Összes letöltés a DEA-ból: 3245
| country | downloads |
|---|---|
| United States (US) | 1370 |
| China (CN) | 583 |
| Hungary (HU) | 156 |
| Germany (DE) | 128 |
| Japan (JP) | 83 |
| Russia (RU) | 63 |
| India (IN) | 62 |
| Hong Kong S.A.R., China (HK) | 40 |
| France (FR) | 37 |
| Netherlands (NL) | 37 |
| Indonesia (ID) | 36 |
| United Kingdom (GB) | 32 |
| Singapore (SG) | 32 |
| Canada (CA) | 26 |
| Australia (AU) | 24 |
| South Africa (ZA) | 22 |
| Czech Republic (CZ) | 21 |
| Turkey (TR) | 20 |
| Ireland (IE) | 15 |
| Sweden (SE) | 15 |
| Spain (ES) | 13 |
| Vietnam (VN) | 12 |
| Morocco (MA) | 11 |
| Italy (IT) | 10 |
| Israel (IL) | 9 |
| Malaysia (MY) | 9 |
| Romania (RO) | 9 |
| Brazil (BR) | 8 |
| Egypt (EG) | 7 |
| Pakistan (PK) | 6 |
| Chile (CL) | 5 |
| Denmark (DK) | 5 |
| Finland (FI) | 5 |
| Mexico (MX) | 5 |
| Bangladesh (BD) | 4 |
| Belgium (BE) | 4 |
| Switzerland (CH) | 4 |
| Nigeria (NG) | 4 |
| Philippines (PH) | 4 |
| Saudi Arabia (SA) | 4 |
| Thailand (TH) | 4 |
| Lithuania (LT) | 3 |
| Poland (PL) | 3 |
| Slovakia (SK) | 3 |
| Tunisia (TN) | 3 |
| Ukraine (UA) | 3 |
| United Arab Emirates (AE) | 2 |
| Austria (AT) | 2 |
| Algeria (DZ) | 2 |
| Iraq (IQ) | 2 |
| Kenya (KE) | 2 |
| Cambodia (KH) | 2 |
| Sri Lanka (LK) | 2 |
| Armenia (AM) | 1 |
| Argentina (AR) | 1 |
| Cameroon (CM) | 1 |
| Colombia (CO) | 1 |
| Greece (GR) | 1 |
| Croatia (HR) | 1 |
| Jordan (JO) | 1 |
| Mali (ML) | 1 |
| Portugal (PT) | 1 |
| n.a. | 263 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews. Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366827 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2023) Q2 Computer Science Applications (2023) Q2 Information Systems (2023) Q2 Management Information Systems (2023) | kiadói változat: 17 |
| 2024 | Lakatos, R., Pollner, P., Hajdu, A., Joó, T.: A multimodal deep learning architecture for smoking detection with a small data approach. Front. Artif. Intell. 7 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366931 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2023) | kiadói változat: 19 |
| 2024 | Kupás, D., Hajdu, A., Kovács, I., Hargitai, Z., Szombathy, Z., Harangi, B.: Annotated Pap cell images and smear slices for cell classification. Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/375358 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Science Applications (2023) D1 Education (2023) D1 Information Systems (2023) D1 Library and Information Sciences (2023) D1 Statistics and Probability (2023) D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023) | kiadói változat: 10 |
| 2024 | Bogacsovics, G., Harangi, B., Hajdu, A.: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification. Multimed Tools Appl. 1-44, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/375355 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications (2023) Q2 Hardware and Architecture (2023) Q1 Media Technology (2023) Q2 Software (2023) | kiadói változat: 8 |
| 2024 | Serban, N., Kupás, D., Hajdu, A., Török, P., Harangi, B.: Distinguishing the Uterine Artery, the Ureter, and Nerves in Laparoscopic Surgical Images Using Ensembles of Binary Semantic Segmentation Networks. Sensors. 24 (9), 1-12, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/369925 Folyóirat-mutatók:
Q1 Analytical Chemistry (2023) Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2023) Q2 Biochemistry (2023) Q2 Electrical and Electronic Engineering (2023) Q2 Information Systems (2023) Q1 Instrumentation (2023) Q2 Medicine (miscellaneous) (2023) | kiadói változat: 7 |
| 2024 | Erdei, T., Kapusi, T., Hajdu, A., Husi, G.: Image-to-Image translation-based deep learning application to object identification in industrial robot systems. Robotics. 13 (6), 1-21, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/370803 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2023) Q2 Control and Optimization (2023) Q1 Mechanical Engineering (2023) | kiadói változat: 6 |
| 2024 | Harangi, B., Bogacsovics, G., Tóth, J., Kovács, I., Bujdosóné Dani, E., Hajdu, A.: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images. Sci Data. 11 (1), 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/375308 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Science Applications (2023) D1 Education (2023) D1 Information Systems (2023) D1 Library and Information Sciences (2023) D1 Statistics and Probability (2023) D1 Statistics, Probability and Uncertainty (2023) | kiadói változat: 6 |
| 2023 | Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization. Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/361247 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) Q2 Engineering (miscellaneous) Q2 Mathematics (miscellaneous) | kiadói változat: 19 |
