Összes letöltés a DEA-ból: 193
| country | downloads |
|---|---|
| United States (US) | 73 |
| China (CN) | 13 |
| India (IN) | 12 |
| Hungary (HU) | 9 |
| Sweden (SE) | 5 |
| Turkey (TR) | 5 |
| Italy (IT) | 4 |
| Australia (AU) | 3 |
| Brazil (BR) | 3 |
| Canada (CA) | 3 |
| Ireland (IE) | 3 |
| Netherlands (NL) | 3 |
| Vietnam (VN) | 3 |
| Germany (DE) | 2 |
| France (FR) | 2 |
| United Kingdom (GB) | 2 |
| Hong Kong S.A.R., China (HK) | 2 |
| Indonesia (ID) | 2 |
| Nigeria (NG) | 2 |
| South Africa (ZA) | 2 |
| United Arab Emirates (AE) | 1 |
| Belgium (BE) | 1 |
| Colombia (CO) | 1 |
| Iraq (IQ) | 1 |
| Sri Lanka (LK) | 1 |
| Poland (PL) | 1 |
| Romania (RO) | 1 |
| n.a. | 33 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Hateffard, F., Steinbuch, L., Heuvelink, G.: Evaluating the extrapolation potential of random forest digital soil mapping. Geoderma. 441 1-8, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367275 Folyóirat-mutatók:
D1 Soil Science (2023) | Kiadói változat: 19 |
| 2023 | Hateffard, F., Szatmári, G., Novák, T.: Applicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions. Soil Sci. Ann. 74 (1), 1-11, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/355790 Folyóirat-mutatók:
Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) Q3 Environmental Science (miscellaneous) Q3 Soil Science | kiadói változat: 94 |
| 2022 | Hateffard, F., Balog, K., Tóth, T., Mészáros, J., Árvai, M., Kovács, Z., Szűcs, -., Koós, S., László, P., Novák, T., Pásztor, L., Szatmári, G.: High-Resolution Mapping and Assessment of Salt-Affectedness on Arable Lands by the Combination of Ensemble Learning and Multivariate Geostatistics. Agronomy-Basel. 12 (8), 1-19, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/341006 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science | Kiadói változat: 4 |
| 2021 | Hateffard, F., Mohammed, S., Alsafadi, K., Enaruvbe, G., Heidari, A., Abdo, H., Rodrigo-Comino, J.: CMIP5 climate projections and RUSLE-based soil erosion assessment in the central part of Iran. Sci. Rep. 11 (1), 1-17, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/305006 Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary | kiadói változat: 76 |