• English, British
  • Magyar

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Közlemények megoszlása
folyóiratok szerint

További folyóiratok

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 50
Q1/D1 8 (16%)
Q1 14 (28%)
Q2 13 (26%)
Q3 6 (12%)
Q4 1 (2%)
n.a. 16 (32%)

iDEa társszerzők

További társszerzők

Egyéb társszerzők

További társszerzők
Qureshi, Rashid Jalal
Maros-Szabó Zsuzsanna
Giamas, Charalambos
Hajduné Pocsai Enikő
Asteriadis, Stelios
Hodnics Márton István
Mohácsi András István
Nikolaidis, Nikolaos
Roubies, Athanasios
Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva
Bellatreche, Ladjel
Calugaru, Dan Mihai
Felipe-Riverón, Edgardo Manuel

iDEa Tudomány

iDEa Tehetség

iDEa

Hajdu András

Hajdu András

Hajdu András
DE > IK
egyetemi tanár, tanszékvezető 2008-
Elérhetőség
Név: Hajdu András
További profilok: Google Scholar, MTMT
Fokozat
PhD, Debreceni Egyetem (2003)
Habilitáció, Debreceni Egyetem (2008)
MTA doktora, MTA (2017)
Szakma
Szakterület: matematikus, informatikus
Ajánlott linkek:
Önéletrajz: letöltés
Oktatott tárgyak
Az adatok a NEPTUN rendszerből származnak.
Média anyagok

