Jelenlegi hely

Címlap

Szathmáry László

Szathmáry László

Szathmáry László
DE > IK
egyetemi docens 2012-
Név: Szathmáry László
További profilok: MTMT
Szakterület: programtervező-informatikus

Teljes publikációs lista

nyomtatható verzió
A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
11
DEA-ban:
11
OA:
4
Publikációs időszak:
2010-2024
2024
  1. Alshuwaili, D., Szathmáry, L.: A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases.
    Informatics in Medicine Unlocked 49 1-14, 2024.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Health Informatics (2023)
2023
  1. Szathmáry, L.: An incremental algorithm for computing the transversal hypergraph.
    Ann. Math. Inform. 58 ((2023),), 147-159, 2023.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
2021
  1. Ghori, K., Awais, M., Akmal, S., Imran, M., Abbasi, R., Szathmáry, L.: A Review on Latest Trends in Non-Technical Loss Detection.
    In: CEUR Workshop Proceedings. Szerk.: Fazekas István, Hajdu András, Tómács Tibor, CEUR Workshop Proceedings, Debrecen, 131-139, 2021.
2020
  1. Szathmáry, L.: Closed Association Rules.
    Ann. Math. Inform. 51 65-76, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  3. Ghori, K., Abbasi, R., Awais, M., Imran, M., Ullah, A., Szathmáry, L.: Impact of Feature Selection on Non-Technical Loss Detection.
    In: 6th Conference on Data Science and Machine Learning Applications, IEEE, Piscataway, 19-24, 2020. ISBN: 9781728127460
  4. Ghori, K., Abbasi, R., Awais, M., Imran, M., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance Analysis of Different Types of Machine Learning Classifiers for Non-Technical Loss Detection.
    IEEE Access. 8 16033-16048, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Computer Science (miscellaneous)
    Q1 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Materials Science (miscellaneous)
  5. Ghori, K., Imran, M., Nawaz, A., Abbasi, R., Ullah, A., Szathmáry, L.: Performance analysis of machine learning classifiers for non-technical loss detection.
    Ambient Intell. Humaniz. Comput. [Epub ahead of print] 1-16, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Computer Science (miscellaneous)
2014
  1. Szathmáry, L., Ispány, M.: CGT: a vertical miner for frequent equivalence classes of itemsets.
    In: Proceedings of the 1st International Conference and Exhibition on Future RFID Technologies [elektronikus dokumentum]. Eds.: Emőd Kovács, Gábor Kusper, Tibor Juhász, Tibor Tómács, [EKTF], [Eger], 161-169, 2014. ISBN: 9786155509230
2013
  1. Szathmáry, L., Valtchev, P., Napoli, A., Godin, R., Boc, A., Makarenkov, V.: A fast compound algorithm for mining generators, closed itemsets, and computing links between equivalence classes.
    Ann. Math. Artif. Intell. 70 (1-2), 81-105, 2013.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Applied Mathematics
    Q3 Artificial Intelligence
2010
  1. Szathmáry, L., Valtchev, P., Napoli, A.: Generating Rare Association Rules Using the Minimal Rare Itemsets Family.
    Int. J. Softw. Inform. 4 (3), 219-238, 2010.
frissítve: 2024-07-21, 01:35

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 8
Q1 2 (25%)
Q2 1 (12.5%)
Q3 1 (12.5%)
Q4 2 (25%)
n.a. 2 (25%)
-
OK

SCImago kategóriák

Computer Science (5)
Computer Science (miscellaneous) (4)
Artificial Intelligence (1)
Mathematics (3)
Mathematics (miscellaneous) (2)
Applied Mathematics (1)
Engineering (1)
Engineering (miscellaneous) (1)
Materials Science (1)
Materials Science (miscellaneous) (1)
Medicine (1)
Health Informatics (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint