Összes letöltés a DEA-ból: 2825
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 1206 |
| Kína (CN) | 533 |
| Magyarország (HU) | 151 |
| Németország (DE) | 103 |
| Japán (JP) | 81 |
| India (IN) | 47 |
| Oroszország (RU) | 43 |
| Indonézia (ID) | 35 |
| Franciaország (FR) | 32 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 32 |
| Egyesült Királyság (GB) | 28 |
| Hollandia (NL) | 26 |
| Dél-Afrika (ZA) | 22 |
| Kanada (CA) | 20 |
| Törökország (TR) | 20 |
| Csehország (CZ) | 19 |
| Szingapur (SG) | 19 |
| Írország (IE) | 13 |
| Svédország (SE) | 13 |
| Vietnám (VN) | 12 |
| Spanyolország (ES) | 11 |
| Marokkó (MA) | 10 |
| Izrael (IL) | 9 |
| Románia (RO) | 9 |
| Ausztrália (AU) | 8 |
| Brazília (BR) | 8 |
| Olaszország (IT) | 8 |
| Malajzia (MY) | 7 |
| Egyiptom (EG) | 5 |
| Mexikó (MX) | 5 |
| Banglades (BD) | 4 |
| Belgium (BE) | 4 |
| Finnország (FI) | 4 |
| Fülöp-szigetek (PH) | 4 |
| Szaud-Arábia (SA) | 4 |
| Chile (CL) | 3 |
| Litvánia (LT) | 3 |
| Pakisztán (PK) | 3 |
| Lengyelország (PL) | 3 |
| Szlovákia (SK) | 3 |
| Thaiföld (TH) | 3 |
| Tunézia (TN) | 3 |
| Ukrajna (UA) | 3 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 2 |
| Ausztria (AT) | 2 |
| Dánia (DK) | 2 |
| Algéria (DZ) | 2 |
| Kenya (KE) | 2 |
| Kambodzsa (KH) | 2 |
| Nigéria (NG) | 2 |
| Örményország (AM) | 1 |
| Svájc (CH) | 1 |
| Kamerun (CM) | 1 |
| Kolumbia (CO) | 1 |
| Görögország (GR) | 1 |
| Horvátország (HR) | 1 |
| Irak (IQ) | 1 |
| Jordánia (JO) | 1 |
| Portugália (PT) | 1 |
| n.a. | 223 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews. Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366827 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2022) Q2 Computer Science Applications (2022) Q2 Information Systems (2022) Q2 Management Information Systems (2022) | kiadói változat: 10 |
| 2024 | Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach. Front. Artif. Intell. 7 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366931 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2022) | kiadói változat: 16 |
| 2023 | Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization. Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/361247 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) (2022) Q2 Engineering (miscellaneous) (2022) Q2 Mathematics (miscellaneous) (2022) | kiadói változat: 17 |
| 2023 | Liu, Y., Zhou, S., Wang, L., Xu, M., Huang, X., Li, Z., Hajdu, A., Zhang, L.: Machine learning approach combined with causal relationship inferring unlocks the shared pathomechanism between COVID-19 and acute myocardial infarction. Front. Microbiol. 14 1-10, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/348740 Folyóirat-mutatók:
Q1 Microbiology (2022) Q1 Microbiology (medical) (2022) | kiadói változat: 5 |
| 2023 | Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, G., Hajdu, A.: Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles. Mathematics. 11 (18), 1-17, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/359563 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) (2022) Q2 Engineering (miscellaneous) (2022) Q2 Mathematics (miscellaneous) (2022) | kiadói változat: 2 |
| 2022 | Zhou, S., Szöllősi, A., Huang, X., Chang Chien, Y., Hajdu, A.: A Novel Immune-Related Gene Prognostic Index (IRGPI) in Pancreatic Adenocarcinoma (PAAD) and Its Implications in the Tumor Microenvironment. Cancers (Basel). 14 (22), 1-25, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/338849 Folyóirat-mutatók:
Q2 Cancer Research Q1 Oncology | kiadói változat: 4 |
| 2022 | Kapusi, T., Erdei, T., Husi, G., Hajdu, A.: Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection. Robotics. 11 (4), 1-20, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335677 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence Q1 Control and Optimization Q1 Mechanical Engineering | kiadói változat: 88 |
| 2022 | Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning. Mach. Learn. 111 1551-1595, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/325748 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Software | kiadói változat: 39 |
| 2022 | Huang, X., Zhou, S., Tóth, J., Hajdu, A.: Cuproptosis-related gene index: a predictor for pancreatic cancer prognosis, immunotherapy efficacy, and chemosensitivity. Front. Immunol. 13 1-31, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/336257 Folyóirat-mutatók:
Q1 Immunology Q1 Immunology and Allergy | kiadói változat: 8 |
| 2022 | Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification. Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/333336 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biomedical Engineering Q1 Health Informatics Q1 Signal Processing | kiadói változat: 9 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára. Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335674 | kiadói változat: 4 |
| 2021 | Ahammed, A., Harangi, B., Hajdu, A.: Hybrid AdaBoost and Naïve Bayes classifier for supervised learning. In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 1-18, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/338546 | Kiadói változat: 4 |
| 2021 | Bankó, C., Nagy, Z., Nagy, M., Szemán-Nagy, G., Rebenku, I., Imre, L., Tiba, A., Hajdu, A., Szöllősi, J., Kéki, S., Bacsó, Z.: Isocyanide Substitution in Acridine Orange Shifts DNA Damage-Mediated Phototoxicity to Permeabilization of the Lysosomal Membrane in Cancer Cells. Cancers (Basel). 13 (22), 1-24, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/325620 Folyóirat-mutatók:
Q2 Cancer Research Q1 Oncology | Kiadói változat: 30 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése. Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335675 | kiadói változat: 3 |
| 2021 | Kolozsvári, L., Bérczes, T., Hajdu, A., Gesztelyi, R., Tiba, A., Varga, I., Al-Tammemi, A., Szőllősi, G., Kolozsváriné Harsányi, S., Garbóczy, S., Zsuga, J.: Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence: an application on the first and second waves. Informatics in Medicine Unlocked. 25 1-13, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/321222 Folyóirat-mutatók:
Q2 Health Informatics | kiadói változat: 30 |
| 2020 | Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, A.: Efficient sampling-based energy function evaluation for ensemble optimization using simulated annealing. Pattern Recognit. 107 1-12, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291491 Folyóirat-mutatók:
D1 Artificial Intelligence D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Signal Processing D1 Software | kiadói változat: 77 |
| 2020 | Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge. Med. Image Anal. 59 1-26, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/274207 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 811 |
| 2019 | Hajdu, A., Tijdeman, R., Hajdu, L.: Finding well approximating lattices for a finite set of points. Math. Comput. 88 (315), 369-387, 2019. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/234580 Folyóirat-mutatók:
D1 Algebra and Number Theory D1 Applied Mathematics D1 Computational Mathematics | pre-print: 83 |
| 2016 | Besenczi, R., Tóth, J., Hajdu, A.: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs. Comput. Struct. Biotechnol. J. 14 371-384, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/230832 Folyóirat-mutatók:
Q2 Biochemistry Q1 Biophysics Q1 Biotechnology Q1 Computer Science Applications Q2 Genetics Q2 Structural Biology | pre-print: 281 |
| 2016 | Kovács, G., Hajdu, A.: A self-calibrating approach for the segmentation of retinal vessels by template matching and contour reconstruction. Med. Image Anal. 29 24-46, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222474 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 210 |
| 2016 | Karimi, R., Hajdu, A.: HTSFinder: Powerful pipeline of DNA signature discovery by parallel and distributed computing. Evol. Bioinform. 12 73-85, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222475 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science Applications Q2 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q3 Genetics | Kiadói változat: 73 |
| 2015 | Azodinia, M., Hajdu, A.: A method for image retrieval using combination of color and frequency layers. IJCA. 118 (3), 10-13, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/226216 | kiadói változat: 111 |
| 2015 | Török, Z., Pető, T., Csősz, É., Tukacs, E., Molnár, Á., Berta, A., Tőzsér, J., Hajdu, A., Nagy, V., Domokos, B., Csutak, A.: Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers. J. Diabetes Res. 2015 1-8, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/221051 Folyóirat-mutatók:
Q2 Endocrinology Q2 Endocrinology, Diabetes and Metabolism | kiadói változat: 90 |
| 2014 | Antal, B., Hajdu, A.: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy. Knowledge-Based Syst. 60 20-27, 2014. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/202633 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Information Systems and Management D1 Management Information Systems D1 Software | pre-print: 267 |
| 2013 | Hajdu, A., Hajdu, L., Jónás, Á., Kovács, L., Tomán, H.: Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting. IEEE Trans. Image Process. 22 (11), 4182-4194, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/172402 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Software | pre-print: 170 |
| 2013 | Török, Z., Pető, T., Csősz, É., Tukacs, E., Molnár, Á., Maros-Szabó, Z., Berta, A., Tőzsér, J., Hajdu, A., Nagy, V., Domokos, B., Csutak, A.: Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening. BMC Ophthalmol. 13 (1), 1-8, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/172401 Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous) Q2 Ophthalmology | kiadói változat: 109 |
| 2007 | Hajdu, A., Tijdeman, R., Hajdu, L.: General neighborhood sequences in Zn. Discrete Appl. Math. 155 (18), 2507-2522, 2007. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/4020 Folyóirat-mutatók:
Q2 Applied Mathematics Q2 Discrete Mathematics and Combinatorics | pre-print: 67 |
| 2004 | Hajdu, A., Hajdu, L.: Approximating the euclidean distance using nonperiodic neighbourhood sequences. Disc. Math. 283 (1-3), 101-111, 2004. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92821 Folyóirat-mutatók:
Q2 Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 Theoretical Computer Science | pre-print: 98 |
| 2002 | Fazekas, A., Hajdu, L., Hajdu, A.: Lattice of generalized neighbourhood sequences in nD and (infinite)D. Publ. Math. Debrecen. 60 405-427, 2002. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92827 Folyóirat-mutatók:
Q3 Mathematics (miscellaneous) | pre-print: 29 |
| 2001 | Fazekas, A., Hajdu, A.: Recognizing typeset documents using Walsh transformation. J. Comput. Inform. Tech. 9 (2), 101-112, 2001. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92828 Folyóirat-mutatók:
Q3 Computer Science (miscellaneous) | Kiadói változat: 61 |
| 1999 | Fazekas, A., Hajdu, A.: An algorithm using Walsh transformation for compressing typeset documents. Acta Math. Acad. Paedagog. Nyíregyh. 15 61-68, 1999. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/163412 Folyóirat-mutatók:
Q4 Education Q4 Mathematics (miscellaneous) | Kiadói változat: 19 |