Tisztelt Kutatók!

Megjelentek az Impakt Faktor 2024-re vonatkozó folyóirat értékelései.

https://jcr.clarivate.com

Harangi Balázs

DE IK

Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

egyetemi docens 2021-

Név: Harangi Balázs

Affiliáció:

Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Adattudomány és Vizualizáció Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Adattudomány és Vizualizáció Tanszék

További profilok: MTMT

Fokozat:

Ph.D., Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola (2015)
habil, Debreceni Egyetem Informatikai Kar (2021)

Teljes publikációs lista

Tudóstér társszerzők statisztika szűrhető publikációs lista

RIS export (EndNote, Mendeley, RefWorks, Zotero stb.)

Hiányzó közlemények feltöltése

Hitelesített Publikációs Lista igénylése

Feltöltött közlemény:

DEA-ban:

OA:

Publikációs időszak:

2009-2025

2025

Lakatos, I., Bogacsovics, G., Tiba, A., Priksz, D., Juhász, B., Erdélyi, R., Berényi, Z., Bácskay, I., Ujvárosy, D., Harangi, B.: AI-Driven Framework for Enhanced and Automated Behavioral Analysis in Morris Water Maze Studies.
Sensors. 25, 1-16, (cikkazonosító: 1564), 2025.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Analytical Chemistry (2024)

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2024)

Q2 Biochemistry (2024)

Q2 Electrical and Electronic Engineering (2024)

Q2 Information Systems (2024)

Q1 Instrumentation (2024)

Q2 Medicine (miscellaneous) (2024)

Beregi-Kovács, M., Harangi, B., Hajdu, A., Gát, G.: Generation of Synthetic Non-Homogeneous Fog by Discretized Radiative Transfer Equation.
J. Imaging. 11 (6), 1-22, (cikkazonosító: 196), 2025.

doi DEA

Folyóirat-mutatók:

Q1 Computer Graphics and Computer-Aided Design (2024)

Q2 Computer Vision and Pattern Recognition (2024)

Q2 Electrical and Electronic Engineering (2024)

Q2 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (2024)

2024

Katona, T., Tóth, G., Petró, M., Harangi, B.: Advanced Multi-Label Image Classification Techniques Using Ensemble Methods.
Mach. Learn. Knowl. Extr. 6 (2), 1281-1297, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Artificial Intelligence

D1 Engineering (miscellaneous)

Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Artificial Intelligence

Q1 Computer Science Applications

Q1 Information Systems

Q1 Management Information Systems

Kupás, D., Hajdu, A., Kovács, I., Hargitai, Z., Szombathy, Z., Harangi, B.: Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification.
Sci Data. 11 (1), 1-8, (cikkazonosító: 743), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Science Applications

D1 Information Systems

D1 Library and Information Sciences

D1 Education

D1 Statistics and Probability

D1 Statistics, Probability and Uncertainty

Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N. D., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206

doi DEA Scopus

Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification.
Multimed Tools Appl. [Epub ahead of print], 2024.

doi DEA Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computer Networks and Communications

Q2 Hardware and Architecture

Q1 Media Technology

Q2 Software

Katona, T., Tóth, G., Petró, M., Harangi, B.: Developing New Fully Connected Layers for Convolutional Neural Networks with Hyperparameter Optimization for Improved Multi-Label Image Classification.
Mathematics. 12 (6), 1-16, (cikkazonosító: 806), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computer Science (miscellaneous)

Q2 Engineering (miscellaneous)

Q2 Mathematics (miscellaneous)

Serban, N., Kupás, D., Hajdu, A., Török, P., Harangi, B.: Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks.
Sensors. 24 (9), 1-12, (cikkazonosító: 2926), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Analytical Chemistry

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics

Q2 Biochemistry

Q2 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Information Systems

Q1 Instrumentation

Q2 Medicine (miscellaneous)

10.

Harangi, B., Bogacsovics, G., Tóth, J., Kovács, I., Bujdosóné Dani, E., Hajdu, A.: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images.
Sci Data. 11 (1), 1-8, (cikkazonosító: 733), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

D1 Computer Science Applications

D1 Information Systems

D1 Library and Information Sciences

D1 Education

D1 Statistics and Probability

D1 Statistics, Probability and Uncertainty

11.

Al-Hamadani, M. N. A., Fadhel, M. A., Alzubaidi, L., Harangi, B.: Reinforcement Learning Algorithms and Applications in Healthcare and Robotics: A Comprehensive and Systematic Review.
Sensors. 24 (8), 1-42, (cikkazonosító: 2461), 2024.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Analytical Chemistry

Q2 Atomic and Molecular Physics, and Optics

Q2 Biochemistry

Q2 Electrical and Electronic Engineering

Q2 Information Systems

Q1 Instrumentation

Q2 Medicine (miscellaneous)

2023

12.

Kovács, Á. É., Csernátony, Z., Csámer, L., Méhes, G., Szabó, D., Veres, M., Braun, M., Harangi, B., Serban, N., Zhang, L., Falk, G., Soósné Horváth, H., Manó, S.: Comparative Analysis of Bone Ingrowth in 3D-Printed Titanium Lattice Structures with Different Patterns.
Materials. 16 (10), 1-16, (cikkazonosító: 3861), 2023.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Condensed Matter Physics

Q2 Materials Science (miscellaneous)

13.

Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization.
Mathematics. 11 (23), 1-19, (cikkazonosító: 4730), 2023.

doi DEA Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Computer Science (miscellaneous)

Q2 Engineering (miscellaneous)

Q2 Mathematics (miscellaneous)

14.

Pándy, Á., Harangi, B., Hajdu, A.: Extracting Drug Names from Medical Reports.
In: IEEE 18th International Conference on Computer Science and Information Technologies (CSIT), IEEE, Piscataway, 1-4, 2023. ISBN: 9798350360462

DEA

15.

Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249

doi DEA WoS Scopus

16.

Serban, N., Harangi, B.: Localization-Enhanced Voting-based Ensemble of Semantic Segmentation Models for Cervical Polyp Segmentation.
In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023. Ed.: Sicilia R., Kane B., Almeida J. R, IEEE, Piscataway, 712-715, 2023. ISBN: 9798350312249

doi DEA WoS Scopus

2022

17.

Kupás, D., Harangi, B.: Classification of Pap-smear cell images using deep convolutional neural network accelerated by hand-crafted features.
In:

doi DEA Scopus

18.

Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
Biomed. Signal Process. Control. 76, 1-10, (cikkazonosító: 103685), 2022.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q1 Biomedical Engineering

Q1 Health Informatics

Q1 Signal Processing

2021

19.

Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára.
Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021.

doi DEA

20.

Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks.
In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium : Proceedings, IEEE, Philadelphia, 1-6, 2021. ISBN: 9781665428972

doi DEA Scopus

21.

Ahammed, A., Harangi, B., Hajdu, A.: Hybrid AdaBoost and Naïve Bayes classifier for supervised learning.
In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 1-18, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.)

DEA Scopus

22.

Lakatos, I., Hajdu, A., Harangi, B.: Molecule Classification Using Visualization and Convolutional Neural Network.
In: IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), IEEE, Piscataway, 1695-1698, 2021.

doi DEA Scopus

23.

Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése.
Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021.

doi DEA

24.

Kupás, D., Harangi, B.: Solving the problem of imbalanced dataset with synthetic image generation for cell classification using deep learning.
In: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, IEEE, Piscataway, 2981-2984, 2021.

doi DEA Scopus

2020

25.

Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Assisted deep learning framework for multi-class skin lesion classification considering a binary classification support.
Biomed. Signal Process. Control. 62, 1-7, 2020.

doi DEA WoS Scopus

Folyóirat-mutatók:

Q2 Health Informatics

Q2 Signal Processing