Összes letöltés a DEA-ból: 419
country | downloads |
---|---|
United States (US) | 210 |
China (CN) | 32 |
Hungary (HU) | 22 |
Hong Kong S.A.R., China (HK) | 17 |
Russia (RU) | 15 |
Germany (DE) | 10 |
United Kingdom (GB) | 10 |
Japan (JP) | 10 |
Ireland (IE) | 9 |
Slovenia (SI) | 7 |
Indonesia (ID) | 6 |
France (FR) | 4 |
Sweden (SE) | 3 |
Ukraine (UA) | 3 |
South Africa (ZA) | 3 |
Austria (AT) | 2 |
Canada (CA) | 2 |
Czech Republic (CZ) | 2 |
Finland (FI) | 2 |
Lithuania (LT) | 2 |
Romania (RO) | 2 |
Vietnam (VN) | 2 |
Australia (AU) | 1 |
Colombia (CO) | 1 |
Spain (ES) | 1 |
India (IN) | 1 |
Netherlands (NL) | 1 |
Poland (PL) | 1 |
Serbia (RS) | 1 |
Singapore (SG) | 1 |
Syria (SY) | 1 |
n.a. | 35 |
Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
---|---|---|
2024 | Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A comparative study on noise filtering of imbalanced data sets. Knowledge-Based Syst. 301 1-17, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/378774 Folyóirat-mutatók:
D1 Artificial Intelligence (2023) Q1 Information Systems and Management (2023) D1 Management Information Systems (2023) D1 Software (2023) | kiadói változat: 9 |
2023 | Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A Comparative Study of the Use of Stratified Cross-Validation and Distribution-Balanced Stratified Cross-Validation in Imbalanced Learning. Sensors. 23 (4), 1-27, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/347846 Folyóirat-mutatók:
Q1 Analytical Chemistry Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics Q2 Biochemistry Q2 Electrical and Electronic Engineering Q2 Information Systems Q1 Instrumentation Q2 Medicine (miscellaneous) | kiadói változat: 8 |
2022 | Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A Highly Adaptive Oversampling Approach to Address the Issue of Data Imbalance. Computers. 11 (5), 1-21, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/332418 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications Q3 Human-Computer Interaction | kiadói változat: 24 |
2014 | Bedekovics, J., Szeghalmy, S., Beke, L., Fazekas, A., Méhes, G.: Image analysis of platelet derived growth factor receptor-beta (PDGFRβ) expression to determine the grade and dynamics of myelofibrosis in bone marrow biopsy samples. Cytometry B Clin. Cytom. 86 (5), 319-328, 2014. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/196638 Folyóirat-mutatók:
Q3 Cell Biology Q2 Histology Q2 Pathology and Forensic Medicine | pre-print: 203 |
2013 | Szeghalmy, S., Bedekovics, J., Méhes, G., Fazekas, A.: Digital Measurement of Myelofibrosis Associated Platelet Derived Growth Factor Receptor [Beta] (PDGFR [Beta]) Expression in Bone Marrow Biopsies. J. Comput. Inform. Tech. 21 (1), 47-56, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/172488 Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous) | Kiadói változat: 77 |
2011 | Pápay, K., Szeghalmy, S., Szekrényes, I.: HuComTech Multimodal Corpus Annotation. Argumentum (Debr.). 7 330-347, 2011. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/275571 | kiadói változat: 98 |