Tudóstér: Kovács László publikációi

PDF
-
szűkítés
feltöltött közlemény: 31 Open Access: 1
2023
  1. Pándy, Á., Kovács, L., Kovács, Á., Hajdu, A.: Steering Angle Prediction From a Camera Image as a Backup Service.
    IEEE Sens. Lett. 7 (11), 1-4, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Electrical and Electronic Engineering (2022)
    Q2 Instrumentation (2022)
2022
  1. Vágner, M., Palkovics, D., Kovács, L.: 3D Localization and Data Quality Estimation with Marvelmind.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS). Ed.: Fazekas István, IEEE, Piscataway, 302-307, 2022. ISBN: 9781665496537
  2. Kapusi, T., Kovács, L., Hajdu, A.: Deep learning-based anomaly detection for imaging in autonomous vehicles.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS): Proceedings (2022.05.16-18.)(Debrecen). Szerk.: Fazekas István, IEEE, Piscataway (NJ), 142-147, 2022. ISBN: 9781665496520
  3. Pándy, Á., Kun, D., Kovács, L., Vasváry, G., Pánti, Z., Hajdu, A.: Image sensor based steering signal for a digital actuator system.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) / Fazekas István, IEEE, Piscataway, 229-234, 2022. ISBN: 9781665496537
  4. Kovács, L., Baranyai, D., Girászi, T., Majoros, T., Kovács, Á., Vágner, M., Palkovics, D., Bérczes, T.: Sensor design and integration into small sized autonomous vehicle.
    In: 2022 IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS). Ed.: Fazekas István, IEEE, Piscataway, 171-176, 2022. ISBN: 9781665496537
  5. Szilágyi, S., Kovács, L.: Testing MPT-GRE Multipath Solution in Vehicular Network V2I Communication.
    In: Proceedings of the 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS2022) / org. by University of Debrecen, IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, Piscataway, 1-4, 2022. ISBN: 9781665496537
2019
  1. Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques.
    In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
2018
  1. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Lázár, I., Nagy, B., Kovács, G., Szakács, J., Tóth, J., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation.
    Ann. Math. Inform. 49 3-9, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  2. Kovács, L., Kovács, R., Hajdu, A.: High Performance Computing in Medical Image Analysis HuSSaR.
  3. Kovács, L., Hajdu, A., Harangi, B., Sós, A.: Hybrid Small Size hpcResource - HuSSaR [mintaotalom].
    [szabadalom]
2017
  1. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data Analysis Applied to Diabetic Retinopathy Screening: Performance Evaluation.
    Eur. J. Ophthalmol. 27 (3), E124-E125, 2017.
  2. Kovács, L.: Hybrid Small Size hpcResource.
    In: GPU Day 2017 - The Future of Many-Core Computing in Science : absztrakt kötet, [s.n.], Budapest, 1, 2017.
2016
  1. Hajdu, A., Tomán, H., Kovács, L., Hajdu, L.: Composing ensembles by stochastic approach under execution time constraint.
    In: Proceedings of the 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016), Cancun, Mexico, 2016, IEEE, [Piscataway], 222-227, 2016.
  2. Kovács, L., Petr, S., Riha, L.: HPC GPU/CPU társkártyákkal támogatott fotorealisztikus 3D CT vizualizáció.
    In: VIII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia. Szerk.: Szirmay-Kalos László, Renner Gábor, Neumann János Számítógép-tudományi Társaság, Budapest, 175-180, 2016. ISBN: 9786155036118
  3. Kovács, L.: Photorealistic 3D CT visualization supported by HPC GPU and CPU coprocessors.
    In: GPU Day 2016 - The Future of Many-Core Computing in Science : absztrakt kötet, [s.n.], Budapest, 8, 2016.
2015
  1. Kovács, L.: 3D Visualisation from CT.
    In: PRACE Summer of HPC Final Report. Ed.: Leon Kos, PRACE SoHPC, [s.l.], 43-45, 2015.
  2. Kovács, L., Pintér, Á.: Stirling számok vizsgálata HPC környezetben.
    In: Tavaszi Szél - Spring Wind 2015 : Absztraktkötet. Szerk.: Keresztes Gábor, Publio Kiadó, Budapest, 302-303, 2015.
