Tudóstér: Tóth János publikációi

- szűkítés
feltöltött közlemény: 15 Open Access: 3
2020
  1. Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, A.: Efficient sampling-based energy function evaluation for ensemble optimization using simulated annealing.
    Pattern Recognit. 107 1-12, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Artificial Intelligence (2019)
    D1 Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
    D1 Signal Processing (2019)
    D1 Software (2019)
  2. Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge.
    Med. Image Anal. 59 1-26, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design (2019)
    D1 Computer Vision and Pattern Recognition (2019)
    D1 Health Informatics (2019)
    D1 Radiological and Ultrasound Technology (2019)
    D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (2019)
2019
  1. Tóth, J., Tornai, R., Labancz, I., Hajdu, A.: Efficient Visualization for an Ensemble-based System.
    Acta Polytech. Hung. 16 (2), 59-75, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Multidisciplinary
2018
  1. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Lázár, I., Nagy, B., Kovács, G., Szakács, J., Tóth, J., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation.
    Ann. Math. Inform. 49 3-9, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  2. Harangi, B., Tóth, J., Hajdu, A.: Fusion of deep convolutional neural networks for microaneurysm detection in color fundus images.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 3705-3708, 2018. ISBN: 9781538636466
2016
  1. Besenczi, R., Tóth, J., Hajdu, A.: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs.
    Comput. Struct. Biotechnol. J. 14 371-384, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Biochemistry
    Q1 Biophysics
    Q1 Biotechnology
    Q1 Computer Science Applications
    Q2 Genetics
    Q2 Structural Biology
2015
  1. Tóth, J., Bartha, L., Szabó, T., Lázár, I., Harangi, B., Hajdu, A.: An online application for storing, analyzing, and sharing dermatological data.
    In: 6th IEEE Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2015 : Proceedings, October 19-21, 2015, Széchenyi István University Győr, Hungary, IEEE, Danvers, 339-342, 2015. ISBN: 9781467381284
2014
  1. Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online Benchmark System for Image Processing Algorithms.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 377-385, 2014. ISBN: 9781479972807
  2. Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online System for Algorithm Benchmarking.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 383, 2014. ISBN: 9781479972807
  3. Tóth, J., Szakács, L., Hajdu, A.: Finding the optimal parameter setting for an ensemble-based lesion detector.
    In: International Conference on Image Processing (ICIP 2014)
2013
  1. Lámfalusi, C., Girus, D., Kruppa, K., Tóth, J., Hajduné Pocsai, E., Kunkli, R., Hajdu, A., Bálint, B.: Adding a scalable visualization technique to the UCSC genome browser.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 943-944, 2013. ISBN: 9781479915439
  2. Ayoub, A., Hajdu, A., Nagy, Á., Szakács, J., Tóth, J.: Automatikus pigmenthálózat-detektálás dermatoszkópos képeken.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. országos konferenciája. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 439-449, 2013.
  3. Tóth, J., Papp, I., Tornai, R., Labancz, I., Hajduné Pocsai, E., Hajdu, A.: Cognitive visualization for the design of complex systems.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 419-422, 2013. ISBN: 9781479915439
  4. Lámfalusi, C., Girus, D., Kruppa, K., Tóth, J., Hajduné Pocsai, E., Kunkli, R., Hajdu, A., Bálint, B.: Extending the visualization capabilities of a genome browser.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 419-422, 2013. ISBN: 97814799115439
2012
  1. Hajdu, A., Tóth, J., Pistár, Z., Domokos, B., Török, Z.: An ensemble-based collaborative framework to support customized user needs.
    In: 3rd IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, CogInfoCom 2012 : Proceedings, December 2-5, 2012 Košice, Slovakia. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 285-290, 2012. ISBN: 9781467351874
feltöltött közlemény: 15 Open Access: 3
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK