Összes letöltés a DEA-ból: 228
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 117 |
| Kína (CN) | 46 |
| Vietnám (VN) | 6 |
| Németország (DE) | 5 |
| Egyesült Királyság (GB) | 5 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 4 |
| Indonézia (ID) | 4 |
| India (IN) | 4 |
| Magyarország (HU) | 3 |
| Japán (JP) | 3 |
| Chile (CL) | 2 |
| Ciprus (CY) | 2 |
| Törökország (TR) | 2 |
| Ukrajna (UA) | 2 |
| Kambodzsa (KH) | 1 |
| Hollandia (NL) | 1 |
| Lengyelország (PL) | 1 |
| Románia (RO) | 1 |
| n.a. | 19 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2022 | Aldabbas, A., Gál, Z.: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition. Neural Comput. Appl. 2022 13575-13598, 2022. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/329699 Folyóirat-mutatók:
Q1 Artificial Intelligence Q1 Software | kiadói változat: 9 |
| 2021 | Aldabbas, A., Gál, Z.: Deep Learning-Based Method for Detecting Cassini-Huygens Spacecraft Trajectory Modifications. In: Proceedings of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. Eds.: István Fazekas, András Hajdu, Tibor Tómács, CEUR, Debrecen, 19-31, 2021, (CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2874) Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/320839 | Kiadói változat: 6 |
| 2020 | Fraij, J., Aldabbas, A., Aburumman, N.: Blockchain as an e-voting tool. Int. J. Adv. Res. 8 (12), 858-866, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/302254 | kiadói változat: 109 |
| 2020 | Aldabbas, A., Gál, Z.: On the constructive knowledge-based event intelligent identification mechanism. J. Theor. Appl. Inf. Technol. 98 (24), 4169-4180, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/305154 Folyóirat-mutatók:
Q4 Computer Science (miscellaneous) Q4 Theoretical Computer Science | kiadói változat: 9 |
| 2018 | Aldabbas, A., Gál, Z., Buchman, A.: Neural Network Estimation of Tourism Climatic Index (TCI) Based on Temperature-Humidity Index (THI)- Jordan Region Using Sensed Datasets. Carpathian J. Electr. Comp. Eng. 11 (2), 50-55, 2018. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/262937 | kiadói változat: 95 |