, G.: Image-to-Image translation-based deep learning application to object identification in industrial robot systems. Robotics. 13 (6), 1-21, (cikkazonosító: 88), 2024.
Pándy, Á., Lakatos, R., Pollner, P., Csernai, E., Hajdu, A.: Investigating the Influence of Hyperparameters on the Optimal Time-Series Prediction Ability of Generative Large Language Models. In: 2024 IEEE 3rd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 158-163, 2024. ISBN: 9798350387889
Nagy, J., Hajdu, A., Bogacsovics, G., Bojtor, C., Illés, Á., Lakatos, R., Mészáros, L.: Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés. In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
Gombos, B., Nagy, Z., Hajdu, A., Nagy, J.: Climate change in the Debrecen area in the last 50 years and its impact on maize production. Idojaras. 127 (4), 485-504, 2023.
Pándy, Á., Harangi, B., Hajdu, A.: Extracting Drug Names from Medical Reports. In: IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), IEEE, Piscataway, 1-4, 2023. ISBN: 9798350360462
Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification. In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
Pándy, Á., Kovács, L., Kovács, Á., Hajdu, A.: Steering Angle Prediction From a Camera Image as a Backup Service. IEEE Sens. Lett. 7 (11), 1-4, (cikkazonosító: 6008304), 2023.
Zhou, S., Szöllősi, A. G., Huang, X., Chang Chien, Y. C., Hajdu, A.: A Novel Immune-Related Gene Prognostic Index (IRGPI) in Pancreatic Adenocarcinoma (PAAD) and Its Implications in the Tumor Microenvironment. Cancers (Basel). 14 (22), 1-25, (cikkazonosító: 5652), 2022.
Kapusi, T. P., Erdei, T. I., Husi, G., Hajdu, A.: Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection. Robotics. 11 (4), 1-20, (cikkazonosító: 69), 2022.
Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning. Mach. Learn. 111, 1551-1595, 2022.
