Összes letöltés a DEA-ból: 605
| country | downloads |
|---|---|
| United States (US) | 351 |
| China (CN) | 32 |
| Germany (DE) | 26 |
| Hungary (HU) | 26 |
| Indonesia (ID) | 24 |
| Vietnam (VN) | 10 |
| Japan (JP) | 8 |
| Singapore (SG) | 8 |
| Bangladesh (BD) | 7 |
| India (IN) | 7 |
| Hong Kong S.A.R., China (HK) | 5 |
| Canada (CA) | 4 |
| France (FR) | 4 |
| Romania (RO) | 4 |
| Bulgaria (BG) | 3 |
| Chile (CL) | 3 |
| Italy (IT) | 3 |
| Brazil (BR) | 2 |
| Czech Republic (CZ) | 2 |
| Finland (FI) | 2 |
| United Kingdom (GB) | 2 |
| Ghana (GH) | 2 |
| Jordan (JO) | 2 |
| Netherlands (NL) | 2 |
| Turkey (TR) | 2 |
| Austria (AT) | 1 |
| Australia (AU) | 1 |
| Croatia (HR) | 1 |
| Ireland (IE) | 1 |
| Iraq (IQ) | 1 |
| Kenya (KE) | 1 |
| Kazakhstan (KZ) | 1 |
| Mexico (MX) | 1 |
| Malaysia (MY) | 1 |
| Nigeria (NG) | 1 |
| Pakistan (PK) | 1 |
| Portugal (PT) | 1 |
| Russia (RU) | 1 |
| Sweden (SE) | 1 |
| Ukraine (UA) | 1 |
| South Africa (ZA) | 1 |
| n.a. | 48 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2022 | Aldabbas, A., Gál, Z.: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition. Neural Comput. Appl. 2022 13575-13598, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/329699 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Software | kiadói változat: 16 |
| 2021 | Tornai, R., Kiss-Imre, D., Gál, Z.: CRC Check in a High-Speed Connectionless File Transfer System. In: Proceedings of 1st Conference on Information Technology and Data Science (CITDS 2020) / editors István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR, Debrecen, 226-232, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/322755 | Kiadói változat: 18 |
| 2021 | Aldabbas, A., Gál, Z.: Deep Learning-Based Method for Detecting Cassini-Huygens Spacecraft Trajectory Modifications. In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Eds.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR, Debrecen, 19-31, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320839 | Kiadói változat: 12 |
| 2021 | Tornai, R., Kiss-Imre, D., Gál, Z.: Encryption in a High-Speed Connectionless File Transfer System. In: Proceedings of 1st Conference on Information Technology and Data Science (CITDS 2020) / editors István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR, Debrecen, 233-239, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/322757 | Kiadói változat: 17 |
| 2021 | Gál, Z., Kocsis, G., Tajti, T., Tornai, R.: Performance evaluation of massively parallel and high speed connectionless vs. connection oriented communication sessions. Adv. Eng. Softw. 157-158 1-20, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/309715 Folyóirat-mutatók:
Q1 Engineering (miscellaneous) Q2 Software | kiadói változat: 38 |
| 2020 | Tornai, R., Kiss-Imre, D., Fürjes-Benke, P., Gál, Z.: Developing a High-Speed Connectionless File Transfer System with WASM Based Client. In: Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Ed.: Gergely Kovásznai, István Fazekas, Tibor Tómács Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291816 | kiadói változat: 110 |
| 2020 | Korteby, M., Gál, Z.: Energy Sparing of the Leach Communication Mechanism With Mobile Sink Node. In: Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Ed.: Gergely Kovásznai, István Fazekas, Tibor Tómács Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291815 | kiadói változat: 14 |
| 2020 | Gál, Z., Polgár, P.: IEEE 802.11n/ac/ax Hot Zone Traffic Evaluation with Neural Compute Stick Based RNN Methods 114-127. In: Proceedings of the 11th International Conference on Applied Informatics (ICAI 2020). Ed.: Gergely Kovásznai, István Fazekas, Tibor Tómács Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291814 | kiadói változat: 117 |
| 2020 | Aldabbas, A., Gál, Z.: On the constructive knowledge-based event intelligent identification mechanism. J. Theor. Appl. Inf. Technol. 98 (24), 4169-4180, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/305154 Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous) Q4 Theoretical Computer Science | kiadói változat: 11 |
| 2018 | Aldabbas, A., Gál, Z., Buchman, A.: Neural Network Estimation of Tourism Climatic Index (TCI) Based on Temperature-Humidity Index (THI)- Jordan Region Using Sensed Datasets. Carpathian J. Electr. Comp. Eng. 11 (2), 50-55, 2018. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/262937 | kiadói változat: 105 |
| 2015 | Sándor, H., Haller, P., Gál, Z.: Performance analysis of wireless sensor networks. Procedia Technology. 19 842-849, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/200605 | kiadói változat: 94 |
| 2015 | Gál, Z., Tajti, T., Terdik, G.: Surprise event detection of the supercomputer execution queues. Ann. Math. et Inf. 44 87-97, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222222 Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous) Q4 Mathematics (miscellaneous) | Kiadói változat: 34 |
| 2014 | Genge, B., Gál, Z.: Enabling software defined networking experiments in networked critical infrastructures. Scientific Bulletin of the "Petru Maior" University of Tîrgu Mureş. 11 (XXVIII) (1), 60-64, 2014. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/200611 | kiadói változat: 19 |