Összes letöltés a DEA-ból: 189
| country | downloads |
|---|---|
| United States (US) | 104 |
| China (CN) | 15 |
| Russia (RU) | 9 |
| Hungary (HU) | 5 |
| Germany (DE) | 4 |
| Indonesia (ID) | 4 |
| Romania (RO) | 4 |
| Nigeria (NG) | 3 |
| Pakistan (PK) | 3 |
| Brazil (BR) | 2 |
| France (FR) | 2 |
| Hong Kong S.A.R., China (HK) | 2 |
| India (IN) | 2 |
| Netherlands (NL) | 2 |
| Vietnam (VN) | 2 |
| United Arab Emirates (AE) | 1 |
| Austria (AT) | 1 |
| Spain (ES) | 1 |
| Greece (GR) | 1 |
| Croatia (HR) | 1 |
| Italy (IT) | 1 |
| Jordan (JO) | 1 |
| Malaysia (MY) | 1 |
| Tunisia (TN) | 1 |
| Ukraine (UA) | 1 |
| n.a. | 16 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2021 | Ghori, K., Awais, M., Akmal, S., Imran, M., Abbasi, R., Szathmáry, L.: A Review on Latest Trends in Non-Technical Loss Detection. In: CEUR Workshop Proceedings. Szerk.: Fazekas István, Hajdu András, Tómács Tibor, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 131-139, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/345704 | kiadói változat: 46 |
| 2020 | Ghori, K., Abbasi, R., Awais, M., Imran, M., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance Analysis of Different Types of Machine Learning Classifiers for Non-Technical Loss Detection. IEEE Access. 8 16033-16048, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/278485 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous) Q1 Engineering (miscellaneous) Q2 Materials Science (miscellaneous) | Kiadói változat: 78 |
| 2020 | Ghori, K., Imran, M., Nawaz, A., Abbasi, R., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection. Ambient Intell. Humaniz. Comput. [Epub ahead of print] 1-16, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/278494 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous) | kiadói változat: 65 |