Tudóstér: Nagy Marianna publikációi

PDF
-
szűkítés
feltöltött közlemény: 13 Open Access: 7
2024
  1. Winkler-Ferenczi, Z., Pelyvás, B., Nagy, M., Marosi, M., Béres, M., Varga, R., Bencze, J., Szűcs, P., Berényi, E., Englohner, A., Meszár, Z., Papp, T.: Repeated diagnostic ultrasound exposure modifies the structural properties of CA1 dendrites and alters the hippocampal transcriptome.
    Sci. Rep. 14 (1), 1-12, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Multidisciplinary (2023)
2023
  1. Aranyi, S., Képes, Z., Nagy, M., Opposits, G., Garai, I., Káplár, M., Emri, M.: Topological dissimilarities of hierarchical resting networks in type 2 diabetes mellitus and obesity.
    J. Comput. Neurosci. 51 (1), 71-86, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Cellular and Molecular Neuroscience
    Q4 Cognitive Neuroscience
    Q4 Sensory Systems
2022
  1. Mészár, Z., Kókai, É., Varga, R., Ducza, L., Papp, T., Béres, M., Nagy, M., Szűcs, P., Varga, A.: CRISPR/Cas9-Based Mutagenesis of Histone H3.1 in Spinal Dynorphinergic Neurons Attenuates Thermal Sensitivity in Mice.
    Int. J. Mol. Sci. 23 (6), 3178, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Catalysis
    Q1 Computer Science Applications
    D1 Inorganic Chemistry
    Q1 Medicine (miscellaneous)
    Q2 Molecular Biology
    Q1 Organic Chemistry
    Q1 Physical and Theoretical Chemistry
    D1 Spectroscopy
2021
  1. Payette, K., de Dumast, P., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M., Jakab, A.: A comparison of automatic multi-tissue segmentation methods of the human fetal brain using the FeTA Dataset.
    Sci. Data. 8 1-16, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications
    D1 Education
    D1 Information Systems
    D1 Library and Information Sciences
    D1 Statistics and Probability
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty
  2. Payette, K., Dumast, P., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M., Jakab, A.: An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset.
    Scientific Data. 8 (167), 1-14, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Science Applications
    D1 Education
    D1 Information Systems
    D1 Library and Information Sciences
    D1 Statistics and Probability
    D1 Statistics, Probability and Uncertainty
  3. Opposits, G., Nagy, M., Barta, Z., Aranyi, S., Szabó, D., Makai, A., Varga, I., Galuska, L., Trón, L., Balkay, L., Emri, M.: Automated procedure assessing the accuracy of HRCT-PET registration applied in functional virtual bronchoscopy.
    EJNMMI Res. 11 (1), 1-13, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
  4. Aranyi, S., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M.: Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling.
    Front. Neuroinform. 15 1-14, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Biomedical Engineering
    Q1 Computer Science Applications
    Q2 Neuroscience (miscellaneous)
2020
  1. Nagy, M., Aranyi, S., Opposits, G., Papp, T., Lánczi, L., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Effective connectivity differences in motor network during passive movement of paretic and non-paretic ankles in subacute stroke patients.
    PeerJ. 8 1-22, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
    Q2 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
    Q2 Medicine (miscellaneous)
    Q3 Neuroscience (miscellaneous)
2019
  1. Opposits, G., Nagy, M., Aranyi, S., Emri, M., Balkay, L.: Accuracy of Low Dose and Diagnostic CT Image Registration of Bronchial Tree for Virtual Bronchoscopy.
    In: 2018 IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference Proceedings (NSS/MIC), IEEE, Sydney, 1-2, 2019.
2017
  1. Aranyi, S., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke.
    J. Neuroimaging. 27 (4), 397-408, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Medicine (miscellaneous)
    Q2 Neurology (clinical)
    Q1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
2016
  1. Varga, Z., Ferencz, Á., Aranyi, S., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M., Schuller, P., Szemán-Nagy, A.: A Default Mode Network változásai az életkor függvényében.
    In: Múlt és jelen összeér : A Magyar Pszichológiai Társaság XXV. Jubileumi Országos Tudományos Nagygyűlése : kivonatkötet. Kiadta: a Magyar Pszichológiai Társaság, Magyar Pszichológiai Társaság, Budapest, 97-98, 2016. ISBN: 9786158024129
  2. Aranyi, S., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Emri, M.: Dynamic Causal Modeling Evaluation of Multidimensional Model Space Using High Performance Computing.
    In: ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book. Ed.: Cozzone, Patrick J, European Society for Magnetic Resonance in Medicine and Biology, Vienna, 99, 2016.
  3. Nagy, M., Aranyi, S., Opposits, G., Spisák, T., Lánczi, L., Kovács, K., Tarjányi, E., Berényi, E., Emri, M.: Investigation of the applicabilityof brain atlas technique in patients with intracranial space occupying lesions.
    ESMRMB 33th Annual Scientific Meeting Abstract Book 20162016.
feltöltött közlemény: 13 Open Access: 7
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK