Jelenlegi hely

Fazekas Attila

Fazekas Attila

Fazekas Attila
DE
egyetemi docens 2005-
Név: Fazekas Attila
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Informatikai Kar / University of Debrecen. Faculty of Informatics
Fokozat
  • PhD, Kossuth Lajos Tudományegyetem (1999)
  • dr. habil., Debreceni Egyetem (2004)
Bemutatkozás:

Alulírott Fazekas Attila (anyja neve: Paxner Éva) 1968. szeptember 7-én születtem Nyíregyházán. Alap- és középfokú tanulmányaimat befejezve, az 1987/88-as tanévre felvételt nyertem a Kossuth Lajos Tudományegyetem matematikus szakjára, ahol tanulmányaimat 1992-ben sikeresen fejeztem be okleveles matematikus és okleveles középiskolai matematika tanárként.
Végzés után elnyertem a Magyar Tudományos Akadémia tudományos ösztöndíját három évre. Ezen időszak alatt kutatómunkámat a Kossuth Lajos Tudományegyetem Matematikai és Informatikai Intézetében kezdtem el Prof. Pethő Attila vezetésével. A kutatási területem — a már a szakdolgozati témámat is adó — digitális képfeldolgozás volt. Doktori értekezésemet a vázkijelölő algoritmusok és azok alkalmazási lehetőségeivel kapcsolatos vizsgálatokról írtam, amit sikeresen megvédtem 1999-ben.
A PhD. fokozat megszerzése után tovább folytattam a digitális képfeldolgozással kapcsolatos kutatásaimat. Érdeklődésem egyrészt a digitális topológia, másrészt a multi-modális ember-gép kapcsolatok irányába fordult. Ennek köszönhetően elnyertem egy közel kétéves posztdoktori ösztöndíjat az Aristotle University of Thessaloniki által irányított EU-projektbe, ahol elsősorban arcdetektálással és arci gesztusok felismerésével foglalkoztam egy kis kutatócsoport irányítójaként 2000-2002 között.
Az ott elért eredményeim jelentették alapját a habilitációs értekezésemnek, amit sikeresen megvédtem 2004-ben, majd egyetemi docenssé neveztek ki a Debreceni Egyetem Informatikai Karára. A kutatásom fókusz területe azóta is a digitális képfeldolgozás és alakfelismerés. A publikációs tevékenységem megtekinthető a pályázatomhoz csatolt részletes publikációs listában. 
Az elmúlt években számos projektben vettem részt, ezek közül szeretném kiemelni a TÁMOP 4.2.2. keretében futott “Az ember-gép kommunikáció technológiájának elméleti alapjai” és “Future Internet Research Services and Technology (FIRST)" projekteket, amelyekben alprojektet, illetve altémát vezettem. A GINOP 3.1.1. projekt egyetemi koordinátora voltam.
Munkám számos esetben kapott már elismerést. Több alkalommal elnyertem az Universitas Alapítvány támogatását, a Bolyai János Kutatási Ösztöndíjat 2002-ben, az Informatikai Kar díját 2004-ben, a Matsumae International Foundation Kutatási Ösztöndíját 2006-ban.
Kezdetektől részt veszek az oktatási munkában is. Számos tárgyat oktattam magyar és angol nyelven is. Közel ötven szakdolgozatot, harminc nyári szakmai ösztöndíjat, több TDK dolgozatot vezettem. Több alkalommal töltöttem be mentor szerepet különböző programokban. PhD hallgatóim közül ketten sikeresen szereztek fokozatot az elmúlt időszakban.
Aktívan részt veszek a tudományos közéletben is. Számos szakmai szervezet tagja vagyok, ezek közül jelentősebbek közé tartozik az IEEE (Senior Member 2020 óta) és az NJSZT. Az NJSZT KÉPAF szakmai szervezetének alapító tagja, elnökségi tagja (1997-2013), elnöke (2007-2011) voltam. Az NJSZT Hajdú-Bihar Megyei Területi Szervezetének 2016 óta az elnöke vagyok. Több konferencia és nyári iskola szervezésében vettem részt. Folyamatosan végzek bíráló tevékenységet az IEEE Transaction on Image Processing,  Journal of Universal Computer Sciences és az Acta Cybernetica folyóiratok számára.
Vezetői tapasztalataimat a tudományos projektek irányítása mellett a Debreceni Egyetem informatikai vezetőjeként (2009-2013), majd a Debreceni Egyetem Informatikai Karának oktatási dékánhelyetteseként (2013-2019) szereztem.

Szakterület: matematikus, informatikus

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
116
DEA-ban:
92
OA:
14
Publikációs időszak:
1986-2022
2022
  1. Szeghalmy, S., Fazekas, A.: A Highly Adaptive Oversampling Approach to Address the Issue of Data Imbalance.
    Computers. 11 (5), 1-21, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Computer Networks and Communications (2021)
    Q3 Human-Computer Interaction (2021)
  2. Kovács, G., Fazekas, A.: A new baseline for retinal vessel segmentation: Numerical identification and correction of methodological inconsistencies affecting 100+ papers.
    Med. Image Anal. 75 1-15, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design (2021)
    D1 Computer Vision and Pattern Recognition (2021)
    D1 Health Informatics (2021)
    D1 Radiological and Ultrasound Technology (2021)
    D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (2021)
  3. Tóth, R., Tóth, B., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A., Hoffmann, M.: Detecting and Correcting Errors in Mental Cutting Test Intersections Computed with Blender.
    In: ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng, Springer, Cham, 904-916, 2022. ISBN: 9783031135873
  4. Tóth, R., Tóth, B., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A., Hoffmann, M.: Educational Applications to Support the Teaching and Learning of Mental Cutting Test Exercises.
    In: ICGG 2022 - Proceedings of the 20th International Conference on Geometry and Graphics / Liang-Yee Cheng, Springer, Cham, 928-938, 2022. ISBN: 9783031135873
2021
  1. Szeghalmy, S., Fazekas, A.: Városi terepfelületek osztályozásának javítása mintavételezési módszerekkel.
    In: Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában XII.: Theory meets practice in GIS. Szerk.: Molnár Vanda Éva, Debreceni Egyetemi Kiadó, Debrecen, 295-300, 2021. ISBN: 9789633189771
2019
  1. Szeghalmy, S., Fazekas, A., Bodroginé Zichar, M., Bence, T., Uszkai, D.: Smartphone based Driver-Assistance System for Urban Environments.
    In: The International Conference on Information and Digital Technologies 2019, IEEE, Zilina, 437-442, 2019. ISBN: 9781728114019
2018
  1. Alhamzawi, H., Fazekas, A.: Assessment of Patients Emotional Status According To iris Movement.
    In: Contemporary Computational Science : proceedings of the International Multi-Conference on Computational Science (CS 2018). Eds.: Piotr Kulczycki, Piotr A. Kowalski, Szymon Lukasik, AGH University of Science and Technology, Kraków, 160-176, 2018. ISBN: 9788366016224
  2. Bertók, K., Fazekas, A.: Facial gesture recognition and its applications.
    In: Gesture recognition : performance, applications and features. Eds.: Gilberto Coleman, Roosevelt Ward, Nova Science Publishers, New York, 1-30, 2018. ISBN: 9781536134919
2017
  1. Aszalós, L., Fazekas, A., Mihálydeák, T.: Kihívások és kényszerek - Új képzési programok a Debreceni Egyetem Informatikai Karán.
    In: Informatika a felsőoktatásban 2017 konferencia kiadványa. Szerk.: Aradi Bernadett, Bujdosó Gyöngyi, Horváth Géza, Szokol Patrícia, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 101-108, 2017. ISBN: 9789634732136
2016
  1. Németh, G., Kovács, G., Fazekas, A., Palágyi, K.: A Method for Quantitative Comparison of 2D Skeletons.
    Acta Polytech. Hung. 13 (7), 123-142, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Engineering (miscellaneous)
    Q2 Multidisciplinary
  2. Bertók, K., Fazekas, A.: Face recognition on mobile platforms.
    In: 7th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications: CogInfoCom 2016 : Proceedings. Szerk.: Péter Baranyi, IEEE Computer Society, Washington, 37-43, 2016.
  3. Bertók, K., Fazekas, A.: Recognizing complex head movements.
    Aust. J. Intell. Inform. Proccess. Syst. 14 (4), 3-17, 2016.
2015
2014
  1. Szeghalmy, S., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A.: Gesture-based computer mouse using Kinect sensor.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2014 : Proceedings, Vietri sul Mare, Italy. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 419-424, 2014. ISBN: 9781479972807
  2. Bedekovics, J., Szeghalmy, S., Beke, L., Fazekas, A., Méhes, G.: Image analysis of platelet derived growth factor receptor-beta (PDGFRβ) expression to determine the grade and dynamics of myelofibrosis in bone marrow biopsy samples.
    Cytometry B Clin. Cytom. 86 (5), 319-328, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Cell Biology
    Q2 Histology
    Q2 Pathology and Forensic Medicine
  3. Bertók, K., Fazekas, A.: Recognizing human activities based on head movement trajectories.
    In: 5th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, [Danvers], 273-278, 2014. ISBN: 9781479972791
2013
  1. Szeghalmy, S., Bodroginé Zichar, M., Fazekas, A.: Comfortable mouse control using 3D depth sensor.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 212-222, 2013. ISBN: 9781479915439
  2. Bertók, K., Fazekas, A.: Fejmozgás alapú gesztusok felismerése.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők országos 9. konferenciája : KÉPAF Konferencia kiadvány. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 736-746, 2013.
  3. Katócs, B., Tóth, Á., Buda, R., Boldizsár, G., Török, T., Szeghalmy, S., Kunkli, R., Fazekas, A.: New features for an MPEG-4 talking head.
    In: 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications CogInfoCom 2013 : Proceedings, December 2-5, 2013 Budapest, Hungary. Ed.: Péter Baranyi, IEEE, Danvers, 935-936, 2013. ISBN: 9781479915439
  4. Szeghalmy, S., Szalay, P., Dévai, G., Fazekas, A., Kis, O., Szabó, L., Miskolczi, M.: Szitakötőszárnyak elemzése.
    In: Képfeldolgozók és Alakfelismerők 9. konferenciája. Szerk.: Czúni László, NJSZT-KÉPAF, Bakonybél, 542-549, 2013.
2012
  1. Bertók, K., Fazekas, A.: Gesture recognition - control of a computer with natural head movements.
    In: GRAPP & IVAPP 2012: Proceedings of the International Conference on Computer Graphics Theory and Applications and International Conference on Information Visualization Theory and Applications. Eds.: Paul Richard, Martin Kraus, Robert S. Laramee, José Braz, SciTePress, Rome, 527-530, 2012. ISBN: 9789898565020
2011
Mindet mutasd
frissítve: 2022-09-25, 02:14

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 36
Q1/D1 1 (2.8%)
Q1 2 (5.6%)
Q2 5 (13.9%)
Q3 3 (8.3%)
Q4 5 (13.9%)
n.a. 21 (58.3%)
-
OK

SCImago kategóriák

Computer Science (6)
Computer Science (miscellaneous) (2)
Computer Vision and Pattern Recognition (2)
Human-Computer Interaction (2)
Software (2)
Artificial Intelligence (1)
Computer Graphics and Computer-Aided Design (1)
Computer Networks and Communications (1)
Hardware and Architecture (1)
Signal Processing (1)
Mathematics (6)
Mathematics (miscellaneous) (5)
Applied Mathematics (1)
Geometry and Topology (1)
Social Sciences (5)
Education (5)
Human Factors and Ergonomics (1)
Engineering (3)
Engineering (miscellaneous) (2)
Mechanical Engineering (1)
Mechanics of Materials (1)
Medicine (2)
Health Informatics (1)
Histology (1)
Pathology and Forensic Medicine (1)
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (1)
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology (1)
Cell Biology (1)
Health Professions (1)
Radiological and Ultrasound Technology (1)
Materials Science (1)
Materials Science (miscellaneous) (1)
Multidisciplinary (1)
Multidisciplinary (1)
Physics and Astronomy (1)
Condensed Matter Physics (1)
Psychology (1)
Applied Psychology (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Közlemények megoszlása
folyóiratok szerint

További folyóiratok

Egyéb társszerzők

További társszerzők
Marosné Berkes Mária
Bence Tamás Ferenc
Buda Richard-Zsolt
Iván János István
Manolopoulos, Yannis