Ha kapcsolatba szeretne lépni a Tudóstér adminisztrátoraival, kérjük töltse ki az alábbi űrlapot, vagy küldjön e-mailt a publikacioklib.unideb.hu címre.
A képen látható kód
Bejelentkezés
A Tudóstér funkcióinak nagy része bejelentkezés nélkül is elérhető. Bejelentkezésre az alábbi műveletekhez van szükség:
Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Információ Technológia Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Information Technology
Chudo, S. B., Terdik, G.: Modeling and Forecasting Time-Series Data with Multiple Seasonal Periods Using Periodograms. Econometrics. 13 (2), 1-19, (cikkazonosító: 14), 2025.
Gál, Z., Terdik, G.: Hurkolt UDP és QUIC alapú szállítási réteg-mechanizmusok forgalmi tulajdonságai = Traffic properties of looped UDP and QUIC-based transport layer mechanisms. In: XXV. Energetika-Elektrotechnika - ENELKO és XXXIV. Számítástechnika és Oktatás - SzámOkt Multi-konferencia / Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Brassó, 70-80, 2024, (ENELKO-SZÁMOKT Multi-konferencia, ISSN 2734-6757)
Dejene, G., Terdik, G.: The Processing Spatial Data for Statistical Modeling and Visualization Case study: INLA model for COVID-19 in Alabama, USA. Acta Tech. Jaurinensis. 17 (3), 130-142, 2024.
Dawod, A. B. A., Terdik, G.: Use of Zero-crossings Segmentation for Track Quality Assessment. Acta Tech. Jaurinensis. Epub, 1-14, (cikkazonosító: 14513), 2024.
Fischer, S., Liegner, N., Bocz, P., Vinkó, Á., Terdik, G.: Investigation of Track Gauge and Alignment Parameters of Ballasted Railway Tracks Based on Real Measurements Using Signal Processing Techniques. Infrastructures. 8 (2), 1-21, 2023.
Q2 Geotechnical Engineering and Engineering Geology
Q2 Materials Science (miscellaneous)
8.
Gál, Z., Terdik, G.: Nagysebességű kommunikációs folyamatok nem-stacionárius datagram forgalmának időbeli mintázata = On the time patterns of the nonstationary datagram based fast communication processes. In: Enelko - SzámOkt / Sebestyén-Pál György, Erdélyi Műszaki Tudományos Társaság - EMT, Kolozsvár, 111-121, 2023, (ISSN 2734-6757)
Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning. Mach. Learn. 111, 1551-1595, 2022.
Rao Jammalamadaka, S., Taufer, E., Terdik, G.: Asymptotic theory for statistics based on cumulant vectors with applications. Scand. J. Stat. 48 (2), 708-728, 2021.
Lantang, O., Terdik, G., Hajdu, A., Tiba, A.: Comparison of single and ensemble-based convolutional neural networks for cancerous image classification. Ann. Math. Inform. 54, 45-56, 2021.
Lantang, O., Terdik, G., Hajdu, A., Tiba, A.: Investigation of the efficiency of an interconnected convolutional neural network by classifying medical images. Ann. Math. Inform. 53, 219-234, 2021.
Apró, A., Getachew, D. E., Terdik, G.: Visualization of Global Data: COVID-19 data by Countrieson Sphere. In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 35-40, 2021. ISBN: 9789633189771
Terdik, G.: Covariance Functions for Gaussian Laplacian Fields in Higher Dimension. In: Theory and Applications of Time Series Analysis / Valenzuela, O., Rojas, F., Herrera, L.J., Pomares, H., Rojas, I. (eds), Springer, Cham, Cham, 19-29, 2020, (International Conference on Time Series and Forecasting) ISBN: 9783030562182
Lantang, O., Tiba, A., Hajdu, A., Terdik, G.: Convolutional Neural Network For Predicting The Spread of Cancer. In: Proceedings of the 10th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications : CogInfoCom 2019. Szerk.: Péter Baranyi, IEEE-Inst Electrical Electronics Engineers Inc, Piscataway, 175-180, 2019. ISBN: 9781728147932
Tiba, A., Hajdu, A., Terdik, G., Tomán, H.: Optimizing Majority Voting Based Systems Under a Resource Constraint for Multiclass Problems. In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018. Ed.: István Faragó, Ferenc Izsák, Péter L. Simon, Springer, Cham, 529-534, 2019, (Mathematics in Industry ; 30.)(The European Consortium for Mathematics in Industry ; 30.) ISBN: 9783030275495
Leonenko, N. N., Taqqu, M. S., Terdik, G.: Estimation of the covariance function of Gaussian isotropic random fields on spheres, related Rosenblatt-type distributions and the cosmic variance problem. Electron. J. Statist. 12 (2), 3114-3146, 2018.
