Tudóstér: Phinzi Kwanele publikációi
PDF
tudományos
nem tudományos
OA
nem OA
könyv
könyvrészlet
folyóiratcikk
szabadalom
időszaki kiadvány
csak a Scopusban szereplők listázása
pályázati azonosítók megjelenítése
nyelv választása
magyar
idegen nyelv
szerzőség választása
első szerző
utolsó szerző
SCImago
Q1/D1
Q1
Q2
Q3
Q4
Q1-Q4
besorolás nélkül
2024
2023
2022
2021
2020
-
2024
2023
2022
2021
2020
szűkítés
feltöltött közlemény:
15
Open Access:
7
2024
Phinzi, K.
, Szabó, S.:
Predictive machine learning for gully susceptibility modeling with geo?environmental covariates: main drivers, model performance, and computational efciency
.
Nat. Hazards.
[Epub ahead of print] (-), -, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2
Atmospheric Science (2022)
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2022)
Q1
Water Science and Technology (2022)
2023
Phinzi, K.
, Ngetar, N., Pham, Q., Chakilu, G., Szabó, S.:
Understanding the role of training sample size in the uncertainty of high-resolution LULC mapping using random forest
.
Earth Sci Inform.
[Epub ahead of print] (-), 1-11, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q2
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2022)
Saidi, F.,
Phinzi, K.
, Molnár, E.:
Urbanization in Algeria: Toward a More Balanced and Sustainable Urban Network?
.
Soc. Sci.
12 (3), 1-19, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q2
Social Sciences (miscellaneous) (2022)
2022
Chakilu, G., Szegedi, S., Túri, Z.,
Phinzi, K.
:
Climate change and the response of streamflow of watersheds under the high emission scenario in Lake Tana sub-basin, upper Blue Nile basin, Ethiopia
.
J Hydrol-Reg Stud.
42 1-16, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Q1
Water Science and Technology
Nagy, B.,
Phinzi, K.
:
Felszínborítás változásának vizsgálata a Karcsa ősi medre mentén
.
In: Tájökológiai kihívások, adaptációs lehetőségek. Szerk.: Kiss Emőke, Balla Dániel, MTA DTB Földtudományi Szakbizottság, Debrecen, 145-149, 2022. ISBN: 9789637064432
Ebhuoma, O., Gebreslasie, M., Ngetar, N.,
Phinzi, K.
, Bhattacharjee, S.:
Soil Erosion Vulnerability Mapping in Selected Rural Communities of uThukela Catchment, South Africa, Using the Analytic Hierarchy Process
.
Earth Syst Environ.
6 851-864, 2022.
Folyóirat-mutatók:
D1
Computers in Earth Sciences
D1
Economic Geology
Q1
Environmental Science (miscellaneous)
D1
Geology
Q1
Global and Planetary Change
2021
Phinzi, K.
, Abriha, D., Szabó, S.:
Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems
.
Remote Sens.
13 (15), 1-18, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Phinzi, K.
, Holb, I., Szabó, S.:
Mapping Permanent Gullies in an Agricultural Area Using Satellite Images: Efficacy of Machine Learning Algorithms
.
Agronomy-Basel.
11 (2), 1-16, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q1
Agronomy and Crop Science
Mazeka, B.,
Phinzi, K.
, Sutherland, C.:
Monitoring Changing Land Use-Land Cover Change to Reflect the Impact of Urbanisation on Environmental Assets in Durban, South Africa
.
In: Sustainable Urban Futures in Africa / Michael Addaney; Patrick Cobbinah, Routledge, New York, 132-158, 2021. ISBN: 9781003181484
Phinzi, K.
, Ngetar, N., Ebhuoma, O.:
Soil erosion risk assessment in the Umzintlava catchment (T32E), Eastern Cape, South Africa, using RUSLE and random forest algorithm
.
South African Geographical Journal.
103 (2), 139-1624, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q3
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Q2
Geography, Planning and Development
Szabó, L., Abriha, D.,
Phinzi, K.
, Szabó, S.:
Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery
.
Acta geogr. Debr., Landsc. environ. ser.
15 (1), 66-75, 2021.
2020
Phinzi, K.
, Ngetar, N., Ebhuoma, O., Szabó, S.:
Comparison of Rusle and Supervised Classification Algorithms for Identifying Erosion-Prone Areas in a Mountainous Rural Landscape
.
Carpath. J. Earth Environ. Sci.
15 (2), 405-413, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q2
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Q3
Environmental Science (miscellaneous)
Phinzi, K.
, Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.:
Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach
.
ISPRS Int. Geo-Inf.
9 (4), 1-20, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q2
Computers in Earth Sciences
Q1
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Q1
Geography, Planning and Development
Phinzi, K.
, Szabó, S.:
NDVI-based land-use/cover change detection in a mountainous heterogeneous landscape
.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 201-206, 2020. ISBN: 9789633188866
Abriha, D., Szabó, L.,
Phinzi, K.
, Szabó, S.:
Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján
.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
feltöltött közlemény:
15
Open Access:
7
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja:
DEENK