Jelenlegi hely

Phinzi Kwanele

A DEA 2022. szeptember 12. és szeptember 25. között zajló verziófrissítése miatt az alábbi szolgáltatások átmenetileg nem elérhetők:
  • Publikációk feltöltése;
  • Hitelesített Publikációs Lista igénylése,
  • A teljes szövegek elérése.

A profilhoz kapcsolódó statisztikai és tudománymetriai adatok a szeptember 12-ig bekerült publikációs adatok alapján generálódnak.

Phinzi Kwanele

Phinzi Kwanele
Név: Phinzi Kwanele
Szakterület: PhD. hallgató

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
9
DEA-ban:
9
OA:
5
Publikációs időszak:
2020-2022
2022
  1. Chakilu, G., Szegedi, S., Túri, Z., Phinzi, K.: Climate change and the response of streamflow of watersheds under the high emission scenario in Lake Tana sub-basin, upper Blue Nile basin, Ethiopia.
    J Hydrol-Reg Stud. 42 1-16, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2021)
    Q1 Water Science and Technology (2021)
  2. Ebhuoma, O., Gebreslasie, M., Ngetar, N., Phinzi, K., Bhattacharjee, S.: Soil Erosion Vulnerability Mapping in Selected Rural Communities of uThukela Catchment, South Africa, Using the Analytic Hierarchy Process.
    Earth Syst Environ. Epub 1-14, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Computers in Earth Sciences (2021)
    Q1 Economic Geology (2021)
    Q1 Environmental Science (miscellaneous) (2021)
    D1 Geology (2021)
    Q2 Global and Planetary Change (2021)
2021
  1. Phinzi, K., Ngetar, N., Ebhuoma, O.: Soil erosion risk assessment in the Umzintlava catchment (T32E), Eastern Cape, South Africa, using RUSLE and random forest algorithm.
    South African Geographical Journal. 103 (2), 139-1624, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q2 Geography, Planning and Development
2020
  1. Phinzi, K., Ngetar, N., Ebhuoma, O., Szabó, S.: Comparison of Rusle and Supervised Classification Algorithms for Identifying Erosion-Prone Areas in a Mountainous Rural Landscape.
    Carpath. J. Earth Environ. Sci. 15 (2), 405-413, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q3 Environmental Science (miscellaneous)
  2. Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
    ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computers in Earth Sciences
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q1 Geography, Planning and Development
  3. Abriha, D., Szabó, L., Phinzi, K., Szabó, S.: Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
frissítve: 2022-09-25, 02:20

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 8
Q1/D1 1 (12.5%)
Q1 5 (62.5%)
Q2 2 (25%)
n.a. 1 (12.5%)
-
OK

SCImago kategóriák

Earth and Planetary Sciences (6)
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (5)
Computers in Earth Sciences (2)
Economic Geology (1)
Geology (1)
Environmental Science (3)
Environmental Science (miscellaneous) (2)
Global and Planetary Change (1)
Water Science and Technology (1)
Social Sciences (2)
Geography, Planning and Development (2)
Agricultural and Biological Sciences (1)
Agronomy and Crop Science (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők

Ngetar Njoya Silas
Bhattacharjee, Shwarnali
Gebreslasie, Michael