Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
A képen látható kód
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Sidahmed, H. M. I., Vad, A., Nagy, J.: Advances in Sweet Corn (Zea mays L. saccharata) Research from 2010 to 2025: Genetics, Agronomy, and Sustainable Production. Agronomy. 15 (5), 1-51, (cikkazonosító: 1260), 2025.
Sidahmed, H. M. I., Illés, Á., Bojtor, C., Vad, A., Széles, A., Mohammed, M., Nagy, J.: Impact of Sowing Dates on the Performance of Sweet Corn Hybrids (Zea mays L. Saccharata).. In: 22nd Wellmann International Scientific Conference : Book of abstracts. Eds.: Dávid Köteles; Flórián Kovács; Ingrid Melinda Gyalai; László Beier; Szilárd Czóbel, University of Szeged Faculty of Agriculture, Hódmezővásárhely, 36, 2025. ISBN: 9789636880446
Sidahmed, H. M. I., Vad, A., Nagy, J.: Optimizing Sowing Dates for Sweet Corn Climate, Soil, and Agronomic Considerations (Zea mays L. Saccharata): a review. Acta agrar. Debr. "Accepted by publisher", 2025.
Harsányi, E., Mirzaei, M., Arshad, S., Alsilibe, F., Vad, A., Nagy, A. S., Rátonyi, T., Gorkom, G. V., Al-Dalahmeh, M., Mohammed, S.: Assessment of Advanced Machine and Deep Learning Approaches for Predicting CO2 Emissions from Agricultural Lands: Insights Across Diverse Agroclimatic Zones. Earth Syst. Environ. [Epub ahead of print], 1-17, 2024.
Dóka, L. F., Szabó, A., Vad, A.: A talajok vízháztartása és a talajművelés kapcsolata 3. rész: A talajművelés modern módszerei, szerepük a fenntartható mezőgazdaságban. Agrárágazat. 25 (9), 38-41, 2024.
Sidahmed, H. M. I., Illés, Á., Vad, A., Nagy, J.: Effect of different sowing dates on yield of four hybrids of sweet corn (Zea mays L.) saccharates. In: 21st Wellmann International Scientific Conference Book of abstracts / felelős kiadó Edit Mikó, szerk. Ingrid Melinda Gyalai, Szilárd Czóbel, University of Szeged Faculty of Agriculture, Hódmezővásárhely, 30, 2024. ISBN: 9789633069806
Sidahmed, H. M. I., Illés, Á., Bojtor, C., Vad, A., Széles, A., ALmahi, A., Nagy, J.: Estimation Of Yield Potential of Five Sweet Corn Hybrids (Zea mays L. Saccharates). In: Proceeding of International conference/ org. by Institute for Technology Education and Research (IITER), [s.n.], [s.l.], 28-29, 2024.
Mohammed, S., Arshad, S., Bashir, B., Vad, A., Alsalman, A., Harsányi, E.: Machine learning driven forecasts of agricultural water quality from rainfall ionic characteristics in Central Europe. Agric. Water Manage. 293, 1-15, (cikkazonosító: 108690), 2024.
Q2 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
14.
Shojaei, S. H., Mostafavi, K., Bihamta, M. R., Omrani, A., Bojtor, C., Illés, Á., Szabó, A., Vad, A., Nagy, J., Harsányi, E., Mousavi, S. M. N.: Selection of maize hybrids based on genotype x yield x trait (GYT) in different environments = Seleção de híbridos de milho com base no genótipo x rendimento x característica (GYT) em diferentes ambientes. Braz. J.Biol. 84, (cikkazonosító: 272093), 2024.
Q2 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous)
16.
Tar, I. D., Vad, A., Virág, I. C.: The effect of different sowing depth on the yield and yield-forming elements of maize. Acta agrar. Debr. 2024 (1), 173-176, 2024.
Mohammed, S., Arshad, S., Alsilibe, F., Moazzam, M. F. U., Bashir, B., Prodhan, F. A., Alsalman, A., Vad, A., Rátonyi, T., Harsányi, E.: Utilizing machine learning and CMIP6 projections for short-term agricultural drought monitoring in central Europe (1900-2100). J. Hydrol. 633, 1-21, (cikkazonosító: 130968), 2024.
Melash, A. A., Bytyqi, B., Nyandi, M. S., Vad, A., Ábrahám, É. B.: Chlorophyll Meter: A precision agricultural decision-making tool for nutrient supply in durum wheat (Triticum turgidum L.) cultivation under drought conditions. Life (Basel). 13 (3), 1-20, (cikkazonosító: 824), 2023.
Q2 Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (miscellaneous)
Q2 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics
Q1 Paleontology
Q2 Space and Planetary Science
20.
Harsányi, E., Bashir, B., Arshad, S., Ocwa, A., Vad, A., Alsalman, A., Bácskai, I., Rátonyi, T., Hijazi, O., Széles, A., Mohammed, S.: Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe. Agronomy-Basel. 13 (5), 1-22, (cikkazonosító: 1297), 2023.
Sidahmed, H. M. I., Illés, Á., Vad, A., Nagy, J.: Effect of different nitrogen fertilizer and plant density on yield of four hybrids of sweet corn (Zea mays L. Saccharates). In: 20th Wellmann International Scientific Conference : Book of Abstracts. Eds.: Ingrid Gyalai; Szilárd Czóbel, University of Szeged Faculty of Agriculture, Hódmezővásárhely, 30, 2023. ISBN: 9789633069240
Shojaei, S. H., Mostafavi, K., Ghasemi, S. H., Bihamta, M. R., Illés, Á., Bojtor, C., Nagy, J., Harsányi, E., Vad, A., Széles, A., Mousavi, S. M. N.: Sustainability on different canola (Brassica napus L.) cultivars by GGE Biplot Graphical Technique in multi-environment. Sustainability. 15 (11), 1-14, (cikkazonosító: 8945), 2023.