| 2023 | Liu, Y., Zhou, S., Wang, L., Xu, M., Huang, X., Li, Z., Hajdu, A., Zhang, L.: Machine learning approach combined with causal relationship inferring unlocks the shared pathomechanism between COVID-19 and acute myocardial infarction. Front. Microbiol. 14 1-10, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/348740 Folyóirat-mutatók:
Q1 Microbiology Q1 Microbiology (medical) | kiadói változat: 8 |
| 2023 | Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, G., Hajdu, A.: Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles. Mathematics. 11 (18), 1-17, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/359563 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) Q2 Engineering (miscellaneous) Q2 Mathematics (miscellaneous) | kiadói változat: 3 |
| 2022 | Zhou, S., Szöllősi, A., Huang, X., Chang Chien, Y., Hajdu, A.: A Novel Immune-Related Gene Prognostic Index (IRGPI) in Pancreatic Adenocarcinoma (PAAD) and Its Implications in the Tumor Microenvironment. Cancers (Basel). 14 (22), 1-25, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/338849 Folyóirat-mutatók:
Q2 Cancer Research Q1 Oncology | kiadói változat: 6 |
| 2022 | Kapusi, T., Erdei, T., Husi, G., Hajdu, A.: Application of Deep Learning in the Deployment of an Industrial SCARA Machine for Real-Time Object Detection. Robotics. 11 (4), 1-20, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335677 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence Q1 Control and Optimization Q1 Mechanical Engineering | kiadói változat: 103 |
| 2022 | Hajdu, A., Terdik, G., Tiba, A., Tomán, H.: A stochastic approach to handle resource constraints as knapsack problems in ensemble pruning. Mach. Learn. 111 1551-1595, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/325748 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Software | kiadói változat: 47 |
| 2022 | Huang, X., Zhou, S., Tóth, J., Hajdu, A.: Cuproptosis-related gene index: a predictor for pancreatic cancer prognosis, immunotherapy efficacy, and chemosensitivity. Front. Immunol. 13 1-31, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/336257 Folyóirat-mutatók:
Q1 Immunology Q1 Immunology and Allergy | kiadói változat: 12 |
| 2022 | Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification. Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/333336 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biomedical Engineering Q1 Health Informatics Q1 Signal Processing | kiadói változat: 13 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára. Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335674 | kiadói változat: 7 |
| 2021 | Ahammed, A., Harangi, B., Hajdu, A.: Hybrid AdaBoost and Naïve Bayes classifier for supervised learning. In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 1-18, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/338546 | Kiadói változat: 5 |
| 2021 | Bankó, C., Nagy, Z., Nagy, M., Szemán-Nagy, G., Rebenku, I., Imre, L., Tiba, A., Hajdu, A., Szöllősi, J., Kéki, S., Bacsó, Z.: Isocyanide Substitution in Acridine Orange Shifts DNA Damage-Mediated Phototoxicity to Permeabilization of the Lysosomal Membrane in Cancer Cells. Cancers (Basel). 13 (22), 1-24, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/325620 Folyóirat-mutatók:
Q2 Cancer Research Q1 Oncology | Kiadói változat: 33 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése. Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335675 | kiadói változat: 6 |
| 2021 | Kolozsvári, L., Bérczes, T., Hajdu, A., Gesztelyi, R., Tiba, A., Varga, I., Al-Tammemi, A., Szőllősi, G., Kolozsváriné Harsányi, S., Garbóczy, S., Zsuga, J.: Predicting the epidemic curve of the coronavirus (SARS-CoV-2) disease (COVID-19) using artificial intelligence: an application on the first and second waves. Inform. Med. Unlocked. 25 1-13, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/321222 Folyóirat-mutatók:
Q2 Health Informatics | kiadói változat: 40 |
| 2020 | Tóth, J., Tomán, H., Hajdu, A.: Efficient sampling-based energy function evaluation for ensemble optimization using simulated annealing. Pattern Recognit. 107 1-12, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291491 Folyóirat-mutatók:
D1 Artificial Intelligence D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Signal Processing D1 Software | kiadói változat: 82 |
| 2020 | Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge. Med. Image Anal. 59 1-26, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/274207 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 953 |
