Jelenlegi hely

Aszalós László

Aszalós László

Név: Aszalós László
Fokozat
  • PhD, Debreceni Egyetem (2002)
  • Habilitáció, Debreceni Egyetem (2012)
Szakterület: matematikus
Az adatok a NEPTUN rendszerből származnak.
Nemhivatalos honlap - segédanyagok diákoknak

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
52
DEA-ban:
49
OA:
8
Publikációs időszak:
1995-2020
2020
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Graph approximation on similarity based rough sets.
    Pollack Period. 15 (2), 25-36, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Civil and Structural Engineering (2019)
    Q3 Computer Science Applications (2019)
    Q3 Materials Science (miscellaneous) (2019)
    Q3 Modeling and Simulation (2019)
    Q3 Software (2019)
2019
  1. Nagy, D., Aszalós, L.: Approximation Based on Representatives.
    In: Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2019. Eds.: Tamás Mihálydeák, Fan Min, Guoyin Wang, Mohua Banerjee, Ivo Düntsch, Zbigniew Suraj, Davide Ciucci, Springer, Cham, 91-101, 2019, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 11499.) ISBN: 9783030228149
  2. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Different Types of Search Algorithms for Rough Sets.
    Acta Cybern. 24 (1), 105-120, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computational Theory and Mathematics
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Computer Vision and Pattern Recognition
    Q4 Electrical and Electronic Engineering
    Q4 Information Systems and Management
    Q4 Management Science and Operations Research
    Q4 Software
    Q4 Theoretical Computer Science
  3. Nagy, D., Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Finding the representative in a cluster using correlation clustering.
    Pollack Period. 14 (1), 15-24, 2019.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Civil and Structural Engineering
    Q3 Computer Science Applications
    Q3 Materials Science (miscellaneous)
    Q3 Modeling and Simulation
    Q3 Software
  4. Aszalós, L., Nagy, D.: Iterative Set Approximations Based on Tolerance Relation.
    In: Rough Sets : International Joint Conference, IJCRS 2019. Eds.: Tamás Mihálydeák, Fan Min, