Összes letöltés a DEA-ból: 4369
| country | downloads |
|---|---|
| Hungary (HU) | 4261 |
| United States (US) | 48 |
| China (CN) | 9 |
| Germany (DE) | 5 |
| United Kingdom (GB) | 4 |
| United Arab Emirates (AE) | 2 |
| Dominican Republic (DO) | 1 |
| Finland (FI) | 1 |
| Japan (JP) | 1 |
| Russia (RU) | 1 |
| Slovenia (SI) | 1 |
| n.a. | 35 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2023 | Kovács, B., Németh, Á., Daróczy, B., Karányi, Z., Maroda, L., Diószegi, Á., Harangi, M., Páll, D.: Assessment of Hypertensive Patients' Complex Metabolic Status Using Data Mining Methods. J. Cardiovasc. Dev. Dis. 10 (8), 1-14, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/358708 Folyóirat-mutatók:
Q2 Pharmacology (medical) Q1 Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics (miscellaneous) | kiadói változat: 23 |
| 2023 | Kovács, B., Németh, Á., Daróczy, B., Karányi, Z., Maroda, L., Diószegi, Á., Nádró, B., Szabó, T., Harangi, M., Páll, D.: Determining the prevalence of childhood hypertension and its concomitant metabolic abnormalities using data mining methods in the Northeastern region of Hungary. Front. Cardiovasc. Med. 9 1-10, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/343284 Folyóirat-mutatók:
Q2 Cardiology and Cardiovascular Medicine | kiadói változat: 9 |
| 2023 | Sturm, Á., Sharma, H., Bodnár, F., Aslam, M., Kovács, T., Németh, Á., Hotzi, B., Billes, V., Sigmond, T., Tátrai, K., Egyed, B., Téglás-Huszár, B., Schlosser, G., Charmpilas, N., Ploumi, C., Perczel, A., Tavernarakis, N., Vellai, T.: N6-Methyladenine Progressively Accumulates in Mitochondrial DNA during Aging. Int. J. Mol. Sci. 24 (19), 1-19, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/363622 Folyóirat-mutatók:
Q2 Catalysis Q1 Computer Science Applications D1 Inorganic Chemistry Q1 Medicine (miscellaneous) Q2 Molecular Biology D1 Organic Chemistry Q1 Physical and Theoretical Chemistry D1 Spectroscopy | kiadói változat: 2 |
| 2022 | Németh, Á., Daróczy, B., Juhász, L., Fülöp, P., Harangi, M., Paragh, G.: Assessment of associations between serum lipoprotein (a) levels and atherosclerotic vascular diseases in Hungarian patients with familial hypercholesterolemia using data mining and machine learning. Front. Genet. 13 1-10, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/328418 Folyóirat-mutatók:
Q2 Genetics Q2 Genetics (clinical) Q2 Molecular Medicine | kiadói változat: 30 |
| 2022 | Paragh, G., Németh, Á., Harangi, M., Banach, M., Fülöp, P.: Causes, clinical findings and therapeutic options in chylomicronemia syndrome, a special form of hypertriglyceridemia. Lipids Health Dis. 21 (1), 1-14, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/328569 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biochemistry (medical) Q1 Clinical Biochemistry Q2 Endocrinology Q1 Endocrinology, Diabetes and Metabolism | kiadói változat: 53 |
| 2022 | Németh, Á., Harangi, M., Daróczy, B., Juhász, L., Paragh, G., Fülöp, P.: Identifying Patients with Familial Chylomicronemia Syndrome Using FCS Score-Based Data Mining Methods. J Clin Med. 11 1-14, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/336034 Folyóirat-mutatók:
Q1 Medicine (miscellaneous) | kiadói változat: 4252 |