Összes letöltés a DEA-ból: 746
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 398 |
| Németország (DE) | 50 |
| Kína (CN) | 48 |
| Magyarország (HU) | 37 |
| Indonézia (ID) | 15 |
| India (IN) | 15 |
| Egyesült Királyság (GB) | 14 |
| Oroszország (RU) | 12 |
| Törökország (TR) | 11 |
| Románia (RO) | 10 |
| Japán (JP) | 7 |
| Pakisztán (PK) | 7 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 5 |
| Malajzia (MY) | 5 |
| Hollandia (NL) | 5 |
| Fülöp-szigetek (PH) | 5 |
| Brazília (BR) | 4 |
| Kanada (CA) | 4 |
| Spanyolország (ES) | 4 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 4 |
| Csehország (CZ) | 3 |
| Franciaország (FR) | 3 |
| Olaszország (IT) | 3 |
| Algéria (DZ) | 2 |
| Szingapur (SG) | 2 |
| Dél-Afrika (ZA) | 2 |
| Ausztrália (AU) | 1 |
| Bosznia-Hercegovina (BA) | 1 |
| Svájc (CH) | 1 |
| Kolumbia (CO) | 1 |
| Finnország (FI) | 1 |
| Görögország (GR) | 1 |
| Horvátország (HR) | 1 |
| Izrael (IL) | 1 |
| Jordánia (JO) | 1 |
| Kazahsztán (KZ) | 1 |
| Luxemburg (LU) | 1 |
| Svédország (SE) | 1 |
| Ukrajna (UA) | 1 |
| n.a. | 58 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2024 | Sütő, J.: Improving the generalization capability of YOLOv5 on remote sensed insect trap images with data augmentation. Multimed. Tools Appl. 83 (9), 27921-27934, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/358506 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications (2023) Q2 Hardware and Architecture (2023) Q1 Media Technology (2023) Q2 Software (2023) | Kiadói változat: 12 |
| 2024 | Sütő, J.: Using Data Augmentation to Improve the Generalization Capability of an Object Detector on Remote-Sensed Insect Trap Images. Sensors. 24 (14), 1-12, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/375545 Folyóirat-mutatók:
Q1 Analytical Chemistry (2023) Q1 Atomic and Molecular Physics, and Optics (2023) Q2 Biochemistry (2023) Q2 Electrical and Electronic Engineering (2023) Q2 Information Systems (2023) Q1 Instrumentation (2023) Q2 Medicine (miscellaneous) (2023) | kiadói változat: 7 |
| 2023 | Sütő, J.: Hardware and Software Support for Insect Pest Management. Agriculture-Basel. 13 (9), 1-2, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/359071 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science Q2 Food Science Q2 Plant Science | kiadói változat: 3 |
| 2022 | Sütő, J.: An Improved Image Enhancement Method for Traffic Sign Detection. Electronics (Switzerland). 11 (6), 1-13, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/329222 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications Q2 Control and Systems Engineering Q2 Electrical and Electronic Engineering Q2 Hardware and Architecture Q2 Signal Processing | kiadói változat: 30 |
| 2022 | Sütő, J.: A Novel Plug-in Board for Remote Insect Monitoring. Agriculture-Basel. 12 (11), 1-16, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/339524 Folyóirat-mutatók:
Q2 Agronomy and Crop Science Q2 Food Science Q2 Plant Science | kiadói változat: 12 |
| 2022 | Sütő, J.: Codling Moth Monitoring with Camera-Equipped Automated Traps: A Review. Agriculture-Basel. 12 (10), 1721-, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/337883 Folyóirat-mutatók:
Q2 Agronomy and Crop Science Q2 Food Science Q2 Plant Science | kiadói változat - hozzáférhető: 26 |
| 2021 | Sütő, J.: Embedded System-Based Sticky Paper Trap with Deep Learning-Based Insect-Counting Algorithm. Electronics (Switzerland). 10 (15), 1-13, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320767 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Networks and Communications Q2 Control and Systems Engineering Q2 Electrical and Electronic Engineering Q2 Hardware and Architecture Q2 Signal Processing | kiadói változat: 43 |
| 2021 | Sütő, J.: The effect of hyperparameter search on artificial neural network in human activity recognition. Open Comp. Sci. 11 (1), 411-422, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/318675 Folyóirat-mutatók:
Q2 Computer Science (miscellaneous) | kiadói változat: 34 |
| 2017 | Sütő, J., Oniga, I., Pop-Sitar, P.: Feature analysis to human activity recognition. Int. J. Comput. Commun. Control. 12 (1), 116-130, 2017. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/234946 Folyóirat-mutatók:
Q3 Computational Theory and Mathematics Q2 Computer Networks and Communications Q3 Computer Science Applications | Kiadói változat: 171 |
| 2016 | Oniga, I., Sütő, J.: Activity recognition in adaptive assistive systems using artificial neural networks. Elektron. Elektrotech. 22 (1), 68-72, 2016. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/222535 Folyóirat-mutatók:
Q2 Electrical and Electronic Engineering | Kiadói változat: 100 |
| 2015 | Sütő, J., Oniga, I.: A new relation between "Twiddle Factors" in the fast Fourier transformation. Elektron. Elektrotech. 21 (4), 56-59, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/216169 Folyóirat-mutatók:
Q2 Electrical and Electronic Engineering | Kiadói változat: 98 |
| 2015 | Oniga, I., Sütő, J.: Optimal recognition method of human activities using artificial neural networks. Meas. Sci. Rev. 15 (6), 323-327, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/220806 Folyóirat-mutatók:
Q3 Biomedical Engineering Q2 Control and Systems Engineering Q3 Instrumentation | kiadói változat: 98 |
| 2015 | Sütő, J., Oniga, I., Buchman, A.: Real time human activity monitoring. Ann. Math. et Inf. 44 187-196, 2015. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/216170 Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous) Q4 Mathematics (miscellaneous) | Kiadói változat: 21 |
| 2013 | Sütő, J., Oniga, I.: A new C++ implemented feed forward neural network simulator. Carpathian J. Electr. Comp. Eng. 6 (2), 3-6, 2013. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/176953 | kiadói változat: 34 |
| 2012 | Sütő, J., Oniga, I.: Remote controlled data collector robot. Carpathian J. Electr. Comp. Eng. 5 (1), 117-120, 2012. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/151313 | kiadói változat: 57 |