Jelenlegi hely

Címlap

Abriha Dávid

Abriha Dávid

Abriha Dávid
DE > TTK
egyetemi adjunktus 2023-
Név: Abriha Dávid
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Physical Geography and Geoinformatics
További profilok: MTMT, ResearchGate
Fokozat
  • PhD, Debreceni Egyetem (2023)
Szakterület: geográfus

Teljes publikációs lista

nyomtatható verzió
A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
26
DEA-ban:
26
OA:
8
Publikációs időszak:
2017-2024
2024
  1. Szabó, S., Holb, I., Molnár, V., Szatmári, G., Singh, S., Abriha, D.: Classification Assessment Tool: A program to measure the uncertainty of classification models in terms of class-level metrics.
    Appl. Soft. Comput. 155 1-15, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Software (2023)
  3. Kovács, L., Szabó, S., Molnár, T., Molnár, V., Szabó, L., Abriha, D.: Erdőterületek fafaj alapú osztályozása hiperspektrális műholdfelvétel felhasználásával.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 161-166, 2024. ISBN: 9789634906193
  4. Szopos, N., Holb, I., Abriha, D., Szabó, S.: Flood risk assessment of a small river with limited available data.
    Spat. Inf. Res. 32 (-), 1-14, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Artificial Intelligence (2023)
    Q3 Computer Science Applications (2023)
    Q2 Computers in Earth Sciences (2023)
    Q2 Geography, Planning and Development (2023)
  5. Pataki, A., Bertalan, L., Pásztor, L., Nagy, L., Abriha, D., Szabó, S.: Globális talajnedvességadatok összehasonlító vizsgálata.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 225-230, 2024. ISBN: 9789634906193
  6. Magraby, A., Abriha, D., Szabó, L.: Hyperspectral applications in Egypt.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. = Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 175-178, 2024. ISBN: 9789634906193
  7. Abriha, D., Enyedi, P., Papp, M., Kovács, L., Szabó, S.: Mély konvolúciós neurális hálózat alkalmazása épület detektálásra kisszámú tanító adat felhasználásával.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / (szerk.)Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 7-14, 2024. ISBN: 9789634906193
  8. Shebl, A., Abriha, D., Dawoud, M., Ali, H., Csámer, Á.: PRISMA vs. Landsat 9 in lithological mapping - a K-fold Cross-Validation implementation with Random Forest.
    Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science 27 (3), 577-596, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2023)
  9. Papp, M., Abriha, D.: Tetőfedő anyagok változásvizsgálata és osztályozása Python környezetben.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XV. / Abriha-Molnár Vanda Éva szerk, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 219-223, 2024. ISBN: 9789634906193
2023
  1. Pataki, A., Nagy, L., Abriha, D., Szabó, S.: Műholdas szenzorokból származtatott talajnedvességadatok összehasonlítása.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIV. / Szerkesztette: Dr. Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 199-203, 2023. ISBN: ISBN9789636150846
  4. Abriha, D., Szabó, S.: Strategies in training deep learning models to extract building from multisource images with small training sample sizes.
    Int. J. Digit. Earth. 16 (1), 1707-1724, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Science Applications
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q2 Software
2022
  1. Papp, M., Szabó, S., Abriha, D.: WorldView-2 és WorldView-3 felvételek értékelése képosztályozáson keresztül.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XIII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Abriha-Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 255-259, 2022. ISBN: 9789636150396
2021
  2. Abriha, D., Szabó, S., Varga, G.: Sentinel-5P műholdadatok alapján végzett légköri aeroszol koncentráció vizsgálat Google Earth Engine platformon.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 17-23, 2021. ISBN: 9789633189771
  4. Abriha, D., Szabó, S., Enyedi, P.: Városi objektum kinyerést célzó deep learning algoritmus alkalmazása nagy felbontású légifelvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi kiadó, Debrecen, 9-16, 2021. ISBN: 9789633189771
2020
  1. Abriha, D., Szabó, S.: A képosztályozás során fellépő területi autokorreláció vizsgálata Python programozási környezetben.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 17-21, 2020. ISBN: 9789633188866
  2. Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
    ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computers in Earth Sciences
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q1 Geography, Planning and Development
  3. Abriha, D., Szabó, L., Phinzi, K., Szabó, S.: Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
2019
  2. Abriha, D., Banka, F., Szabó, S.: Random Forest osztályozó algoritmus pontosságának vizsgálata tetőfedő anyagok azonosításában multispektrális adatokkal.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában X.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 19-24, 2019. ISBN: 9789633180549
2018
  1. Abriha, D., Szabó, S.: Hiperspektrális távérzékelés alkalmazása tetőfedő anyagok azonosításában.
    In: Az elmélet és gyakorlat találkozása a térinformatikában IX.. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debrecen Egyetemi Kiadó, Debrecen, 21-26, 2018. ISBN: 9789633187234
  2. Abriha, D., Kovács, Z., Ninsawat, S., Bertalan, L., Balázs, B., Szabó, S.: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison.
    HunGeoBull. 67 (4), 375-392, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q2 Geography, Planning and Development
Mindet mutasd
frissítve: 2024-11-10, 01:36

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 11
Q1/D1 1 (9.1%)
Q1 8 (72.7%)
Q2 2 (18.2%)
n.a. 1 (9.1%)
-
OK

SCImago kategóriák

Earth and Planetary Sciences (7)
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (5)
Computers in Earth Sciences (2)
Economic Geology (1)
Geochemistry and Petrology (1)
Geology (1)
Computer Science (3)
Computer Science Applications (2)
Software (2)
Artificial Intelligence (1)
Social Sciences (3)
Geography, Planning and Development (3)
Multidisciplinary (2)
Multidisciplinary (2)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők

Papp Melitta
Kovács Lilla
Ali Hussein Ali, Mosaad
Banka Fruzsina
Dawoud, Maher
További társszerzők
Papp Melitta
Kovács Lilla
Ali Hussein Ali, Mosaad
Banka Fruzsina
Dawoud, Maher
El-Dokouny, Hanna A.
Enyedi Péter
Fahil, Amr S.
Molnár Tamás
Ninsawat, Sarawut
Pásztor László
Sarawut, Ninsawat
Singh, Sudhir Kumar
Srivastava, Prashant K.
Szatmári Gábor
Varga György