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe >>
Hiányzó közlemények feltöltése >>
Hitelesített Publikációs Lista igénylése >>
OA letöltési statisztika megtekintése >>
Feltöltött közlemény:
DEA-ban:
OA:
Publikációs időszak:
168
159
14
1997-2019
2019
  1. Hajdu, A., Tijdeman, R., Hajdu, L.: Finding well approximating lattices for a finite set of points.
    Math. Comput. 88 (315), 369-387, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Algebra and Number Theory (2018)
    Q1 Applied Mathematics (2018)
    Q1 Computational Mathematics (2018)
2018
  1. Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Classification of skin lesions using an ensemble of deep neural networks.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 2575-2578, 2018. ISBN: 9781538636466
  2. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Lázár, I., Nagy, B., Kovács, G., Szakács, J., Tóth, J., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation.
    Ann. Math. Inform. 49 3-9, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  3. Harangi, B., Tóth, J., Hajdu, A.: Fusion of deep convolutional neural networks for microaneurysm detection in color fundus images.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 3705-3708, 2018. ISBN: 9781538636466
  4. Burai, P., Hajdu, A., Felipe, -., Harangi, B.: Segmentation of the uterine wall by an ensemble of fully convolutional neural networks.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 49-52, 2018. ISBN: 9781538636466
2017
  1. Pap, M., Harangi, B., Hajdu, A.: Automatic Pigment Network Classification Using a Combination of Classical Texture Descriptors and CNN Features.
    In: Proceedings 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems CBMS 2017 / Panagiotis D. Bamidis, Stathis Th. Konstantinidis, Pedro Pereira Rodrigues, IEEE, Piscataway, 343-348, 2017, (ISSN 2372-9198) ISBN: 9781538617106
  2. Harangi, B., Hajdu, A., Lampé, R., Török, P.: Differentiating ureter and arteries in the pelvic via endoscope using deep neural network.
    In: ISPA 2017 10th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. Eds.: Stanislav Kovacic, Sven Loncaric, Matej Kristan, Vitomir Struc, Mladen Vucic, University of Zagreb, Zagreb, 86-89, 2017. ISBN: 9781509040117
  3. Tiba, A., Harangi, B., Hajdu, A.: Efficient Texture Regularity Estimation for Second Order Statistical Descriptors.
    In: Proceedings of the 10th International Image and Signal Processing and Analysis (ISPA). Ed.: Stanislav Kovačič, Sven Lončarić, Matej Kristan, Vitomir Štruc, Mladen Vučić, University of Zagreb, Zagreb, 90-94, 2017. ISBN: 9781509040117
  4. Hajdu, A., Harangi, B., Besenczi, R., Lázár, I., Emri, G., Hajdu, L., Tijdeman, R.: Measuring regularity of network patterns by grid approximations using the LLL algorithm.
    In: Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016, IEEE, [Piscataway], 1524-1529, 2017. ISBN: 9781509048472
2016
  1. Azodinia, M., Hajdu, A.: A novel combinational relevance feedback based method for content-based image retrieval.
    Acta Polytech. Hung. 13 (5), 121-134, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Multidisciplinary
  2. Besenczi, R., Tóth, J., Hajdu, A.: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs.
    Computational and Structural Biotechnology Journal 14 371-384, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Biochemistry
    Q1 Biophysics
    Q1 Biotechnology
    Q1 Computer Science Applications
    Q2 Genetics
    Q2 Structural Biology
  3. Kovács, G., Hajdu, A.: A self-calibrating approach for the segmentation of retinal vessels by template matching and contour reconstruction.
    Med. Image Anal. 29 24-46, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design
    D1 Computer Vision and Pattern Recognition
    D1 Health Informatics
    D1 Radiological and Ultrasound Technology
    D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
  4. Hajdu, A., Tomán, H., Kovács, L., Hajdu, L.: Composing ensembles by stochastic approach under execution time constraint.
    In: Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016, IEEE, [Piscataway], 222-227, 2016.
  5. Karimi, R., Hajdu, A.: HTSFinder: Powerful pipeline of DNA signature discovery by parallel and distributed computing.
    Evol. Bioinform. 12 73-85, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science Applications
    Q2 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
    Q3 Genetics
2015
  1. Tóth, J., Bartha, L., Szabó, T., Lázár, I., Harangi, B., Hajdu, A.: An online application for storing, analyzing, and sharing dermatological data.
    In: 6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2015 : Proceedings, October 19-21, 2015, Széchenyi István University Győr, Hungary, IEEE, Danvers, 339-342, 2015. ISBN: 9781467381284
  2. Azodinia, M., Hajdu, A.: A recommender system that deals with items having an image as well as quantitative features.
    In: Proceedings of the 9th International Symposium on Intelligent Signal Processing (WISP), 2015 May 15-17, Siena, IEEE, [Piscataway], 1-6, 2015. ISBN: 9781479972524
  3. Besenczi, R., Szitha, K., Harangi, B., Csutak, A., Hajdu, A.: Automatic optic disc and optic cup detection in retinal images acquired by mobile phone.
    In: ISPA 2015 : 9th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis. Eds.: S. Loncaric, D. Lerski, H. Eskola, R. Bregovic, University of Zagreb, Zagreb, 193-198, 2015, (ISSN 1845-5921) ISBN: 9781467380324
  4. Török, Z., Pető, T., Csősz, É., Tukacs, E., Molnár, Á., Berta, A., Tőzsér, J., Hajdu, A., Nagy, V., Domokos, B., Csutak, A.: Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers.
    J. Diabetes Res. 2015 1-8, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Endocrinology
    Q2 Endocrinology, Diabetes and Metabolism
  5. Azodinia, M., Farrokhi, V., Hajdu, A.: Constant time median filtering of extra large images using Hadoop.
    In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I [elektronikus dokumentum]. Ed.: by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 93-101, 2015. ISBN: 9786155297182
  6. Fazekas, Z., Hajdu, A., Lázár, I., Kovács, G., Csákány, B., Calugaru, D., Shah, R., Adam, E., Talu, S.: Influence of using different segmentation methods on the fractal properties of the identified retinal vascular networks in healthy retinas and retinas with Vein occlusion.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, [s.n.], [Kecskemét], 361-373, 2015.
Mindet mutasd