EN HU

Fazekas Attila

Fazekas Attila
DE
Informatikai Kar
egyetemi docens 2005-
Név: Fazekas Attila
Affiliáció:
  • Debreceni Egyetem. Informatikai Kar / University of Debrecen. Faculty of Informatics
Fokozat:
  • PhD, Kossuth Lajos Tudományegyetem (1999)
  • dr. habil., Debreceni Egyetem (2004)

Teljes publikációs lista

2024
1.
Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A comparative study on noise filtering of imbalanced data sets.
Knowledge-Based Syst. 301, 1-17, (cikkazonosító: 112236), 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Artificial Intelligence (2023)
Q1 Information Systems and Management (2023)
D1 Management Information Systems (2023)
D1 Software (2023)
2.
Kovács, G., Fazekas, A.: mlscorecheck: Testing the consistency of reported performance scores and experiments in machine learning.
Neurocomputing. 583, 1-4, (cikkazonosító: 127556), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence (2023)
D1 Cognitive Neuroscience (2023)
D1 Computer Science Applications (2023)
3.
Fazekas, A., Kovács, G.: Testing the consistency of performance scores reported for binary classification problems.
Appl. Soft. Comput. 164, 1-15, (cikkazonosító: 111993), 2024.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Software (2023)
2023
4.
Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A Comparative Study of the Use of Stratified Cross-Validation and Distribution-Balanced Stratified Cross-Validation in Imbalanced Learning.
Sensors. 23 (4), 1-27, (cikkazonosító: 2333), 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Analytical Chemistry
Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics
Q2 Biochemistry
Q2 Electrical and Electronic Engineering
Q2 Information Systems
Q1 Instrumentation
Q2 Medicine (miscellaneous)
5.
Fazekas, A., Kovács, G.: Optimal binning for a variance based alternative of mutual information in pattern recognition.
Neurocomputing. 519, 135-147, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence
D1 Cognitive Neuroscience
D1 Computer Science Applications
2022
6.
Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A Highly Adaptive Oversampling Approach to Address the Issue of Data Imbalance.
Computers. 11 (5), 1-21, (cikkazonosító: 73), 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications
Q3 Human-Computer Interaction
7.
Kovács, G., Fazekas, A.: A new baseline for retinal vessel segmentation: Numerical identification and correction of methodological inconsistencies affecting 100+ papers.
Med. Image Anal. 75, 1-15, (cikkazonosító: 102300), 2022.
Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design
D1 Computer Vision and Pattern Recognition
D1 Health Informatics
D1 Radiological and Ultrasound Technology
D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
8.
Tóth, R., Tóth, B., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A., Hoffmann, M.: Detecting and Correcting Errors in Mental Cutting Test Intersections Computed with Blender.
In: ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng, Springer, Cham, 904-916, 2022. ISBN: 9783031135873
9.
Tóth, R., Tóth, B., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A., Hoffmann, M.: Educational Applications to Support the Teaching and Learning of Mental Cutting Test Exercises.
In: ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng, Springer, Cham, 928-938, 2022. ISBN: 9783031135873
2021
10.
Szeghalmy, S., Fazekas, A.: Városi terepfelületek osztályozásának javítása mintavételezési módszerekkel.
In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 295-300, 2021. ISBN: 9789633189771
2019
11.
Szeghalmy, S., Fazekas, A., Bodroginé Zichar, M., Bence, T. F., Uszkai, D.: Smartphone based Driver-Assistance System for Urban Environments.
In: The International Conference on Information and Digital Technologies 2019, IEEE, Zilina, 437-442, 2019. ISBN: 9781728114019
2018
12.
Alhamzawi, H. A. M., Fazekas, A.: Assessment of Patients Emotional Status According To iris Movement.
In: Contemporary Computational Science : proceedings of the International Multi-Conference on Computational Science (CS 2018). Eds.: Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Lukasik, AGH University of Science and Technology, Kraków, 160-176, 2018. ISBN: 9788366016224
13.
Bertók, K., Fazekas, A.: Facial gesture recognition and its applications.
In: Gesture recognition : performance, applications and features. Eds.: Gilberto Coleman, Roosevelt Ward, Nova Science Publishers, New York, 1-30, 2018. ISBN: 9781536134919
2017
14.
Aszalós, L., Fazekas, A., Mihálydeák, T. S.: Kihívások és kényszerek - Új képzési programok a Debreceni Egyetem Informatikai Karán.
In: Informatika a felsőoktatásban 2017 konferencia kiadványa. Szerk.: Aradi Bernadett, Bujdosó Gyöngyi, Horváth Géza, Szokol Patrícia, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 101-108, 2017. ISBN: 9789634732136
2016
15.
Németh, G., Kovács, G., Fazekas, A., Palágyi, K.: A Method for Quantitative Comparison of 2D Skeletons.
Acta Polytech. Hung. 13 (7), 123-142, 2016.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Engineering (miscellaneous)
Q2 Multidisciplinary
16.
Bertók, K., Fazekas, A.: Face recognition on mobile platforms.
In: 7th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2016 : Proceedings. Szerk.: Péter Baranyi, IEEE Computer Society, Washington, 37-43, 2016.
17.
Bertók, K., Fazekas, A.: Recognizing complex head movements.
Aust. J. Intell. Inform. Proccess. Syst. 14 (4), 3-17, 2016.
2015
18.
Szalay, P. É., Szeghalmy, S., Kis, O., Szabó, L. J., Miskolczi, M., Fazekas, A., Dévai, G.: A sávos szitakötő [Calopteryx splendens (Harris, 1782)] konyári-kállói imágópopulációjának morfometriai elemzése.
Studia Odonatol. Hung. 17, 23-44, 2015.
2014
19.
Szeghalmy, S., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A.: Gesture-based computer mouse using Kinect sensor.
In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2014 : Proceedings, Vietri sul Mare, Italy. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 419-424, 2014. ISBN: 9781479972807
20.
Bedekovics, J., Szeghalmy, S., Beke, L., Fazekas, A., Méhes, G.: Image analysis of platelet derived growth factor receptor-beta (PDGFRβ) expression to determine the grade and dynamics of myelofibrosis in bone marrow biopsy samples.
Cytometry B Clin. Cytom. 86 (5), 319-328, 2014.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Cell Biology
Q2 Histology
Q2 Pathology and Forensic Medicine
21.
Bertók, K., Fazekas, A.: Recognizing human activities based on head movement trajectories.
In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, [Danvers], 273-278, 2014. ISBN: 9781479972791
2013
22.
Szalay, P. É., Szeghalmy, S., Kis, O., Szabó, L. J., Miskolczi, M., Fazekas, A., Dévai, G.: Alapadatok a sávos szitakötő [Calopteryx splendens (Harris, 1782)] konyári-kállói imágópopulációjának morfometriai elemzéséhez.
Studia Odonatol. Hung. 15, 9-26, 2013.
23.
Szeghalmy, S., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A.: Comfortable mouse control using 3D depth sensor.
In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 212-222, 2013. ISBN: 9781479915439
24.
Szeghalmy, S., Bedekovics, J., Méhes, G., Fazekas, A.: Digital Measurement of Myelofibrosis Associated Platelet Derived Growth Factor Receptor [Beta] (PDGFR [Beta]) Expression in Bone Marrow Biopsies.
J. Comput. Inform. Tech. 21 (1), 47-56, 2013.
Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous)
25.
Bertók, K., Fazekas, A.: Fejmozgás alapú gesztusok felismerése.
In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 736-746, 2013.
DEENK Debreceni Egyetem
© 2012 Debreceni Egyetem