Jelenlegi hely

Mihálydeák Tamás

Mihálydeák Tamás

Név: Mihálydeák Tamás
További profilok: Google Scholar, MTMT
Fokozat
  • Kandidátus, Magyar Tudományos Akadémia (1990)
  • Habilitáció, Debreceni Egyetem (2008)
Szakterület: filozófus, matematikus
Az adatok a NEPTUN rendszerből származnak.

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
50
DEA-ban:
32
OA:
2
Publikációs időszak:
1985-2020
2020
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Graph approximation on similarity based rough sets.
    Pollack Period. 15 (2), 25-36, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Civil and Structural Engineering (2019)
    Q3 Computer Science Applications (2019)
    Q3 Materials Science (miscellaneous) (2019)
    Q3 Modeling and Simulation (2019)
    Q3 Software (2019)
2019
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Different Types of Search Algorithms for Rough Sets.
    Acta Cybern. 24 (1), 105-120, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computational Theory and Mathematics
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Computer Vision and Pattern Recognition
    Q4 Electrical and Electronic Engineering
    Q4 Information Systems and Management
    Q4 Management Science and Operations Research
    Q4 Software
    Q4 Theoretical Computer Science
  2. Nagy, D., Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Finding the representative in a cluster using correlation clustering.
    Pollack Period. 14 (1), 15-24, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Civil and Structural Engineering
    Q3 Computer Science Applications
    Q3 Materials Science (miscellaneous)
    Q3 Modeling and Simulation
    Q3 Software
2018
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Similarity based rough sets with annotation.
    In: Rough Sets. Ed.: Hung Son Nguyen, Quang-Thuy Ha, Tianrui Li, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Springer International Publishing, Cham, 88-100, 2018, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 11103.) ISBN: 9783319993676
2017
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Similarity based rough sets.
    In: Rough Sets : proceedings, part II. Eds.: Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko, Springer, Cham, 94-107, 2017, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 10314.) ISBN: 9783319608396
2016
  1. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Correlation clustering by contraction, a more effective method.
    In: Recent advances in computational optimization : Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2015. Ed.: Stefka Fidanova, Springer International Publishing Switzerland, [Basel], 81-95, 2016, (Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X (print), ISSN 1860-9503 (online) ; vol. 655.) ISBN: 9783319401317(print)
2015
  1. Kádek, T., Mihálydeák, T.: Az életlen halmazok elméletének néhány lehetséges alkalmazása a mesterséges intelligenciában.
    In: ENELKO 2015 XVI. Nemzetközi Energetika-Elektrotechnika Konferencia, SzámOkt 2015 XXV. Nemzetközi Számítástechnika és Oktatás Konferencia, Arad, 2015. október 8-11. Szerk.: Biró Károly-Ágoston, Sebestyén-Pál György, Erdélyi Magyar Műszaki Tudományos Társaság, Cluj-Napoca, 251-256, 2015, (ISSN 1842-4546)
  2. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Correlation clustering by contraction.
    In: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems / Aleksander Denisiuk, Polish Information Processing Society, Lodz, 425-434, 2015. ISBN: 9788360810668
  3. Kádek, T., Mihálydeák, T.: On (in)validity of Aristotle's syllogisms relying on rough sets.
    In: Proceedings of the LQMR 2015 Workshop. Eds.: Tomasz Lechowski, Przemysaw Wałęga; Michał Zawidzki, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warszawa, 35-40, 2015, (Annals of Computer Science and Information Systems, ISSN 2300-5963 ; Vol. 7.) ISBN: 9788360810781
  4. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Rough cassification in incomplete databases by correlation clustering.
    In: Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Eds.: José M. Alonso, Humberto Bustince, Marek Reformat, Atlantis Press, Gijon, 667-674, 2015, (Advances in Intelligence Systems Research, ISSN 1951-6851 ; vol. 89.) ISBN: 9789462520776
2014
  1. Aszalós, L., Bakó, M., Mihálydeák, T.: Email labelling by rough clustering.
    In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I [elektronikus dokumentum]. Ed.: by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 19-26, 2014. ISBN: 9786155297182
  2. Takács, P., Csajbók, Z., Mihálydeák, T.: Multiset számítások R-ben = Multiset computations in R.
    In: Informatika a felsőoktatásban 2014 konferencia [elektronikus dokumentum] : konferencia kiadvány. Szerk.: Kunkli Roland, Papp Ildikó, Rutkovszky Edéné ; [rend., közread. a] Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 793-814, 2014. ISBN: 9789634737124
  3. Kádek, T., Mihálydeák, T.: Some fundamental laws of partial first-order logic based on set approximations.
    In: Rough Sets and Current Trends in Soft Computing : 9th International Conference, RSCTC 2014, Granada and Madrid, Spain, July 9-13, 2014, Proceedings. Eds.: Cornelis, C., Kryszkiewicz, M., Slezak, D., Menasalvas Ruiz, E., Bello, R., Shang, L, Springer, Cham, 47-58, 2014, (Lecture Notes in Artificial Intelligence, ISSN 0302-9743 ; vol. 8536.) ISBN: 9783319086439
