Jelenlegi hely

Hateffard Fatemeh

Név: Hateffard Fatemeh
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Természettudományi és Technológiai Kar. Földtudományi Intézet. Tájvédelmi és Környezetföldrajzi Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Science and Technology. Institute of Earth Sciences. Department of Landscape Protection and Environmental Geography
Szakterület: digital soil mapping

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
6
DEA-ban:
6
OA:
4
Publikációs időszak:
2021-2024
2024
  1. Hateffard, F., Steinbuch, L., Heuvelink, G.: Evaluating the extrapolation potential of random forest digital soil mapping.
    Geoderma. 441 1-8, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Soil Science (2022)
2023
  1. Hateffard, F., Szatmári, G., Novák, T.: Applicability of machine learning models for predicting soil organic carbon content and bulk density under different soil conditions.
    Soil Sci. Ann. 74 (1), 1-11, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (2022)
    Q2 Environmental Science (miscellaneous) (2022)
    Q2 Soil Science (2022)
2022
  1. Hateffard, F., Márta, L., Novák, T.: Anthrosequence of soils on Aeolian Sand Dunes in Westsik`s experimental field, Nyíregyháza, Hungary.
    In: Soil sequences Atlas V.. Ed.:Marcin Świtoniak, Przemysław Charzyński, Nicolaus Copernicus University, Torun, 167-180, 2022. ISBN: 9788323149606
  2. Hateffard, F., Balog, K., Tóth, T., Mészáros, J., Árvai, M., Kovács, Z., Szűcs, -., Koós, S., László, P., Novák, T., Pásztor, L., Szatmári, G.: High-Resolution Mapping and Assessment of Salt-Affectedness on Arable Lands by the Combination of Ensemble Learning and Multivariate Geostatistics.
    Agronomy-Basel. 12 (8), 1-19, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Agronomy and Crop Science
2021
  1. Hateffard, F., Mohammed, S., Alsafadi, K., Enaruvbe, G., Heidari, A., Abdo, H., Rodrigo-Comino, J.: CMIP5 climate projections and RUSLE-based soil erosion assessment in the central part of Iran.
    Sci. Rep. 11 (1), 1-17, 2021.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Multidisciplinary
  2. Hateffard, F., Novák, T.: Soil sampling design optimization by using conditioned Latin Hypercube sampling.
    In: 3rd ISMC Conference - Advances in Modeling Soil Systems, [s.n.], [s.l.], 85, 2021.
frissítve: 2024-04-14, 01:38

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 4
Q1/D1 2 (50%)
Q1 3 (75%)
Q2 1 (25%)
-
OK

SCImago kategóriák

Agricultural and Biological Sciences (3)
Soil Science (2)
Agronomy and Crop Science (1)
Earth and Planetary Sciences (1)
Earth and Planetary Sciences (miscellaneous) (1)
Environmental Science (1)
Environmental Science (miscellaneous) (1)
Multidisciplinary (1)
Multidisciplinary (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők

Abdo, Hazem Ghassan
További társszerzők