Jelenlegi hely

Terdik György

Terdik György

Terdik György
egyetemi tanár 1973-2019
DE > IK
egyetemi tanár 2000-2019
professzor emeritus 2019-
Név: Terdik György
Affiliáció:
  • Debreceni Egyetem / University of Debrecen
  • Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Információ Technológia Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Information Technology
További profilok: MTMT, ResearchGate
Fokozat
  • DSc, MTA (2008)
Fogadóóra:
péntek 09:00 - 12:00
Szakterület: matematikus, informatikus

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
162
DEA-ban:
63
OA:
6
Publikációs időszak:
1977-2022
2022
  1. Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning.
    Mach. Learn. 111 1551-1595, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Artificial Intelligence (2021)
    Q1 Software (2021)
2021
  1. Rao Jammalamadaka, S., Taufer, E., Terdik, G.: Asymptotic theory for statistics based on cumulant vectors with applications.
    Scand. J. Stat. 48 (2), 708-728, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Statistics and Probability
    Q1 Statistics, Probability and Uncertainty
  2. Lantang, O., Terdik, G., Hajdu, A., Tiba, A.: Comparison of single and ensemble-based convolutional neural networks for cancerous image classification.
    Ann. Math. Inform. 54 45-56, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  3. Lantang, O., Terdik, G., Hajdu, A., Tiba, A.: Investigation of the efficiency of an interconnected convolutional neural network by classifying medical images.
    Ann. Math. Inform. 53 219-234, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  4. Terdik, G.: Multivariate Statistical Methods.
    Springer, Cham, Switzerland, XIV, 418 p., 2021. ISBN: 9783030813918
  5. Apró, A., Getachew, D., Terdik, G.: Visualization of Global Data: COVID-19 data by Countrieson Sphere.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 35-40, 2021. ISBN: 9789633189771
2019
  1. Lantang, O., Tiba, A., Hajdu, A., Terdik, G.: Convolutional Neural Network For Predicting The Spread of Cancer.
    In: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2019. Szerk.: Péter Baranyi, IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, Piscataway, 175-180, 2019. ISBN: 9781728147932
  2. Rao Jammalamadaka, S., Terdik, G.: Harmonic analysis and distribution-free inference for spherical distributions.
    J. Multivar. Anal. 171 436-451, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Numerical Analysis
    Q1 Statistics and Probability
    Q1 Statistics, Probability and Uncertainty
  3. Tiba, A., Hajdu, A., Terdik, G., Tomán, H.: Optimizing Majority Voting Based Systems Under a Resource Constraint for Multiclass Problems.
    In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018. Ed.: István Faragó, Ferenc Izsák, Péter L. Simon, Springer, Cham, 529-534, 2019, (Mathematics in Industry ; 30.)(The European Consortium for Mathematics in Industry ; 30.) ISBN: 9783030275495
2018
  1. Leonenko, N., Taqqu, M., Terdik, G.: Estimation of the covariance function of Gaussian isotropic random fields on spheres, related Rosenblatt-type distributions and the cosmic variance problem.
    Electron. J. Statist. 12 (2), 3114-3146, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Statistics and Probability
    Q1 Statistics, Probability and Uncertainty
2017
  1. Gál, Z., Terdik, G.: Anaysis of controller based IEEE 802.11 system with similarity measure clustering: Evaluation of channel allocation efficiency by change detection.
    In: 2017 5th International Symposium on Digital Forensic and Security (ISDFS) Petru Maior University Tîrgu Mureș, Romania April 26-28, 2017. Eds.: Genge Béla, Haller Piroska, IEEE, Danvers, 1-6, 2017. ISBN: 9781509058341
  2. Subba Rao, T., Terdik, G.: A new covariance function and spatio-temporal prediction (kriging) for a stationary spatio-temporal random process.
    J. Time Ser. Anal. 38 (6), 936-959, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Applied Mathematics
    Q2 Statistics and Probability
    Q2 Statistics, Probability and Uncertainty
  3. Subba Rao, T., Terdik, G.: On the frequency variogram and on frequency domain methods for the analysis of spatio-temporal data.
    J. Time Ser. Anal. 38 (2), 308-325, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Applied Mathematics
    Q2 Statistics and Probability
    Q2 Statistics, Probability and Uncertainty
  4. Terdik, G.: Trispectrum and higher order spectra for non-Gaussian homogenous and isotropic field on the plane.
    Publ. Math. Debr. 90 (3-4), 471-492, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
2016
  1. Bátfai, N., Mamenyák, A., Jeszenszky, P., Kövér, G., Smajda, M., Besenczi, R., Halász, B., Terdik, G., Ispány, M.: Avatar-based sport science soccer simulations.
    Ann. Math. Inform. 46 13-36, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science (miscellaneous)
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
  2. Gál, Z., Terdik, G.: Kontrollervezérelt IEEE 802.11 rádiós csatornák elemzése fraktál-klaszterezés és hasonlóság-mérés módszerekkel = Analysis of Controller Based IEEE 802.11 Radio Channels with Fractal Clustering and Similarity Measure Methods.
    In: ENELKO 2016 XVII. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2016 XXVI. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Kolozsvár, 2016. október 6-9. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 194-200, 2016, (ISSN 1842-4546)
2015
  1. Terdik, G.: Angular spectra for non-Gaussian isotropic fields.
    Braz. J. Probab. Stat. 29 (4), 833-865, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Statistics and Probability
  2. Baran, Á., Terdik, G.: Power spectrum estimation of spherical random fields based on covariances.
    Ann. Math. Inform. 44 15-22, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  3. Gál, Z., Nagy, Á., Szikszai, M., Terdik, G.: Stochastic modeling of wireless networks: A case study in time domain.
    In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume II [elektronikus dokumentum]. Ed.: by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 195-201, 2015. ISBN: 9786155297182
  4. Gál, Z., Tajti, T., Terdik, G.: Surprise event detection of the supercomputer execution queues.
    Ann. Math. et Inf. 44 87-97, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2014
  1. Kiss, A., Balla, T., Biró, P., Terdik, G.: Analysis and visualization for soccer game.
    In: The 9th International Conference on Applied Informatics: ICAI 2014, [s.n], [s.l.], [1], 2014.
  2. Terdik, G.: Bispectrum for non-Gaussian homogeneous and isotropic field on the plane.
    Publ. Math.-Debr. 84 (1-2), 303-318, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Mathematics (miscellaneous)
  3. Gál, Z., Haller, P., Terdik, G.: WAN gerinchálózati eszközök szenzor adatainak elemzése = Use of Sensor Data Analysis for the Wide Area Network Core Devices.
    In: ENELKO 2014 XV. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2014 XXIV. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Székelyudvarhely, 2014. október 9-12. Szerk.: Biró Károly Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 160-165, 2014, (ISSN 1842-4546)
  4. Iglói, E., Terdik, G.: When the bispectrum is real-valued.
    Stat. Probab. Lett. 95 1-5, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Statistics and Probability
    Q2 Statistics, Probability and Uncertainty
2013
  1. Terdik, G., Gál, Z.: Advances and practice in Internet of Things: A case study.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 435-440, 2013. ISBN: 9781479915439
Mindet mutasd
frissítve: 2023-01-29, 01:38

