Jelenlegi hely

Statisztika

Shebl Ali

Open Access publikációk letöltési adatai a DE intézményi repozitóriumából
Dátum: -
OA publikációk száma a DEA-ban: 14

Összes letöltés a DEA-ból: 236

OrszágLetöltések
Egyesült Államok (US)96
Kína (CN)50
Marokkó (MA)7
Magyarország (HU)4
Hollandia (NL)4
Németország (DE)3
Tunézia (TN)3
Egyiptom (EG)2
Franciaország (FR)2
Japán (JP)2
Mexikó (MX)2
Malajzia (MY)2
Oroszország (RU)2
Törökország (TR)2
Ausztria (AT)1
Chile (CL)1
Csehország (CZ)1
Spanyolország (ES)1
Finnország (FI)1
Egyesült Királyság (GB)1
Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK)1
Fülöp-szigetek (PH)1
Pakisztán (PK)1
Románia (RO)1
Szingapur (SG)1
Dél-Afrika (ZA)1
n.a.43
Megjelenés Publikáció Fájlletöltések
2023El-Desoky, H., Shebl, A., El-Awny, H., El-Rahmany, M., Soliman, O.: Detecting Oxides Mineralization Utilizing Remote Sensing and Comprehensive Mineralogical Analysis: A Case Study Around Mikbi-Zayatit District, South Eastern Desert, Egypt.
IGJ. 56 (1E), 97-130, 2023.
Kiadói változat: 3
2023Shebl, A., Hamdy, M.: Multiscale (microscopic to remote sensing) preliminary exploration of auriferous-uraniferous marbles: A case study from the Egyptian Nubian Shield.
Sci. Rep. 13 (1), 1-24, 2023.
Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary (2022)
Kiadói változat: 2
2023Shebl, A., Abriha, D., Fahil, A., El-Dokouny, H., Abdelmajeed, A., Csámer, Á.: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
Ore Geol. Rev. 161 1-16, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Economic Geology (2022)
Q1 Geochemistry and Petrology (2022)
Q1 Geology (2022)
Kiadói változat: 2
2023Abdel-Rahman, A., El-Desoky, H., Shebl, A., El-Awny, H., Amer, Y., Csámer, Á.: The geochemistry, origin, and hydrothermal alteration mapping associated with the gold-bearing quartz veins at Hamash district, South Eastern Desert, Egypt.
Sci. Rep. 13 (1), 1-27, 2023.
Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary (2022)
KIadói változat: 2
2023Shebl, A., Abdellatif, M., Badawi, M., Dawoud, M., Fahil, A., Csámer, Á.: Towards better delineation of hydrothermal alterations via multi-sensor remote sensing and airborne geophysical data.
Sci. Rep. 13 (1), 1-27, 2023.
Folyóirat-mutatók:
D1 Multidisciplinary (2022)
Kiadói változat-szabadon hozzáférhető: 20
2022Shebl, A., Kusky, T., Csámer, Á.: Advanced land imager superiority in lithological classification utilizing machine learning algorithms.
Arab. J. Geosci. 15 (9), 1-13, 2022.
kiadói változat: 9
2022Ahmed, A., Watanabe, Y., Shebl, A., El-Dokouny, H., Dawoud, M., Csámer, Á.: Effective delineation of rare metal-bearing granites from remote sensing data using machine learning methods: A case study from the Umm Naggat Area, Central Eastern Desert, Egypt.
Ore Geol. Rev. 150 1-26, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Economic Geology
Q1 Geochemistry and Petrology
Q1 Geology
Kiadói változat: 5
2022Shebl, A., Abdelaziz, M., Ghazala, H., Araffa, S., Abdellatif, M., Csámer, Á.: Multi-criteria ground water potentiality mapping utilizing remote sensing and geophysical data: A case study within Sinai Peninsula, Egypt.
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science. 25 (3), 765-778, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Kiadói változat: 13
2022El-Desoky, H., Shebl, A., Abdel-Rahman, A., Fahmy, W., El-Awny, H., El, -., El-Rahmany, M., Csámer, Á.: Multiscale mineralogical investigations for mineral potentiality mapping of Ras El-Kharit-Wadi Khashir district, Southern Eastern Desert, Egypt.
Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 25 (4), 941-960, 2022.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Kiadói változat: 5
2021Shebl, A., Csámer, Á.: Lithological, structural and hydrothermal alteration mapping utilizing remote sensing datasets: a case study around Um Salim area, Egypt.
IOP Conf. Ser.: Earth Environ. Sci. 942 (1), 1-8, 2021.
Kiadói változat: 7
2021Shebl, A., Abdellatif, M., Hissen, M., Ibrahim Abdelaziz, M., Csámer, Á.: Lithological mapping enhancement by integrating Sentinel 2 and gamma-ray data utilizing support vector machine: A case study from Egypt.
Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 105 1-16, 2021.
Folyóirat-mutatók:
D1 Computers in Earth Sciences
D1 Earth-Surface Processes
Q1 Global and Planetary Change
D1 Management, Monitoring, Policy and Law
kiadói változat: 35
2021Shebl, A., Abdellatif, M., Elkhateeb, S., Csámer, Á.: Multisource Data Analysis for Gold Potentiality Mapping of Atalla Area and Its Environs, Central Eastern Desert, Egypt.
Minerals. 11 (6), 1-19, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Geology
Q2 Geotechnical Engineering and Engineering Geology
kiadói változat: 41
2021Shebl, A., Csámer, Á.: Reappraisal of DEMs, Radar and optical datasets in lineaments extraction with emphasis on the spatial context.
Remote Sensing Applications: Society and Environment. 24 1-12, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computers in Earth Sciences
Q1 Geography, Planning and Development
kiadói változat: 56
2021Shebl, A., Csámer, Á.: Stacked vector multi-source lithologic classification utilizing Machine Learning Algorithms: Data potentiality and dimensionality monitoring.
Remote Sensing Applications: Society and Environment. 24 1-9, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Computers in Earth Sciences
Q1 Geography, Planning and Development
kiadói változat: 36