Összes letöltés a DEA-ból: 183
| Ország | Letöltések |
|---|---|
| Egyesült Államok (US) | 101 |
| Kína (CN) | 15 |
| Oroszország (RU) | 9 |
| Magyarország (HU) | 5 |
| Németország (DE) | 4 |
| Románia (RO) | 4 |
| Nigéria (NG) | 3 |
| Pakisztán (PK) | 3 |
| Brazília (BR) | 2 |
| Franciaország (FR) | 2 |
| Hong Kong SAR (Kínai Népköztársaság) (HK) | 2 |
| India (IN) | 2 |
| Hollandia (NL) | 2 |
| Vietnám (VN) | 2 |
| Egyesült Arab Emírségek (AE) | 1 |
| Ausztria (AT) | 1 |
| Spanyolország (ES) | 1 |
| Görögország (GR) | 1 |
| Horvátország (HR) | 1 |
| Indonézia (ID) | 1 |
| Olaszország (IT) | 1 |
| Jordánia (JO) | 1 |
| Malajzia (MY) | 1 |
| Tunézia (TN) | 1 |
| Ukrajna (UA) | 1 |
| n.a. | 16 |
| Megjelenés | Publikáció | Fájlletöltések |
|---|---|---|
| 2021 | Ghori, K., Awais, M., Akmal, S., Imran, M., Abbasi, R., Szathmáry, L.: A Review on Latest Trends in Non-Technical Loss Detection. In: CEUR Workshop Proceedings. Szerk.: Fazekas István, Hajdu András, Tómács Tibor, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 131-139, 2021. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/345704 | kiadói változat: 45 |
| 2020 | Ghori, K., Abbasi, R., Awais, M., Imran, M., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance Analysis of Different Types of Machine Learning Classifiers for Non-Technical Loss Detection. IEEE Access. 8 16033-16048, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/278485 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous) Q1 Engineering (miscellaneous) Q2 Materials Science (miscellaneous) | Kiadói változat: 77 |
| 2020 | Ghori, K., Imran, M., Nawaz, A., Abbasi, R., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection. Ambient Intell. Humaniz. Comput. [Epub ahead of print] 1-16, 2020. Teljes szöveg: https://hdl.handle.net/2437/278494 Folyóirat-mutatók:
Q1 Computer Science (miscellaneous) | kiadói változat: 61 |