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 75
Q1/D1 1 (1.3%)
Q1 8 (10.7%)
Q2 10 (13.3%)
Q3 6 (8%)
Q4 5 (6.7%)
n.a. 46 (61.3%)
-
OK

SCImago kategóriák

Mathematics (24)
Statistics and Probability (12)
Mathematics (miscellaneous) (10)
Applied Mathematics (5)
Modeling and Simulation (2)
Analysis (1)
Computational Mathematics (1)
Numerical Analysis (1)
Computer Science (10)
Computer Science (miscellaneous) (6)
Software (3)
Computer Science Applications (2)
Artificial Intelligence (1)
Computational Theory and Mathematics (1)
Computer Networks and Communications (1)
Decision Sciences (10)
Statistics, Probability and Uncertainty (10)
Engineering (2)
Electrical and Electronic Engineering (2)
Medicine (1)
Health Informatics (1)
Physics and Astronomy (1)
Physics and Astronomy (miscellaneous) (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Közlemények megoszlása
folyóiratok szerint

További folyóiratok

Egyéb társszerzők

Woyczynski, Wojbor A.
További társszerzők
Woyczynski, Wojbor A.
Rao Jammalamadaka, Sreenivasa
Leonenko, Nikolai N.
Piryatinska, Alexandra
Belaev, Ûrij Konstantinovič
Böttkös László
Eperjesi Barnabás
Getachew Dejene, Engidaw
Kiss Andrea Erzsébet
Loparo, Kenneth A.
Nyakóné Juhász Katalin
Priestley, Maurice Bertram
Sebestyén György
Söderström, Torsten
Székelyhídi Csaba
Tóth-Abonyi Mihály