Jelenlegi hely

Nagyné Szabó Ágnes Tímea

Név: Nagyné Szabó Ágnes Tímea
Affiliáció: Debreceni Egyetem. A DE Kutatócsoportjai. MTA-DE Sejtbiológiai és Jelátvitel Kutatócsoport / University of Debrecen. Research Groups.
További profilok: MTMT
Fokozat
  • PhD, Debreceni Egyetem (2011)
Szakterület: vegyész
Az adatok a NEPTUN rendszerből származnak.

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
10
DEA-ban:
10
OA:
4
Publikációs időszak:
2008-2020
2020
2019
  1. Szendi-Szatmári, T., Nagyné Szabó, Á., Szöllősi, J., Nagy, P.: Reducing the Detrimental Effects of Saturation Phenomena in FRET Microscopy.
    Anal. Chem. 91 (9), 6378-6382, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Analytical Chemistry
2018
  1. Nizsalóczki, E., Nagy, P., Mocsár, G., Nagyné Szabó, Á., Csomós, I., Waldmann, T., Vámosi, G., Mátyus, L., Dóczy-Bodnár, A.: Minimum degree of overlap between IL-9R and IL-2R on human T lymphoma cells: a quantitative CLSM and FRET analysis.
    Cytom. Part A. 93 (11), 1106-1117, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Cell Biology
    Q1 Histology
    Q1 Pathology and Forensic Medicine
2016
  1. Nagy, P., Nagyné Szabó, Á., Váradi, T., Kovács, T., Batta, G., Szöllősi, J.: rFRET: a comprehensive, Matlab-based program for analyzing intensity-based ratiometric microscopic FRET experiments.
    Cytom. Part A. 89 (4), 376-384, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Cell Biology
    Q1 Histology
    Q1 Pathology and Forensic Medicine
2014
  1. Nagy, P., Nagyné Szabó, Á., Váradi, T., Kovács, T., Batta, G., Szöllősi, J.: Maximum likelihood estimation of FRET efficiency and its implications for distortions in pixelwise calculation of FRET in microscopy.
    Cytometry A. 85 (11), 942-952, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Cell Biology
    D1 Histology
    Q1 Pathology and Forensic Medicine
2010
2008
frissítve: 2020-10-18, 01:31

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 9
Q1/D1 6 (66.7%)
Q1 8 (88.9%)
n.a. 1 (11.1%)

SCImago kategóriák

Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (6)
Biophysics (3)
Cell Biology (3)
Medicine (3)
Histology (3)
Pathology and Forensic Medicine (3)
Chemistry (1)
Analytical Chemistry (1)
Multidisciplinary (1)
Multidisciplinary (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint