Összes letöltés a DEA-ból: 183
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 66 |
| Kína (CN) | 13 |
| India (IN) | 11 |
| Magyarország (HU) | 9 |
| Svédország (SE) | 5 |
| Törökország (TR) | 5 |
| Olaszország (IT) | 4 |
| Ausztrália (AU) | 3 |
| Brazília (BR) | 3 |
| Írország (IE) | 3 |
| Hollandia (NL) | 3 |
| Vietnám (VN) | 3 |
| Németország (DE) | 2 |
| Franciaország (FR) | 2 |
| Egyesült Királyság (GB) | 2 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 2 |
| Indonézia (ID) | 2 |
| Nigéria (NG) | 2 |
| Dél-Afrika (ZA) | 2 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 1 |
| Belgium (BE) | 1 |
| Kanada (CA) | 1 |
| Kolumbia (CO) | 1 |
| Irak (IQ) | 1 |
| Srí Lanka (LK) | 1 |
| Lengyelország (PL) | 1 |
| Románia (RO) | 1 |
| n.a. | 33 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Hateffard, F., Steinbuch, L., Heuvelink, G.: Evaluating the extrapolation potential of random forest digital soil mapping. Geoderma. 441 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367275 Folyóirat-mutatók:
D1 Soil Science (2022) | Kiadói változat: 19 |
| 2023 | Hateffard, F., Szatmári, G., Novák, T.: Applicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions. Soil Sci. Ann. 74 (1), 1-11, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/355790 Folyóirat-mutatók:
Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2022) Q2 Environmental Science (miscellaneous) (2022) Q2 Soil Science (2022) | kiadói változat: 84 |
| 2022 | Hateffard, F., Balog, K., Tóth, T., Mészáros, J., Árvai, M., Kovács, Z., Szűcs, -., Koós, S., László, P., Novák, T., Pásztor, L., Szatmári, G.: High-Resolution Mapping and Assessment of Salt-Affectedness on Arable Lands by the Combination of Ensemble Learning and Multivariate Geostatistics. Agronomy-Basel. 12 (8), 1-19, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/341006 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science | Kiadói változat: 4 |
| 2021 | Hateffard, F., Mohammed, S., Alsafadi, K., Enaruvbe, G., Heidari, A., Abdo, H., Rodrigo-Comino, J.: CMIP5 climate projections and RUSLE-based soil erosion assessment in the central part of Iran. Sci. Rep. 11 (1), 1-17, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/305006 Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary | kiadói változat: 76 |