Összes letöltés a DEA-ból: 48
| country | downloads |
|---|---|
| United States (US) | 4 |
| Hungary (HU) | 3 |
| India (IN) | 3 |
| Pakistan (PK) | 2 |
| Belgium (BE) | 1 |
| China (CN) | 1 |
| Germany (DE) | 1 |
| Greece (GR) | 1 |
| Israel (IL) | 1 |
| Lithuania (LT) | 1 |
| Malaysia (MY) | 1 |
| Netherlands (NL) | 1 |
| Ukraine (UA) | 1 |
| n.a. | 27 |
| Megjelenés | Publication | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Nagy, L., Szabó, S., Burai, P., Bertalan, L.: Improving Urban Mapping Accuracy: Investigating the Role of Data Acquisition Methods and SfM Processing Modes in UAS-Based Survey Through Explainable AI Metrics. J geovis spat anal. 8 (1), 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/369833 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computers in Earth Sciences (2023) Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2023) Q1 Geography, Planning and Development (2023) | Kiadói változat: 19 |
| 2022 | Likó, S., Bekő, L., Burai, P., Holb, I., Szabó, S.: Tree species composition mapping with dimension reduction and post-classification using very high-resolution hyperspectral imaging. Sci. Rep. 12 (12), 1-14, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/341834 Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary | Kiadói változat: 4 |
| 2022 | Bertalan, L., Holb, I., Pataki, A., Négyesi, G., Szabó, G., Kupásné Szalóki, A., Szabó, S.: UAV-based multispectral and thermal cameras to predict soil water content - A machine learning approach. Comput. Electron. Agric. 200 1-11, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/336457 Folyóirat-mutatók:
D1 Agronomy and Crop Science D1 Animal Science and Zoology Q1 Computer Science Applications D1 Forestry D1 Horticulture | kiadói változat: 25 |