Összes letöltés a DEA-ból: 1075
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 342 |
| Kína (CN) | 266 |
| Magyarország (HU) | 40 |
| India (IN) | 37 |
| Japán (JP) | 33 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 24 |
| Németország (DE) | 21 |
| Franciaország (FR) | 20 |
| Egyesült Királyság (GB) | 16 |
| Szingapur (SG) | 16 |
| Törökország (TR) | 15 |
| Oroszország (RU) | 13 |
| Kanada (CA) | 9 |
| Csehország (CZ) | 9 |
| Olaszország (IT) | 9 |
| Marokkó (MA) | 9 |
| Ausztrália (AU) | 7 |
| Svédország (SE) | 7 |
| Malajzia (MY) | 6 |
| Hollandia (NL) | 6 |
| Banglades (BD) | 5 |
| Indonézia (ID) | 5 |
| Chile (CL) | 4 |
| Írország (IE) | 4 |
| Vietnám (VN) | 4 |
| Belgium (BE) | 3 |
| Brazília (BR) | 3 |
| Litvánia (LT) | 3 |
| Pakisztán (PK) | 3 |
| Románia (RO) | 3 |
| Szlovákia (SK) | 3 |
| Egyiptom (EG) | 2 |
| Görögország (GR) | 2 |
| Izrael (IL) | 2 |
| Kenya (KE) | 2 |
| Mexikó (MX) | 2 |
| Nigéria (NG) | 2 |
| Szaud-Arábia (SA) | 2 |
| Thaiföld (TH) | 2 |
| Dél-Afrika (ZA) | 2 |
| Örményország (AM) | 1 |
| Svájc (CH) | 1 |
| Kamerun (CM) | 1 |
| Kolumbia (CO) | 1 |
| Dánia (DK) | 1 |
| Algéria (DZ) | 1 |
| Spanyolország (ES) | 1 |
| Finnország (FI) | 1 |
| Horvátország (HR) | 1 |
| Irak (IQ) | 1 |
| Tunézia (TN) | 1 |
| n.a. | 101 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Lakatos, R., Bogacsovics, G., Harangi, B., Lakatos, I., Tiba, A., Tóth, J., Szabó, M., Hajdu, A.: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews. Big Data Cogn. Comput. 8 (3), 1-24, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366827 Folyóirat-mutatók:
Q2 Artificial Intelligence (2022) Q2 Computer Science Applications (2022) Q2 Information Systems (2022) Q2 Management Information Systems (2022) | kiadói változat: 10 |
| 2024 | Katona, T., Tóth, G., Petró, M., Harangi, B.: Developing New Fully Connected Layers for Convolutional Neural Networks with Hyperparameter Optimization for Improved Multi-Label Image Classification. Mathematics. 12 (6), 806-, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367415 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) (2022) Q2 Engineering (miscellaneous) (2022) Q2 Mathematics (miscellaneous) (2022) | kiadói változat: 5 |
| 2023 | Kovács, Á., Csernátony, Z., Csámer, L., Méhes, G., Szabó, D., Veres, M., Braun, M., Harangi, B., Serban, N., Zhang, L., Falk, G., Soósné Horváth, H., Manó, S.: Comparative Analysis of Bone Ingrowth in 3D-Printed Titanium Lattice Structures with Different Patterns. Materials. 16 (10), 1-16, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/354506 Folyóirat-mutatók:
Q2 Condensed Matter Physics (2022) Q2 Materials Science (miscellaneous) (2022) | kiadói változat: 5 |
| 2023 | Harangi, B., Baran, Á., Beregi-Kovács, M., Hajdu, A.: Composing Diverse Ensembles of Convolutional Neural Networks by Penalization. Mathematics. 11 (23), 1-19, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/361247 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) (2022) Q2 Engineering (miscellaneous) (2022) Q2 Mathematics (miscellaneous) (2022) | kiadói változat: 17 |
| 2022 | Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification. Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/333336 Folyóirat-mutatók:
Q1 Biomedical Engineering Q1 Health Informatics Q1 Signal Processing | kiadói változat: 10 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára. Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335674 | kiadói változat: 4 |
| 2021 | Ahammed, A., Harangi, B., Hajdu, A.: Hybrid AdaBoost and Naïve Bayes classifier for supervised learning. In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Ed.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 1-18, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874.) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/338546 | Kiadói változat: 4 |
| 2021 | Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J.: Napelemfarmok Magyarország területén történő elhelyezését segítő döntéstámogató rendszer fejlesztése. Közigazgatástudomány. 1 (2), 134-145, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/335675 | kiadói változat: 3 |
| 2020 | Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge. Med. Image Anal. 59 1-26, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/274207 Folyóirat-mutatók:
D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design D1 Computer Vision and Pattern Recognition D1 Health Informatics D1 Radiological and Ultrasound Technology D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging | pre-print: 815 |
| 2020 | Kovács, K., Kovács, A., Harangi, B., Lampé, R., Török, P.: Standardizált mérési technika a méh ultrahang-diagnosztikájában. Orv. hetil. 161 (48), 2029-2036, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/297983 Folyóirat-mutatók:
Q4 Medicine (miscellaneous) | Kiadói változat: 3 |
| 2019 | Lőrincz, J., Harangi, B., Lampé, R., Török, P.: Az endoszkópia jövője, a jövő endoszkópiája: szövetek és szervek differenciálása endoszkópia során konvolúciós neurális hálózat segítségével. Magy Noorv Lapja. 82 (1), 20-22, 2019. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/264163 | kiadói változat: 33 |
| 2018 | Harangi, B.: Skin lesion classification with ensembles of deep convolutional neural networks. J. Biomed. Inform. 86 25-32, 2018. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/268081 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science Applications Q1 Health Informatics | pre-print: 166 |