Tudóstér: Lakatos Róbert publikációi

PDF
-
szűkítés
feltöltött közlemény: 9 Open Access: 5
2024
  1. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
    Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
    Q2 Computer Science Applications (2023)
    Q2 Information Systems (2023)
    Q2 Management Information Systems (2023)
  2. Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach.
    Front. Artif. Intell. 7 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2023)
  3. Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
    In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
2022
  1. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.: Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
    In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
2021
  1. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára.
    Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021.
  2. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése.
    Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021.
  3. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Lakatos, R., Beregi-Kovács, M., Tiba, A., Tomán, H.: Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy.
    Ann. Math. Inform. 53 73-91, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2016
  1. Soós, M., Lakatos, R., Molnár, G., Takácsné Bubnó, K.: BPMN 2.0 a könyvtári minőségbiztosításban.
    In: Networkshop 2016. Szerk.: Mikusné Sárvári Klára, NIIF, Budapest, [8], 2016. ISBN: 9789638833563
  2. Soós, M., Lakatos, R., Molnár, G., Takácsné Bubnó, K.: BPMN 2.0 a könyvtári minőségbiztosításban.
    Tud. Műsz. Táj. 63 (8), 305-316, 2016.
feltöltött közlemény: 9 Open Access: 5
https://tudoster.idea.unideb.hu
A szolgáltatást nyújtja: DEENK