Tudóstér: Bogacsovics Gergő publikációi

PDF
-
szűkítés
feltöltött közlemény: 18 Open Access: 10
2024
  1. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
    Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q2 Computer Science Applications (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q2 Management Information Systems (2023)
  2. Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
    In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
  3. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification.
    Multimed Tools Appl. 1-44, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Networks and Communications (2023)
    Q2 Hardware and Architecture (2023)
    Q1 Media Technology (2023)
    Q2 Software (2023)
  4. Harangi, B., Bogacsovics, G., Tóth, J., Kovács, I., Bujdosóné Dani, E., Hajdu, A.: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images.
    Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications (2023)
    D1 Education (2023)
    D1 Information Systems (2023)
    D1 Library and Information Sciences (2023)
    D1 Statistics and Probability (2023)
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023)
  5. Nagy, J., Hajdu, A., Bogacsovics, G., Bojtor, C., Illés, Á., Lakatos, R., Mészáros, L.: Precíziós gazdálkodásban használható adatelemzés alapú növénytermesztési döntéstámogató rendszer fejlesztés.
    In: LXV. Georgikon Napok Tudományos Konferencia = 65th Georgikon Days Scientific Conference /szerk. Pőr Csilla, Szabó-Soós Adrienn, Szabó Péter, Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem Georgikon Campus, Keszthely, 133-134, 2024. ISBN: 9786156338105
2023
  1. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
    In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
2022
  1. Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
    Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Biomedical Engineering
    Q1 Health Informatics
    Q1 Signal Processing
  2. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.: Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
    In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
2021
  1. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára.
    Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021.
  2. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks.
    In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium : Proceedings, IEEE, Philadelphia, 1-6, 2021. ISBN: 9781665428972
  3. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése.
    Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021.
  4. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Lakatos, R., Beregi-Kovács, M., Tiba, A., Tomán, H.: Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy.
    Ann. Math. Inform. 53 73-91, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2019
  1. Bátfai, N., Papp, D., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Veres, D.: Benchmarking Cognitive Abilities of the Brain with the Event of Losing the Character in Computer Games.
    Stud. Univ. Babeş-Bolyai. Inform. 64 (1), 15-25, 2019.
  2. Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques.
    In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
  3. Bátfai, N., Papp, D., Bogacsovics, G., Szabó, M., Simkó, V., Bersenszki, M., Szabó, G., Kovács, L., Kovács, F., Varga, E.: Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines.
    Cognition, Brain, Behavior. 23 (4), 257-280, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Experimental and Cognitive Psychology
2018
  1. Bátfai, N., Besenczi, R., Szabó, J., Jeszenszky, P., Buda, A., Jármi, L., Lovas, R., Pál, M., Bogacsovics, G., Kovács, E.: DEAC-Hackers: játszó hackerek, hackelő játékosok.
    Inform Társad. 18 (1), 132-146, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Communication
  2. Bátfai, N., Bogacsovics, G., Paszerbovics, R., Antal, A., Czevár, I., Kelemen, V., Besenczi, R.: E-sportolók mérése.
    Inform. Társad. 18 (1), 147-155, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Communication
2017
  1. Bátfai, N., Bersenszki, M., Lukács, M., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Jeszenszky, P.: Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője.
    Inform. Társad. 16 (4), 26-39, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Communication
feltöltött közlemény: 18 Open Access: 10
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK