Jelenlegi hely

Statisztika

Abriha Dávid

Open Access publikációk letöltési adatai a DE intézményi repozitóriumából
Dátum: -
OA publikációk száma a DEA-ban: 4

Összes letöltés a DEA-ból: 138

OrszágLetöltések
Egyesült Államok (US)91
Magyarország (HU)9
Ausztrália (AU)4
Németország (DE)4
Törökország (TR)4
Costa Rica (CR)3
Kanada (CA)2
Japán (JP)2
Panama (PA)2
Lengyelország (PL)2
Dél-Afrika (ZA)2
Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK)1
Olaszország (IT)1
Thaiföld (TH)1
n.a.10
Megjelenés Publikáció Fájlletöltések
2023Shebl, A., Abriha, D., Fahil, A., El-Dokouny, H., Abdelmajeed, A., Csámer, Á.: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
Ore Geol. Rev. 161 1-16, 2023.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Economic Geology (2022)
Q1 Geochemistry and Petrology (2022)
Q1 Geology (2022)
Kiadói változat: 2
2021Phinzi, K., Abriha, D., Szabó, S.: Classification Efficacy Using K-Fold Cross-Validation and Bootstrapping Resampling Techniques on the Example of Mapping Complex Gully Systems.
Remote Sens. 13 (15), 1-18, 2021.
Folyóirat-mutatók:
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
kiadói változat: 34
2021Szabó, L., Abriha, D., Phinzi, K., Szabó, S.: Urban vegetation classification with high-resolution PlanetScope and SkySat multispectral imagery.
Acta geogr. Debr., Landsc. environ. ser. 15 (1), 66-75, 2021.
kiadói változat: 56
2020Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.
Folyóirat-mutatók:
Q2 Computers in Earth Sciences
Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
Q1 Geography, Planning and Development
Kiadói változat: 46