You are here

Home

Abriha Dávid

Abriha Dávid

Abriha Dávid
DE > TTK
egyetemi adjunktus 2023-
Name: Abriha Dávid
Affiliation: Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Physical Geography and Geoinformatics
Other profiles: MTMT, ResearchGate
Degree
  • PhD, Debreceni Egyetem (2023)

Publication list

printer-friendly version
Export to MTMT compatible RIS file
Upload publications
Request certified publication list
Uploaded publications:
18
Publications in DEA:
18
OA:
6
Date range:
2017-2024
2024
2023
  1. Pataki, A., Nagy, L., Abriha, D., Szabó, S.: Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 199-203, 2023. ISBN: ISBN9789636150846
  2. Shebl, A., Abriha, D., Fahil, A., El-Dokouny, H., Abdelmajeed, A., Csámer, Á.: PRISMA hyperspectral data for lithological mapping in the Egyptian Eastern Desert: Evaluating the support vector machine, random forest, and XG boost machine learning algorithms.
    Ore Geol. Rev. 161 1-16, 2023.
    Journal metrics:
    Q1 Economic Geology (2022)
    Q1 Geochemistry and Petrology (2022)
    Q1 Geology (2022)
  4. Abriha, D., Szabó, S.: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.
    Int. J. Digit. Earth. 16 (1), 1707-1724, 2023.
    Journal metrics:
    Q1 Computer Science Applications (2022)
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2022)
    Q1 Software (2022)
2022
  1. Papp, M., Szabó, S., Abriha, D.: WorldView-2 és WorldView-3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 255-259, 2022. ISBN: 9789636150396
2021
  2. Abriha, D., Szabó, S., Varga, G.: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 17-23, 2021. ISBN: 9789633189771
  4. Abriha, D., Szabó, S., Enyedi, P.: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 9-16, 2021. ISBN: 9789633189771
2020
  1. Abriha, D., Szabó, S.: A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 17-21, 2020. ISBN: 9789633188866
  2. Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
    ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.
    Journal metrics:
    Q2 Computers in Earth Sciences
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q1 Geography, Planning and Development
  3. Abriha, D., Szabó, L., Phinzi, K., Szabó, S.: Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
2019
  2. Abriha, D., Banka, F., Szabó, S.: Random Forest osztályozó algoritmus pontosságának vizsgálata tetőfedő anyagok azonosításában multispektrális adatokkal.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 19-24, 2019. ISBN: 9789633180549
2018
  1. Abriha, D., Szabó, S.: Hiperspektrális távérzékelés alkalmazása tetőfedő anyagok azonosításában.
    In: Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debrecen Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-26, 2018. ISBN: 9789633187234
  2. Abriha, D., Kovács, Z., Ninsawat, S., Bertalan, L., Balázs, B., Szabó, S.: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison.
    HunGeoBull. 67 (4), 375-392, 2018.
    Journal metrics:
    Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q2 Geography, Planning and Development
2017
  1. Abriha, D.: Roofing material determination with hyperspectral data.
    In: Student V4 Geoscience Conference and Scientific Meeting GISÁČEK 2017-03-22. Ed.: Jan Tesla, Institute of Geoinformatics, Technical University of Ostrava, Ostrava, 5-10, 2017. ISBN: 9788024840338
updated: 2024-04-14, 01:29

SCImago quartiles of
scientific journal articles

Number of scientific articles: 8
Q1/D1 1 (12.5%)
Q1 6 (75%)
Q2 1 (12.5%)
N/A 1 (12.5%)
-
OK

SCImago subject areas and categories

Earth and Planetary Sciences (5)
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (4)
Computers in Earth Sciences (1)
Economic Geology (1)
Geochemistry and Petrology (1)
Geology (1)
Computer Science (2)
Software (2)
Computer Science Applications (1)
Social Sciences (2)
Geography, Planning and Development (2)
Multidisciplinary (1)
Multidisciplinary (1)

Genre chart

Year chart

Language chart