Jelenlegi hely

Statisztika

Szathmáry László

Open Access publikációk letöltési adatai a DE intézményi repozitóriumából
Dátum: -
OA publikációk száma a DEA-ban: 3

Összes letöltés a DEA-ból: 128

OrszágLetöltések
Egyesült Államok (US)65
Kína (CN)8
Oroszország (RU)5
Magyarország (HU)4
Nigéria (NG)3
Pakisztán (PK)3
Románia (RO)3
Brazília (BR)2
Németország (DE)2
Franciaország (FR)2
India (IN)2
Vietnám (VN)2
Egyesült Arab Emírségek (AE)1
Ausztria (AT)1
Spanyolország (ES)1
Görögország (GR)1
Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK)1
Horvátország (HR)1
Jordánia (JO)1
Malajzia (MY)1
Hollandia (NL)1
Tunézia (TN)1
Ukrajna (UA)1
n.a.16
Megjelenés Publikáció Fájlletöltések
2021Ghori, K., Awais, M., Akmal, S., Imran, M., Abbasi, R., Szathmáry, L.: A Review on Latest Trends in Non-Technical Loss Detection.
In: CEUR Workshop Proceedings. Szerk.: Fazekas István, Hajdu András, Tómács Tibor, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 131-139, 2021.
kiadói változat: 20
2020Ghori, K., Abbasi, R., Awais, M., Imran, M., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance Analysis of Different Types of Machine Learning Classifiers for Non-Technical Loss Detection.
IEEE Access. 8 16033-16048, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous)
Q1 Engineering (miscellaneous)
Q2 Materials Science (miscellaneous)
Kiadói változat: 68
2020Ghori, K., Imran, M., Nawaz, A., Abbasi, R., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection.
Ambient Intell. Humaniz. Comput. [Epub ahead of print] 1-16, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous)
kiadói változat: 40