| 2019 | Hajdu, A., Tijdeman, R., Hajdu, L.: Finding well approximating lattices for a finite set of points. Math. Comput. 88 (315), 369-387, 2019. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/234580 Folyóirat-mutatók:
D1 Algebra and Number Theory D1 Applied Mathematics D1 Computational Mathematics | pre-print: 89 |
| 2016 | Besenczi, R., Tóth, J., Hajdu, A.: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs. Comput. Struct. Biotechnol. J. 14 371-384, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/230832 Folyóirat-mutatók:
Q2 Biochemistry Q1 Biophysics Q1 Biotechnology Q1 Computer Science Applications Q2 Genetics Q2 Structural Biology | pre-print: 295 |
| 2016 | Kovács, G., Hajdu, A.: A self-calibrating approach for the segmentation of retinal vessels by template matching and contour reconstruction. Med. Image Anal. 29 24-46, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222474 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 239 |
| 2016 | Karimi, R., Hajdu, A.: HTSFinder: Powerful pipeline of DNA signature discovery by parallel and distributed computing. Evol. Bioinform. 12 73-85, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222475 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science Applications Q2 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q3 Genetics | Kiadói változat: 85 |
| 2015 | Azodinia, M., Hajdu, A.: A method for image retrieval using combination of color and frequency layers. IJCA. 118 (3), 10-13, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/226216 | kiadói változat: 117 |
| 2015 | Török, Z., Pető, T., Csősz, É., Tukacs, E., Molnár, Á., Berta, A., Tőzsér, J., Hajdu, A., Nagy, V., Domokos, B., Csutak, A.: Combined Methods for Diabetic Retinopathy Screening, Using Retina Photographs and Tear Fluid Proteomics Biomarkers. J. Diabetes Res. 2015 1-8, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/221051 Folyóirat-mutatók:
Q2 Endocrinology Q2 Endocrinology, Diabetes and Metabolism | kiadói változat: 97 |
| 2014 | Antal, B., Hajdu, A.: An ensemble-based system for automatic screening of diabetic retinopathy. Knowledge-Based Syst. 60 20-27, 2014. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/202633 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Information Systems and Management D1 Management Information Systems D1 Software | pre-print: 284 |
| 2013 | Hajdu, A., Hajdu, L., Jónás, Á., Kovács, L., Tomán, H.: Generalizing the majority voting scheme to spatially constrained voting. IEEE Trans. Image Process. 22 (11), 4182-4194, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/172402 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Software | pre-print: 204 |
| 2013 | Török, Z., Pető, T., Csősz, É., Tukacs, E., Molnár, Á., Maros-Szabó, Z., Berta, A., Tőzsér, J., Hajdu, A., Nagy, V., Domokos, B., Csutak, A.: Tear fluid proteomics multimarkers for diabetic retinopathy screening. BMC Ophthalmol. 13 (1), 1-8, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/172401 Folyóirat-mutatók:
Q2 Medicine (miscellaneous) Q2 Ophthalmology | kiadói változat: 114 |
| 2007 | Hajdu, A., Tijdeman, R., Hajdu, L.: General neighborhood sequences in Zn. Discrete Appl. Math. 155 (18), 2507-2522, 2007. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/4020 Folyóirat-mutatók:
Q2 Applied Mathematics Q2 Discrete Mathematics and Combinatorics | pre-print: 83 |
| 2004 | Hajdu, A., Hajdu, L.: Approximating the euclidean distance using nonperiodic neighbourhood sequences. Disc. Math. 283 (1-3), 101-111, 2004. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92821 Folyóirat-mutatók:
Q2 Discrete Mathematics and Combinatorics Q1 Theoretical Computer Science | pre-print: 105 |
| 2002 | Fazekas, A., Hajdu, L., Hajdu, A.: Lattice of generalized neighbourhood sequences in nD and (infinite)D. Publ. Math. Debrecen. 60 405-427, 2002. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92827 Folyóirat-mutatók:
Q3 Mathematics (miscellaneous) | pre-print: 31 |
| 2001 | Fazekas, A., Hajdu, A.: Recognizing typeset documents using Walsh transformation. J. Comput. Inform. Tech. 9 (2), 101-112, 2001. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/92828 Folyóirat-mutatók:
Q3 Computer Science (miscellaneous) | Kiadói változat: 67 |
| 1999 | Fazekas, A., Hajdu, A.: An algorithm using Walsh transformation for compressing typeset documents. Acta Math. Acad. Paedagog. Nyíregyh. 15 61-68, 1999. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/163412 Folyóirat-mutatók:
Q4 Education Q4 Mathematics (miscellaneous) | Kiadói változat: 25 |