Összes letöltés a DEA-ból: 90
Ország | Letöltések |
---|---|
Egyesült Államok (US) | 27 |
Magyarország (HU) | 14 |
Írország (IE) | 12 |
Hollandia (NL) | 2 |
n.a. | 35 |
Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
---|---|---|
2024 | Mohammed, S., Gill, A., Ghosal, K., Al-Dalahmeh, M., Alsafadi, K., Szabó, S., Oláh, J., Alkerdi, A., Ocwa, A., Harsányi, E.: Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019). Env. Sci. Ecotechnol. 18 1-13, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/359120 Folyóirat-mutatók:
D1 Ecology (2022) D1 Environmental Engineering (2022) D1 Environmental Science (miscellaneous) (2022) | Pre-print változat: 18 |
2024 | Bua, B., Mawa, M., Ayiga, J., Ocwa, A.: Determination of Mealybug Population Density for Transmission of Pineapple Mealybug Wilt Disease in Central Uganda. Int. J. Agro. 2024 1-7, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366269 Folyóirat-mutatók:
Q2 Agronomy and Crop Science (2022) | Kiadói változat: 16 |
2024 | Ssemugenze, B., Ocwa, A., Bojtor, C., Illés, Á., Esimu, J., Nagy, J.: Impact of research on maize production challenges in Hungary. Heliyon. 10 (6), 1-14, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367535 Folyóirat-mutatók:
Q1 Multidisciplinary (2022) | Kiadói változat: 9 |
2024 | Ocwa, A., Mohammed, S., Mousavi, S., Illés, Á., Bojtor, C., Ragán, P., Rátonyi, T., Harsányi, E.: Maize Grain Yield and Quality Improvement Through Biostimulant Application: a Systematic Review. J Soil Sci Plant Nutr. [Epub ahead of print] (-), 1-41, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367381 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022) Q1 Plant Science (2022) Q2 Soil Science (2022) | Kiadói változat: 20 |
2023 | Ocwa, A., Harsányi, E., Széles, A., Holb, I., Szabó, S., Rátonyi, T., Mohammed, S.: A bibliographic review of climate change and fertilization as the main drivers of maize yield: implications for food security. Agric & Food Secur. 12 (1), 1-18, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/354563 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022) Q1 Ecology (2022) Q1 Food Science (2022) | kiadói változat: 22 |
2023 | Harsányi, E., Bashir, B., Arshad, S., Ocwa, A., Vad, A., Alsalman, A., Bácskai, I., Rátonyi, T., Hijazi, O., Széles, A., Mohammed, S.: Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe. Agronomy-Basel. 13 (5), 1-22, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/352445 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2022) | kiadói változat: 5 |