  4. Kádek, T., Mihálydeák, T.: Some unexpected properties of partial propositional logic based on partial approximation space.
    In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I. [elektronikus dokumentum]. Eds.: Emőd Kovács, Gábor Kusper, Roland Kunkli, Tibor Tómács, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 51-58, 2014. ISBN: 9786155297182
2013
  1. Csajbók, Z., Mihálydeák, T., Ködmön, J.: An adequate representation of medical data based on partial set approximation.
    In: Computer Information Systems and Industrial Management, 12th IFIP TC8 International Conference, CISIM 2013, Krakow, Poland, September 25-27, 2013, Proceedings. Eds.: Khalid Saeed, Rituparna Chaki, Agostino Cortesi, Slawomir Wierzchon, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 120-128, 2013. ISBN: 9783642409240
  2. Mihálydeák, T., Csajbók, Z.: A Species Distribution Framework Relying on Membrane Computing with Boundaries.
    In: Association Computability in Europe (CiE) 2013 The Nature of Computation, Logic, Algorithms, Applications, July 1-5, 2013, Milan. Ed.: Paola Bonizzoni, Vasco Brattka, Gianluca Della Vedova, Benedikt Löwe, Universita degli Studi di Milano-Bicocca, Milan, 151-160, 2013.
  3. Mihálydeák, T., Csajbók, Z., Takács, P.: Communication Rules Working in Generated Membrane Boundaries.
    In: International Conference on Membrane Computing CMC14, Chișinău, Moldova, August 20-23, 2013, Proceedings. Ed.: Artiom Alhazov [et al.], Institute of Mathematics and Computer Science, Academy of Sciences of Moldova, Chișinău, 241-254, 2013. ISBN: 9789975423724
  4. Csajbók, Z., Mihálydeák, T.: Fuzziness in Partial Approximation Framework.
    In: Proceedings of the 2013 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 8-11, 2013. Kraków, Poland. Ed.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Polskie Towarzystwo Informatyczne (PTI), IEEE Computer Society Press, Warsaw, Los Alamitos, 35-41, 2013. ISBN: 9781467344715
  5. Mihálydeák, T., Csajbók, Z.: Membranes with Boundaries.
    In: Membrane Computing : 13th International Conference, CMC 2012, Budapest, Hungary, August 28-31, 2012 : Revised Selected Papers. Ed.: Erzsebet Csuhaj-Varju, Marian Gheorghe, Grzegorz Rozenberg, Arto Salomaa, György Vaszil, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 277-294, 2013, (Lecture Notes in Computer Science ; 7762) ISBN: 9783642367502
  6. Mihálydeák, T., Csajbók, Z.: Partial Approximation of Multisets and its Applications in Membrane Computing.
    In: International Conference, RSKT 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013, Proceedings. Ed.: Pawan Lingras [et al.], Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, 99-108, 2013. ISBN: 9783642412981
  7. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Rough clustering generated by correlation clustering.
    In: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing : 14th International Conference, RSFDGrC 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013. Proceedings. Ed.: Davide Ciucci, Masahiro Inuiguchi, Yiyu Yao, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 315-324, 2013, (Lecture Notes in Computer Science ; 8170) ISBN: 9783642412172
2012
  1. Csajbók, Z., Mihálydeák, T.: A General Set Theoretic Approximation Framework.
    In: Advances in computational intelligence : 14th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2012, Catania, Italy, July 9-13, 2012. Proceedings. Part I.. Ed.: by Salvatore Greco, Bernadette Bouchon-Meunier, Giulianella Coletti, Mario Fedrizzi, Benedetto Matarazzo, Ronald R. Yager, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 604-612, 2012, (Communications in computer and information science,1865-0929 ; 297) ISBN: 9783642317088
  2. Csajbók, Z., Mihálydeák, T.: A Tool-Based Set Theoretic Framework for Concept Approximation.
    In: Formal Concept Analysis, ICFCA 2012 / (eds.) Florent Domenach, Dmitry Ignatov, Jonas Poelmans, Katolieke Universiteit Leuven, Leuven, Belgium, 53-68, 2012. ISBN: 9789081409957
  3. Mihálydeák, T.: First-order Logic with Approximative Functors Based on Properties.
    In: Rough Sets and Knowledge Technology, Lecture Notes in Artificial Intelligence : 7th International Conference, RSKT 2012, Chengdu, China, August 17-20, 2012. Proceedings. Ed.: Tianrui Li, Hung Son Nguyen, Guoying Wang, Jerzy Grzymala-Busse, Ryszard Janicki, Aboul Ella Hassien, Hong Yu, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 514-523, 2012, (Lecture Notes in Computer Science ; 7414) ISBN: 9783642318993
Mindet mutasd
frissítve: 2020-10-25, 01:08

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 11
Q3 3 (27.3%)
n.a. 8 (72.7%)

SCImago kategóriák

Computer Science (3)
Software (3)
Computer Science Applications (2)
Computational Theory and Mathematics (1)
Computer Science (miscellaneous) (1)
Computer Vision and Pattern Recognition (1)
Engineering (3)
Civil and Structural Engineering (2)
Electrical and Electronic Engineering (1)
Mathematics (3)
Modeling and Simulation (2)
Theoretical Computer Science (1)
Materials Science (2)
Materials Science (miscellaneous) (2)
Decision Sciences (1)
Information Systems and Management (1)
Management Science and Operations Research (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők