Jelenlegi hely

Statisztika

Baran Ágnes

Open Access publikációk letöltési adatai a DE intézményi repozitóriumából
Dátum: -
OA publikációk száma a DEA-ban: 9

Összes letöltés a DEA-ból: 1213

OrszágLetöltések
Egyesült Államok (US)507
Kína (CN)265
India (IN)33
Japán (JP)31
Németország (DE)24
Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK)24
Franciaország (FR)19
Vietnám (VN)19
Egyesült Királyság (GB)18
Magyarország (HU)17
Szingapur (SG)16
Oroszország (RU)15
Törökország (TR)15
Kanada (CA)10
Marokkó (MA)9
Ausztrália (AU)7
Csehország (CZ)7
Olaszország (IT)7
Hollandia (NL)7
Svédország (SE)7
Malajzia (MY)6
Banglades (BD)4
Chile (CL)4
Írország (IE)4
Litvánia (LT)4
Románia (RO)4
Thaiföld (TH)4
Dél-Afrika (ZA)4
Belgium (BE)3
Brazília (BR)3
Finnország (FI)3
Pakisztán (PK)3
Szlovákia (SK)3
Ukrajna (UA)3
Egyesült Arab Emírségek (AE)2
Egyiptom (EG)2
Izrael (IL)2
Kenya (KE)2
Mexikó (MX)2
Nigéria (NG)2
Szaud-Arábia (SA)2
Örményország (AM)1
Svájc (CH)1
Kamerun (CM)1
Kolumbia (CO)1
Dánia (DK)1
Spanyolország (ES)1
Görögország (GR)1
Horvátország (HR)1
Indonézia (ID)1
Irak (IQ)1
Tunézia (TN)1
n.a.79
Megjelenés Publikáció Fájlletöltések
2024Baran, Á., Baran, S.: A two-step machine learning approach to statistical post-processing of weather forecasts for power generation.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 150 (759), 1029-1047, 2024.
Folyóirat-mutatók:
D1 Atmospheric Science (2022)
post-print: 2
kiadói változat: 3
2023Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization.
Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) (2022)
Q2 Engineering (miscellaneous) (2022)
Q2 Mathematics (miscellaneous) (2022)
kiadói változat: 17
2021Baran, Á., Lerch, S., El Ayari, M., Baran, S.: Machine learning for total cloud cover prediction.
Neural Comput. Appl. 33 2605-2620, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence
Q1 Software
kiadói változat: 50
2020Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge.
Med. Image Anal. 59 1-26, 2020.
Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design
D1 Computer Vision and Pattern Recognition
D1 Health Informatics
D1 Radiological and Ultrasound Technology
D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
pre-print: 815
2020Baran, S., Baran, Á., Pappenberger, F., Ben Bouallègue, Z.: Statistical post-processing of heat index ensemble forecasts: Is there a royal road?.
Q. J. R. Meteorol. Soc. 146 (732), 3416-3434, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Atmospheric Science
kiadói változat: 43
2018Baran, Á., Noszály, C., Vertse, T.: JOZSO, a computer code for calculating broad neutron resonances in phenomenological nuclear potentials.
Comput. Phys. Commun. 228 185-191, 2018.
Folyóirat-mutatók:
D1 Hardware and Architecture
Q1 Physics and Astronomy (miscellaneous)
pre-print: 68
2017Lévai, G., Baran, Á., Salamon, P., Vertse, T.: Analytical solutions for the radial Scarf II potential.
Phys. Lett. A. 381 (23), 1936-1942, 2017.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Physics and Astronomy (miscellaneous)
pre-print: 57
2016Salamon, P., Baran, Á., Vertse, T.: Distributions of the S-matrix poles in Woods-Saxon and cut-off Woods-Saxon potentials.
Nucl. Phys. A. 952 1-17, 2016.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Nuclear and High Energy Physics
pre-print: 54
2015Baran, Á., Noszály, C., Salamon, P., Vertse, T.: Calculating broad neutron resonances in a cut-off Woods-Saxon potential.
Eur. Phys. J. A. 51 (7), 76, 2015.
Folyóirat-mutatók:
Q3 Nuclear and High Energy Physics
pre-print: 104