Jelenlegi hely

Abriha Dávid

A DEA 2022. szeptember 12. és szeptember 25. között zajló verziófrissítése miatt az alábbi szolgáltatások átmenetileg nem elérhetők:
  • Publikációk feltöltése;
  • Hitelesített Publikációs Lista igénylése,
  • A teljes szövegek elérése.

A profilhoz kapcsolódó statisztikai és tudománymetriai adatok a szeptember 12-ig bekerült publikációs adatok alapján generálódnak.

Név: Abriha Dávid
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Természetföldrajzi és Geoinformatikai Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Physical Geography and Geoinformatics
További profilok: MTMT, ResearchGate
Szakterület: geográfus

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
6
DEA-ban:
6
OA:
3
Publikációs időszak:
2018-2021
2021
2020
  1. Phinzi, K., Abriha, D., Bertalan, L., Holb, I., Szabó, S.: Machine Learning for Gully Feature Extraction Based on a Pan-Sharpened Multispectral Image: Multiclass vs. Binary Approach.
    ISPRS Int. Geo-Inf. 9 (4), 1-20, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computers in Earth Sciences
    Q1 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q1 Geography, Planning and Development
  2. Abriha, D., Szabó, L., Phinzi, K., Szabó, S.: Városi zöldfelületek osztályozása nagy felbontású PlanetScope és SkySat felvételek alapján.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XI. : Theory meets practice in gis. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 13-16, 2020. ISBN: 9789633188866
2019
2018
  1. Abriha, D., Kovács, Z., Ninsawat, S., Bertalan, L., Balázs, B., Szabó, S.: Identification of roofing materials with Discriminant Function Analysis and Random Forest classifiers on pan-sharpened WorldView-2 imagery - a comparison.
    HunGeoBull. 67 (4), 375-392, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous)
    Q2 Geography, Planning and Development
frissítve: 2022-09-25, 02:11

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 4
Q1 2 (50%)
Q2 1 (25%)
n.a. 1 (25%)
-
OK

SCImago kategóriák

Earth and Planetary Sciences (3)
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (3)
Computers in Earth Sciences (1)
Social Sciences (2)
Geography, Planning and Development (2)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők