Összes letöltés a DEA-ból: 230
Ország | Letöltések |
---|---|
Egyesült Államok (US) | 42 |
Oroszország (RU) | 27 |
Magyarország (HU) | 26 |
Írország (IE) | 12 |
Indonézia (ID) | 10 |
Szingapur (SG) | 9 |
Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 2 |
India (IN) | 2 |
Hollandia (NL) | 2 |
Pakisztán (PK) | 2 |
Svédország (SE) | 2 |
Ausztrália (AU) | 1 |
Kanada (CA) | 1 |
Új-Zéland (NZ) | 1 |
Ukrajna (UA) | 1 |
n.a. | 90 |
Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
---|---|---|
2024 | Altouma, A., Bashir, B., Ata, B., Ocwa, A., Alsalman, A., Harsányi, E., Mohammed, S.: An environmental impact assessment of Saudi Arabia's vision 2030 for sustainable urban development: a policy perspective on greenhouse gas emissions. Environ Sustain Indic. 21 1-13, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/363935 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) (2023) Q1 Ecology, Evolution, Behavior and Systematics (2023) Q1 Environmental Science (miscellaneous) (2023) Q1 Management, Monitoring, Policy and Law (2023) | Kiadói változat: 9 |
2024 | Mohammed, S., Gill, A., Ghosal, K., Al-Dalahmeh, M., Alsafadi, K., Szabó, S., Oláh, J., Alkerdi, A., Ocwa, A., Harsányi, E.: Assessment of the environmental kuznets curve within EU-27: Steps toward environmental sustainability (1990-2019). Env. Sci. Ecotechnol. 18 1-13, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/359120 Folyóirat-mutatók:
D1 Ecology (2023) D1 Environmental Engineering (2023) D1 Environmental Science (miscellaneous) (2023) | Kiadói változat: 7 Pre-print változat: 25 |
2024 | Bua, B., Mawa, M., Ayiga, J., Ocwa, A.: Determination of Mealybug Population Density for Transmission of Pineapple Mealybug Wilt Disease in Central Uganda. Int. J. Agro. 2024 1-7, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/366269 Folyóirat-mutatók:
Q2 Agronomy and Crop Science (2023) | Kiadói változat: 23 |
2024 | Appiah, E., Balláné Kovács, A., Ocwa, A., Csajbók, J., Kutasy, E.: Enhancing Alfalfa (Medicago sativa L.) Productivity: Exploring the Significance of Potassium Nutrition. Agronomy-Basel. 14 (8), 1-20, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/379245 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2023) | Kiadói változat: 19 |
2024 | Ssemugenze, B., Ocwa, A., Bojtor, C., Illés, Á., Esimu, J., Nagy, J.: Impact of research on maize production challenges in Hungary. Heliyon. 10 (6), 1-14, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367535 Folyóirat-mutatók:
Q1 Multidisciplinary (2023) | Kiadói változat: 22 |
2024 | Ocwa, A., Mohammed, S., Mousavi, S., Illés, Á., Bojtor, C., Ragán, P., Rátonyi, T., Harsányi, E.: Maize Grain Yield and Quality Improvement Through Biostimulant Application: a Systematic Review. J Soil Sci Plant Nutr. 24 1609-1649, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/367381 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2023) Q1 Plant Science (2023) Q2 Soil Science (2023) | Kiadói változat: 45 |
2024 | Ocwa, A., Bojtor, C., Illés, Á., Ssemugenze, B., Balaout, I., Rátonyi, T., Széles, A., Harsányi, E.: Precision drip Irrigation System and Foliar Application of Biostimulant and Fertilizers Containing Micronutrients Optimize Photochemical Efficiency and Grain Yield of Maize (Zea mays L). J Soil Sci Plant Nutr. [Epub ahead of print] 1-15, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/381565 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science (2023) Q1 Plant Science (2023) Q2 Soil Science (2023) | kiadói változat: 10 |
2024 | Ocwa, A., Ssemugenze, B., Harsányi, E.: Seed treatment with Bacillus bacteria improves maize production: a narrative review. Acta agrar. Debr. 2024 (1), 105-111, 2024. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/370772 | Kiadói változat: 26 |
2023 | Ocwa, A., Harsányi, E., Széles, A., Holb, I., Szabó, S., Rátonyi, T., Mohammed, S.: A bibliographic review of climate change and fertilization as the main drivers of maize yield: implications for food security. Agric & Food Secur. 12 (1), 1-18, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/354563 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science Q1 Ecology Q1 Food Science | kiadói változat: 33 |
2023 | Harsányi, E., Bashir, B., Arshad, S., Ocwa, A., Vad, A., Alsalman, A., Bácskai, I., Rátonyi, T., Hijazi, O., Széles, A., Mohammed, S.: Data Mining and Machine Learning Algorithms for Optimizing Maize Yield Forecasting in Central Europe. Agronomy-Basel. 13 (5), 1-22, 2023. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/352445 Folyóirat-mutatók:
Q1 Agronomy and Crop Science | kiadói változat: 11 |