Tudóstér: Abriha Dávid publikációi

Szabó, S., Holb, I., Molnár, V., Szatmári, G., Singh, S., Abriha, D.: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
Appl. Soft. Comput. 155 1-15, 2024.

Molnár, V., Szabó, S., Magura, T., Tóthmérész, B., Abriha, D., Sipos, B., Simon, E.: Environmental impact assessment based on particulate matter, and chlorophyll content of urban trees.
Sci. Rep. 14 (1), 1-8, 2024.

Kovács, L., Szabó, S., Molnár, T., Molnár, V., Szabó, L., Abriha, D.: Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193

Szopos, N., Holb, I., Abriha, D., Szabó, S.: Flood risk assessment of a small river with limited available data.
Spat. Inf. Res. 32 (-), 1-14, 2024.

Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L., Abriha, D., Szabó, S.: Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193

Magraby, A., Abriha, D., Szabó, L.: Hyperspectral applications in Egypt.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 175-178, 2024. ISBN: 9789634906193

Abriha, D., Enyedi, P., Papp, M., Kovács, L., Szabó, S.: Mély konvolúciós neurális hálózat alkalmazása épület detektálásra kisszámú tanító adat felhasználásával.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / (szerk.)Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 7-14, 2024. ISBN: 9789634906193

Shebl, A., Abriha, D., Dawoud, M., Ali, H., Csámer, Á.: PRISMA vs. Landsat 9 in lithological mapping ? a K-fold Cross-Validation implementation with Random Forest.
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 27 (3), 577-596, 2024.

Papp, M., Abriha, D.: Tetőfedő anyagok változásvizsgálata és osztályozása Python környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / Abriha-Molnár Vanda Éva szerk, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 219-223, 2024. ISBN: 9789634906193

Pataki, A., Nagy, L., Abriha, D., Szabó, S.: Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 199-203, 2023. ISBN: ISBN9789636150846

Shebl, A., Abriha, D., Fahil, A., El-Dokouny, H., Abdelmajeed, A., Csámer, Á.: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
Ore Geol. Rev. 161 1-16, 2023.

Abriha, D., Srivastava, P., Szabó, S.: Smaller is better? Unduly nice accuracy assessments in roof detection using remote sensing data with machine learning and k-fold cross-validation.
Heliyon. 9 (3), 1-17, 2023.

Abriha, D., Szabó, S.: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.
Int. J. Digit. Earth. 16 (1), 1707-1724, 2023.

Papp, M., Szabó, S., Abriha, D.: WorldView-2 és WorldView-3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 255-259, 2022. ISBN: 9789636150396

Phinzi, K., Abriha, D., Szabó, S.: Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems.
Remote Sens. 13 (15), 1-18, 2021.

Abriha, D., Szabó, S., Varga, G.: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 17-23, 2021. ISBN: 9789633189771

Szabó, L., Abriha, D., Phinzi, K., Szabó, S.: Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery.
Acta geogr. Debr., Landsc. environ. ser. 15 (1), 66-75, 2021.

Abriha, D., Szabó, S., Enyedi, P.: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 9-16, 2021. ISBN: 9789633189771

Abriha, D., Szabó, S.: A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 17-21, 2020. ISBN: 9789633188866

Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.

Abriha, D., Szabó, L., Phinzi, K., Szabó, S.: Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866

Szabó, S., Abriha, D., Kovács, Z., Sarawut, N., Bertalan, L., Balázs, B.: Pan-sharpening as an effective method to improve classification accuracy of roofing materials.
Geophys. Res. Abstr. 21 14594, 2019.

Abriha, D., Banka, F., Szabó, S.: Random Forest osztályozó algoritmus pontosságának vizsgálata tetőfedő anyagok azonosításában multispektrális adatokkal.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 19-24, 2019. ISBN: 9789633180549

Abriha, D., Szabó, S.: Hiperspektrális távérzékelés alkalmazása tetőfedő anyagok azonosításában.
In: Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debrecen Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-26, 2018. ISBN: 9789633187234

Abriha, D., Kovács, Z., Ninsawat, S., Bertalan, L., Balázs, B., Szabó, S.: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison.
HunGeoBull. 67 (4), 375-392, 2018.

Abriha, D.: Roofing material determination with hyperspectral data.
In: Student V4 Geoscience Conference and Scientific Meeting GISÁČEK 2017-03-22. Ed.: Jan Tesla, Institute of Geoinformatics, Technical University of Ostrava, Ostrava, 5-10, 2017. ISBN: 9788024840338