Jelenlegi hely

Bogacsovics Gergő

Név: Bogacsovics Gergő
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Természettudományi Doktori Tanács. Informatikai Tudományok Doktori Iskola / University of Debrecen. Doctoral Council of Natural Sciences. Doctoral School of Informatics
További profilok: MTMT

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
15
DEA-ban:
15
OA:
8
Publikációs időszak:
2017-2024
2024
  1. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews.
    Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Artificial Intelligence (2022)
    Q2 Computer Science Applications (2022)
    Q2 Information Systems (2022)
    Q2 Management Information Systems (2022)
  2. Bogacsovics, G., Harangi, B., Beregi-Kovács, M., Kupás, D., Lakatos, R., Serbán, N., Tiba, A., Tóth, J.: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports.
    In: 2024 IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI). Ed.: Kovács Levente, Liberios Vokorokos, IEEE, Piscataway, 77-82, 2024. ISBN: 9798350317206
2023
  1. Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification.
    In: 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., [s.l.], 529-534, 2023. ISBN: 9798350312249
2022
  1. Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
    Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Biomedical Engineering
    Q1 Health Informatics
    Q1 Signal Processing
  2. Lakatos, R., Bogacsovics, G., Hajdu, A.: Predicting the direction of the oil price trend using sentiment analysis.
    In: IEEE 2nd Conference on Information Technology and Data Science (CITDS) : Proceedings. Ed.: Fazekas István, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, 177-182, 2022.
2021
  1. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks.
    In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium : Proceedings, IEEE, Philadelphia, 1-6, 2021. ISBN: 9781665428972
  2. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Lakatos, R., Beregi-Kovács, M., Tiba, A., Tomán, H.: Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy.
    Ann. Math. Inform. 53 73-91, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2019
  1. Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques.
    In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
  2. Bátfai, N., Papp, D., Bogacsovics, G., Szabó, M., Simkó, V., Bersenszki, M., Szabó, G., Kovács, L., Kovács, F., Varga, E.: Object file system software experiments about the notion of number in humans and machines.
    Cognition, Brain, Behavior. 23 (4), 257-280, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Experimental and Cognitive Psychology
2018
  1. Bátfai, N., Besenczi, R., Szabó, J., Jeszenszky, P., Buda, A., Jármi, L., Lovas, R., Pál, M., Bogacsovics, G., Kovács, E.: DEAC-Hackers: játszó hackerek, hackelő játékosok.
    Inform Társad. 18 (1), 132-146, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Communication
  2. Bátfai, N., Bogacsovics, G., Paszerbovics, R., Antal, A., Czevár, I., Kelemen, V., Besenczi, R.: E-sportolók mérése.
    Inform. Társad. 18 (1), 147-155, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Communication
2017
  1. Bátfai, N., Bersenszki, M., Lukács, M., Besenczi, R., Bogacsovics, G., Jeszenszky, P.: Az e-sport és a robotpszichológia közös jövője.
    Inform. Társad. 16 (4), 26-39, 2017.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Communication
frissítve: 2024-03-17, 01:42

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 10
Q1 1 (10%)
Q2 1 (10%)
Q3 2 (20%)
Q4 3 (30%)
n.a. 3 (30%)
-
OK

SCImago kategóriák

Computer Science (3)
Artificial Intelligence (1)
Computer Science (miscellaneous) (1)
Computer Science Applications (1)
Information Systems (1)
Signal Processing (1)
Social Sciences (3)
Communication (3)
Business, Management and Accounting (1)
Management Information Systems (1)
Engineering (1)
Biomedical Engineering (1)
Mathematics (1)
Mathematics (miscellaneous) (1)
Medicine (1)
Health Informatics (1)
Psychology (1)
Experimental and Cognitive Psychology (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők