Összes letöltés a DEA-ból: 345
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 206 |
| Kína (CN) | 49 |
| Magyarország (HU) | 14 |
| Németország (DE) | 12 |
| Franciaország (FR) | 9 |
| Kanada (CA) | 4 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 4 |
| Hollandia (NL) | 4 |
| Oroszország (RU) | 4 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 3 |
| Egyesült Királyság (GB) | 2 |
| Románia (RO) | 2 |
| Dél-Afrika (ZA) | 2 |
| Ausztrália (AU) | 1 |
| Finnország (FI) | 1 |
| Írország (IE) | 1 |
| Japán (JP) | 1 |
| Svédország (SE) | 1 |
| Szingapur (SG) | 1 |
| n.a. | 24 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2023 | Aranyi, S., Képes, Z., Nagy, M., Opposits, G., Garai, I., Káplár, M., Emri, M.: Topological dissimilarities of hierarchical resting networks in type 2 diabetes mellitus and obesity. J. Comput. Neurosci. 51 (1), 71-86, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/337030 Folyóirat-mutatók:
Q4 Cellular and Molecular Neuroscience (2022) Q3 Cognitive Neuroscience (2022) Q4 Sensory Systems (2022) | Kiadói változat: 6 |
| 2022 | Mészár, Z., Kókai, É., Varga, R., Ducza, L., Papp, T., Béres, M., Nagy, M., Szűcs, P., Varga, A.: CRISPR/Cas9-Based Mutagenesis of Histone H3.1 in Spinal Dynorphinergic Neurons Attenuates Thermal Sensitivity in Mice. Int. J. Mol. Sci. 23 (6), 3178, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/329264 Folyóirat-mutatók:
Q2 Catalysis Q1 Computer Science Applications D1 Inorganic Chemistry Q1 Medicine (miscellaneous) Q2 Molecular Biology Q1 Organic Chemistry Q1 Physical and Theoretical Chemistry D1 Spectroscopy | kiadói változat: 16 |
| 2021 | Payette, K., Dumast, P., Kebiri, H., Ezhov, I., Paetzold, J., Shit, S., Iqbal, A., Khan, R., Kottke, R., Grehten, P., Ji, H., Lánczi, L., Nagy, M., Béres, M., Nguyen, T., Natalucci, G., Karayannis, T., Menze, B., Cuadra, M., Jakab, A.: An automatic multi-tissue human fetal brain segmentation benchmark using the Fetal Tissue Annotation Dataset. Scientific Data. 8 (167), 1-14, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320529 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Science Applications D1 Education D1 Information Systems D1 Library and Information Sciences D1 Statistics and Probability D1 Statistics, Probability and Uncertainty | kiadói változat: 36 |
| 2021 | Opposits, G., Nagy, M., Barta, Z., Aranyi, S., Szabó, D., Makai, A., Varga, I., Galuska, L., Trón, L., Balkay, L., Emri, M.: Automated procedure assessing the accuracy of HRCT-PET registration applied in functional virtual bronchoscopy. EJNMMI Res. 11 (1), 1-13, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320817 Folyóirat-mutatók:
Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | kiadói változat: 47 |
| 2021 | Aranyi, S., Nagy, M., Opposits, G., Berényi, E., Emri, M.: Characterizing Network Search Algorithms Developed for Dynamic Causal Modeling. Front. Neuroinform. 15 1-14, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/311004 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biomedical Engineering Q1 Computer Science Applications Q2 Neuroscience (miscellaneous) | kiadói változat: 36 |
| 2017 | Aranyi, S., Opposits, G., Nagy, M., Berényi, E., Vér, C., Csiba, L., Katona, P., Spisák, T., Emri, M.: Population-level Correction of Systematic Motion Artifacts in fMRI in Patients with Ischemic Stroke. J. Neuroimaging. 27 (4), 397-408, 2017. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/231675 Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous) Q2 Neurology (clinical) Q1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 204 |