Jelenlegi hely

Statisztika

Ocwa Akasairi

Open Access publikációk letöltési adatai a DE intézményi repozitóriumából
Dátum: -
OA publikációk száma a DEA-ban: 6

Összes letöltés a DEA-ból: 90

OrszágLetöltések
Egyesült Államok (US)27
Magyarország (HU)14
Írország (IE)12
Hollandia (NL)2
n.a.35
Megjelenés Publikáció Fájlletöltések
2024Mohammed, S., Gill, A., Ghosal, K., Al-Dalahmeh, M., Alsafadi, K., Szabó, S., Oláh, J., Alkerdi, A., Ocwa, A., Harsányi, E.: Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019).
Env. Sci. Ecotechnol. 18 1-13, 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Ecology (2022)
D1 Environmental Engineering (2022)
D1 Environmental Science (miscellaneous) (2022)
Pre-print változat: 18
2024Bua, B., Mawa, M., Ayiga, J., Ocwa, A.: Determination of Mealybug Population Density for Transmission of Pineapple Mealybug Wilt Disease in Central Uganda.
Int. J. Agro. 2024 1-7, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Agronomy and Crop Science (2022)
Kiadói változat: 16
2024Ssemugenze, B., Ocwa, A., Bojtor, C., Illés, Á., Esimu, J., Nagy, J.: Impact of research on maize production challenges in Hungary.
Heliyon. 10 (6), 1-14, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Multidisciplinary (2022)
Kiadói változat: 9
2024Ocwa, A., Mohammed, S., Mousavi, S., Illés, Á., Bojtor, C., Ragán, P., Rátonyi, T., Harsányi, E.: Maize Grain Yield and Quality Improvement Through Biostimulant Application: a Systematic Review.
J Soil Sci Plant Nutr. [Epub ahead of print] (-), 1-41, 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022)
Q1 Plant Science (2022)
Q2 Soil Science (2022)
Kiadói változat: 20
2023Ocwa, A., Harsányi, E., Széles, A., Holb, I., Szabó, S., Rátonyi, T., Mohammed, S.: A bibliographic review of climate change and fertilization as the main drivers of maize yield: implications for food security.
Agric & Food Secur. 12 (1), 1-18, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022)
Q1 Ecology (2022)
Q1 Food Science (2022)
kiadói változat: 22
2023Harsányi, E., Bashir, B., Arshad, S., Ocwa, A., Vad, A., Alsalman, A., Bácskai, I., Rátonyi, T., Hijazi, O., Széles, A., Mohammed, S.: Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe.
Agronomy-Basel. 13 (5), 1-22, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022)
kiadói változat: 5