Összes letöltés a DEA-ból: 1439
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 587 |
| Kína (CN) | 305 |
| India (IN) | 40 |
| Németország (DE) | 32 |
| Japán (JP) | 32 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 28 |
| Franciaország (FR) | 22 |
| Egyesült Királyság (GB) | 21 |
| Ausztrália (AU) | 20 |
| Szingapur (SG) | 19 |
| Vietnám (VN) | 19 |
| Magyarország (HU) | 18 |
| Oroszország (RU) | 18 |
| Kanada (CA) | 16 |
| Törökország (TR) | 15 |
| Svédország (SE) | 13 |
| Indonézia (ID) | 11 |
| Marokkó (MA) | 10 |
| Csehország (CZ) | 9 |
| Olaszország (IT) | 9 |
| Hollandia (NL) | 7 |
| Chile (CL) | 6 |
| Malajzia (MY) | 6 |
| Pakisztán (PK) | 6 |
| Thaiföld (TH) | 5 |
| Banglades (BD) | 4 |
| Dánia (DK) | 4 |
| Finnország (FI) | 4 |
| Írország (IE) | 4 |
| Litvánia (LT) | 4 |
| Nigéria (NG) | 4 |
| Románia (RO) | 4 |
| Dél-Afrika (ZA) | 4 |
| Belgium (BE) | 3 |
| Brazília (BR) | 3 |
| Spanyolország (ES) | 3 |
| Szlovákia (SK) | 3 |
| Ukrajna (UA) | 3 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 2 |
| Svájc (CH) | 2 |
| Egyiptom (EG) | 2 |
| Izrael (IL) | 2 |
| Irak (IQ) | 2 |
| Kenya (KE) | 2 |
| Srí Lanka (LK) | 2 |
| Mexikó (MX) | 2 |
| Szaud-Arábia (SA) | 2 |
| Örményország (AM) | 1 |
| Argentína (AR) | 1 |
| Kamerun (CM) | 1 |
| Kolumbia (CO) | 1 |
| Görögország (GR) | 1 |
| Horvátország (HR) | 1 |
| Peru (PE) | 1 |
| Tunézia (TN) | 1 |
| n.a. | 92 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Baran, Á., Baran, S.: A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation. Q. J. R. Meteorol. Soc. 150 (759), 1029-1047, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/362157 Folyóirat-mutatók:
D1 Atmospheric Science (2023) | post-print: 4 kiadói változat: 7 |
| 2024 | Baran, Á., Baran, S.: Parametric model for post-processing visibility ensemble forecasts. Adv. Stat. Clim. Meteorol. Oceanogr. 10 (2), 105-122, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/379434 Folyóirat-mutatók:
Q1 Applied Mathematics (2023) Q2 Atmospheric Science (2023) Q1 Oceanography (2023) Q1 Statistics and Probability (2023) | kiadói változat: 7 |
| 2023 | Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization. Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/361247 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) Q2 Engineering (miscellaneous) Q2 Mathematics (miscellaneous) | kiadói változat: 20 |
| 2021 | Baran, Á., Lerch, S., El Ayari, M., Baran, S.: Machine learning for total cloud cover prediction. Neural Comput. Appl. 33 2605-2620, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/291573 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence Q1 Software | kiadói változat: 56 |
| 2020 | Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge. Med. Image Anal. 59 1-26, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/274207 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 969 |
| 2020 | Baran, S., Baran, Á., Pappenberger, F., Ben Bouallègue, Z.: Statistical post-processing of heat index ensemble forecasts: Is there a royal road?. Q. J. R. Meteorol. Soc. 146 (732), 3416-3434, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/296461 Folyóirat-mutatók:
Q1 Atmospheric Science | kiadói változat: 50 |
| 2018 | Baran, Á., Noszály, C., Vertse, T.: JOZSO, a computer code for calculating broad neutron resonances in phenomenological nuclear potentials. Comput. Phys. Commun. 228 185-191, 2018. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/252967 Folyóirat-mutatók:
D1 Hardware and Architecture Q1 Physics and Astronomy (miscellaneous) | pre-print: 77 |
| 2017 | Lévai, G., Baran, Á., Salamon, P., Vertse, T.: Analytical solutions for the radial Scarf II potential. Phys. Lett. A. 381 (23), 1936-1942, 2017. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/239277 Folyóirat-mutatók:
Q2 Physics and Astronomy (miscellaneous) | pre-print: 81 |
| 2016 | Salamon, P., Baran, Á., Vertse, T.: Distributions of the S-matrix poles in Woods-Saxon and cut-off Woods-Saxon potentials. Nucl. Phys. A. 952 1-17, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/230472 Folyóirat-mutatók:
Q2 Nuclear and High Energy Physics | pre-print: 58 |
| 2015 | Baran, Á., Noszály, C., Salamon, P., Vertse, T.: Calculating broad neutron resonances in a cut-off Woods-Saxon potential. Eur. Phys. J. A. 51 (7), 76, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/215542 Folyóirat-mutatók:
Q3 Nuclear and High Energy Physics | pre-print: 110 |