Tudóstér: Lázár István publikációi

- szűkítés
feltöltött közlemény: 21 Open Access: 0
2018
  1. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Lázár, I., Nagy, B., Kovács, G., Szakács, J., Tóth, J., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation.
    Ann. Math. Inform. 49 3-9, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2017
  1. Hajdu, A., Harangi, B., Besenczi, R., Lázár, I., Emri, G., Hajdu, L., Tijdeman, R.: Measuring regularity of network patterns by grid approximations using the LLL algorithm.
    In: Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016, IEEE, [Piscataway], 1524-1529, 2017. ISBN: 9781509048472
2015
  1. Tóth, J., Bartha, L., Szabó, T., Lázár, I., Harangi, B., Hajdu, A.: An online application for storing, analyzing, and sharing dermatological data.
    In: 6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2015 : Proceedings, October 19-21, 2015, Széchenyi István University Győr, Hungary, IEEE, Danvers, 339-342, 2015. ISBN: 9781467381284
  2. Fazekas, Z., Hajdu, A., Lázár, I., Kovács, G., Csákány, B., Calugaru, D., Shah, R., Adam, E., Talu, S.: Influence of using different segmentation methods on the fractal properties of the identified retinal vascular networks in healthy retinas and retinas with Vein occlusion.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 10. országos konferenciája, [s.n.], [Kecskemét], 361-373, 2015.
  3. Lázár, I., Hajdu, A.: Segmentation of retinal vessels by means of directional response vector similarity and region growing.
    Comput. Biol. Med. 66 209-221, 2015.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science Applications
    Q2 Health Informatics
2013
  1. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 393-403, 2013.
  2. Lázár, I., Hajdu, A.: Keresztmetszeti intenzitás profilokon alapuló mikroaneurizma detektálás és érhálózat szegmentálás retina képeken.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. konferenciája. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 404-412, 2013.
  3. Lázár, I., Hajdu, A.: Retinal Microaneurysm Detection Through Local Rotating Cross-Section Profile Analysis.
    IEEE Trans. Med. Imaging. 32 (2), 400-407, 2013.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications
    D1 Electrical and Electronic Engineering
    D1 Radiological and Ultrasound Technology
    D1 Software
2012
  1. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An adaptive weighting approach for ensemble-based detection of microaneurysms in color fundus images.
    Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 5955-5958, 2012.
  2. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An Ensemble Approach to Improve Microaneurysm Candidate Extraction.
    In: e-Business and Telecommunications : 7th International Joint Conference, ICETE, Athens, Greece, July 26-28, 2010 : Revised Selected Papers. Eds.: Mohammad S. Obaidat, George A. Tsihrintzis, Joaquim Filipe, Springer Verlag, Heidelberg, 378-394, 2012, (Communications in Computer and Information Science, 1865-0929 ; Vol. 222.) ISBN: 9783642252051
  3. Harangi, B., Hajdu, A., Lázár, I.: Automatic Exudate Detection Using Active Contour Model and Regionwise Classification.
    Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 1 5951-5954, 2012.
  4. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: Mikroaneurizma-detektálás összetett rendszerrel.
    In: 8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011. Szerk.: Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs, Szegedi Egyetem, Szeged, 155-162, 2012.
  5. Lázár, I., Hajdu, A.: Segmentation of Vessels in Retinal Images Based on Directional Height Statistics.
    Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 34 1458-1461, 2012.
2011
  1. Csutak, A., Antal, B., Lázár, I., Pető, T., Török, Z., Biró, A., Hajdu, A.: Diabetic retinopathy screening with computational support.
    Acta Ophthalmol. 89 357, 2011.
  2. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A., Török, Z., Csutak, A., Pető, T.: Evaluation of the grading performance of an ensemble-based microaneurysm detector.
    Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2011 5943-5946, 2011.
  3. Lázár, I., Hajdu, A.: Microaneurysm detection in retinal images using a rotating cross-section based model.
    Proc. IEEE Int. Symp. Biomed. Imaging. 1405-1409, 2011.
  4. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: Novel approaches to improve microaneurysm detection in retinal images.
    In: Proceedings of The 8th International Conference on Applied Informatics : Eger, Hungary, January 27 - 30, 2010. Ed.: Attila Egri-Nagy [et al.], [Eszterházy Károly Főiskola], [Eger], 117-124, [2011].
2010
  1. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A., Török, Z., Csutak, A., Pető, T.: A multi-level ensemble-based system for detecting microaneurysms in fundus images.
    In: Soft Computing Applications (SOFA), 2010 4th International Workshop on, [s.n.], Arad, Románia, 137-142, 2010. ISBN: 9781424479856
  2. Antal, B., Lázár, I., Hajdu, A.: An optimal voting scheme for microaneurysm candidate extractors using simulated annealing.
    In: 5th International Conference on Signal Processing and Multimedia Applications : SIGMAP 2010, IEEE, Athén, 80-87, 2010.
  3. Lázár, I., Qureshi, R., Hajdu, A.: A Novel Approach for the Automatic Detection of Microaneurysms in Retinal Images.
    In: Proceedings of the Emerging Technologies (ICET), 2010 6th International Conference on, IEEE, Piscataway, 193-197, 2010. ISBN: 9781424480579
  4. Lázár, I., Hajdu, A.: Retinal Microaneurysm Detection Based on Intensity Profile Analysis.
    In: Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics (ICAI2010) Vol. 1. / edited by Attila Egri-Nagy, Emőd Kovács, Gergely Kovásznai, Gábor Kusper, Tibor Tómács, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 157-165, 2011. ISBN: 9789639894723
feltöltött közlemény: 21 Open Access: 0
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK