Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
A képen látható kód
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Computer Graphics and Image Processing
Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Adattudomány és Vizualizáció Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Adattudomány és Vizualizáció Tanszék
Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N. D., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports. In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification. Biomed. Signal Process. Control. 76, 1-10, (cikkazonosító: 103685), 2022.
Tóth, J., Kapusi, T. P., Harangi, B., Tomán, H., Hajdu, A.: Accelerating the Optimization of a Segmentation Ensemble using Image Pyramids. In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 43-48, 2019. ISBN: 9781728131405
Harangi, B., Tóth, J., Baran, Á., Hajdu, A.: Automatic screening of fundus images using a combination of convolutional neural network and hand-crafted features. In: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Ed.: Riccardo Barbieri, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 2699-2702, 2019. ISBN: 9781538613122
Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques. In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
Hajdu, A., Harangi, B., Tóth, J., Pap, M., Baran, Á.: Combining Convolutional Neural Networks and Hand-Crafted Features in Medical Image Classification Tasks. In: 20th European Conference on Mathematics for Industry : Book of Abstracts. Ed.: Bodó Á., Fekete I., Izsák F., Maros G., Simon L. P, Bolyai János Matematikai Társulat, Budapest, 299, 2018.
Harangi, B., Tóth, J., Hajdu, A.: Fusion of deep convolutional neural networks for microaneurysm detection in color fundus images. In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 3705-3708, 2018. ISBN: 9781538636466
Besenczi, R., Tóth, J., Hajdu, A.: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs. Comput. Struct. Biotechnol. J. 14, 371-384, 2016.
Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, A.: Improving the Performance of an Ensemble-Based Exudate Detection System using Stochastic Parameter Optimization. In: 2015 37th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Eds.: Sergio Cerutti, Paolo Bonato, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Seattle (WA), USA, 5243-5246, 2015.
Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A. I., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online Benchmark System for Image Processing Algorithms. In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 377-385, 2014. ISBN: 9781479972807
Tóth, J., Kovács, L., Harangi, B., Kiss, C., Mohácsi, A. I., Orosz, Z., Hajdu, A.: An Online System for Algorithm Benchmarking. In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Baranyi Péter, CogInfoCom, Vietri sul Mare, Italy, 383, 2014. ISBN: 9781479972807
Tóth, J., Szakács, L., Hajdu, A.: Finding the optimal parameter setting for an ensemble-based lesion detector. Proc. Int. Conf. Image Proc. 3532-3536, 2014.
Lámfalusi, C., Girus, D., Kruppa, K. T., Tóth, J., Hajduné Pocsai, E., Kunkli, R., Hajdu, A., Bálint, B. L.: Adding a scalable visualization technique to the UCSC genome browser. In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 943-944, 2013. ISBN: 9781479915439
Ayoub, A., Hajdu, A., Nagy, Á., Szakács, J., Tóth, J.: Automatikus pigmenthálózat-detektálás dermatoszkópos képeken. In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. országos konferenciája. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 439-449, 2013.