  3. Kovács, L., Pintér, Á.: Stirling számok vizsgálata HPC környezetben.
    In: Tavaszi Szél - Spring Wind III. Konferenciakötet. Szerk.: Keresztes Gábor, Líceum Kiadó ; Budapest : Doktoranduszok Országos Szövetsége, Eger, 181-187, 2015. ISBN: 9786155509964
2014
  1. Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online Benchmark System for Image Processing Algorithms.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 377-385, 2014. ISBN: 9781479972807
  2. Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online System for Algorithm Benchmarking.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 383, 2014. ISBN: 9781479972807
2013
  1. Hajdu, A., Hajdu, L., Kovács, L., Tomán, H.: Diversity measures for majority voting in the spatial domain.
    In: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 8th International Conference, HAIS 2013, Salamanca, Spain, September 11-13, 2013. Proceedings, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 314-323, 2013, (Lecture Notes in Artificial Intelligence, ISSN 0302-9743 ; 8073) ISBN: 9783642408458
  2. Hajdu, A., Hajdu, L., Jónás, Á., Kovács, L., Tomán, H.: Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting.
    IEEE Trans. Image Process. 22 (11), 4182-4194, 2013.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design
    D1 Software
  3. Kovács, L., Hajdu, L.: High Performance Computing With Mathematical Applications.
    In: WSPS 2013.: 1st Winter School of PhD Students in Informatics and Mathematics, Tradeorg Nyomdaipari és Kereskedelmi Kft, Balatonalmádi, 13, 2013. ISBN: 9789638800121
2012
  1. Qureshi, R., Kovács, L., Harangi, B., Nagy, B., Pető, T., Hajdu, A.: Combining algorithms for automatic detection of optic disc and macula in fundus images.
    Comput. vis. image underst. 116 (1), 138-145, 2012.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Computer Vision and Pattern Recognition
    Q2 Signal Processing
    Q2 Software
  2. Tomán, H., Kovács, L., Jónás, Á., Hajdu, L., Hajdu, A.: Generalized Weighted Majority Voting with an Application to Algorithms Having Spatial Output.
    In: Hybrid Artificial Intelligent Systems. Ed.: Emilio Corchado, Václav Snášel, Ajith Abraham, Michał Woźniak, Manuel Graña, Sung-Bae Cho, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, Heidelberg, 56-67, 2012, (Lecture Notes in Computer Science ; 7209) ISBN: 9783642289309
2011
  1. Tomán, H., Kovács, L., Jónás, Á., Hajdu, L., Hajdu, A.: A Generalization of Majority Voting Scheme for Medical Image Detectors.
    In: Hybrid Artificial Intelligent Systems : 6th international conference, HAIS 2011, Wroclaw, Poland, May 23-25, 2011; proceedings. Eds.: Emilio Corchado, Marek Kurzynski, Michal Wozniak, Springer, Heidelberg [etc.], 189-196, 2011, (Lecture Notes in Computer Science ; 6679.) ISBN: 9783642212215
  2. Qureshi, R., Kovács, L., Nagy, B., Harangi, B., Hajdu, A.: Automatic detection of the fovea and optic disk in digital retinal images by combining algorithms.
    In: Proceedings of the 8th International Conference on Applied Informatics. Ed.: Attila Egri-Nagy, Emőd Kovács, Gergely Kovásznai, Gábor Kusper, Tibor Tómács, Eszterházy K. College, Eger, 175-184, 2011. ISBN: 9789639894723
  3. Kovács, L., Harangi, B., Nagy, B., Qureshi, R., Hajdu, A.: Gráf alapú vakfolt és sárgafolt detektálás retina felvételeken.
    In: 8th Conference of the Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition January 25-28, 2011 Szeged, Hungary : Proceedings of KÉPAF 2011. Szerk.: Zoltán Kató, Palágyi Kálmán, Erdőhelyi Balázs, Szegedi Egyetem, Szeged, 329-341, 2011.
  4. Kovács, L., Nagy, B.: Látógödör automatikus detektálása digitális retina képeken algoritmusok kombinálásával.
    In: XXX. jubileumi OTDK Informatika Tudományi Szekció : [2011. április 18-20.] : [konferencia kiadvány], PPKE Információs Technológiai Kar, Budapest, 87, 2011.
2010
  1. Hajdu, A., Qureshi, R., Pető, T., Nagy, B., Kovács, L., Harangi, B.: Detection of the optic disc and the macula through combining algorithms.
    Faculty of Informatics, Debrecen, 17 p., 2010.
  2. Kovács, L., Qureshi, R., Nagy, B., Harangi, B., Hajdu, A.: Graph Based Detection of Optic Disc and Fovea in Retinal Images.
    In: Proceedings of IEEE 4th International Workshop on Soft Computing Applications, Arad-Romania, IEEE 4th International Workshop on Soft Computing Applications, Arad-Romania, 143-148, 2010. ISBN: 9781424479856
feltöltött közlemény: 31 Open Access: 1
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK