Összes letöltés a DEA-ból: 263
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 179 |
| Kína (CN) | 22 |
| Magyarország (HU) | 12 |
| Németország (DE) | 5 |
| Oroszország (RU) | 4 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 3 |
| Hollandia (NL) | 3 |
| Kanada (CA) | 2 |
| Franciaország (FR) | 2 |
| Egyesült Királyság (GB) | 2 |
| Románia (RO) | 2 |
| Dél-Afrika (ZA) | 2 |
| Ausztrália (AU) | 1 |
| Írország (IE) | 1 |
| Japán (JP) | 1 |
| Svédország (SE) | 1 |
| n.a. | 21 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2023 | Aranyi, S., Képes, Z., Nagy, M., Opposits, G., Garai, I., Káplár, M., Emri, M.: Topological dissimilarities of hierarchical resting networks in type 2 diabetes mellitus and obesity. J. Comput. Neurosci. 51 (1), 71-86, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/337030 Folyóirat-mutatók:
Q4 Cellular and Molecular Neuroscience (2021) Q3 Cognitive Neuroscience (2021) Q3 Sensory Systems (2021) | Kiadói változat: 6 |
| 2022 | Mészár, Z., Kókai, É., Varga, R., Ducza, L., Papp, T., Béres, M., Nagy, M., Szűcs, P., Varga, A.: CRISPR/Cas9-Based Mutagenesis of Histone H3.1 in Spinal Dynorphinergic Neurons Attenuates Thermal Sensitivity in Mice. Int. J. Mol. Sci. 23 (6), 3178, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/329264 Folyóirat-mutatók:
Q2 Catalysis (2021) Q1 Computer Science Applications (2021) Q1 Inorganic Chemistry (2021) Q1 Medicine (miscellaneous) (2021) Q2 Molecular Biology (2021) Q1 Organic Chemistry (2021) Q1 Physical and Theoretical Chemistry (2021) D1 Spectroscopy (2021) | kiadói változat: 8 |
| 2021 | Payette, K., Dumast, P., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M., Jakab, A.: An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset. Scientific Data. 8 (167), 1-14, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320529 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Science Applications D1 Education D1 Information Systems D1 Library and Information Sciences D1 Statistics and Probability D1 Statistics, Probability and Uncertainty | kiadói változat: 33 |
| 2021 | Opposits, G., Nagy, M., Barta, Z., Aranyi, S., Szabó, D., Makai, A., Varga, I., Galuska, L., Trón, L., Balkay, L., Emri, M.: Automated procedure assessing the accuracy of HRCT-PET registration applied in functional virtual bronchoscopy. EJNMMI Res. 11 (1), 1-13, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320817 Folyóirat-mutatók:
Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | kiadói változat: 32 |
| 2021 | Aranyi, S., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M.: Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling. Front. Neuroinform. 15 1-14, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/311004 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biomedical Engineering Q1 Computer Science Applications Q2 Neuroscience (miscellaneous) | kiadói változat: 28 |
| 2017 | Aranyi, S., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke. J. Neuroimaging. 27 (4), 397-408, 2017. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/231675 Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous) Q2 Neurology (clinical) Q1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 156 |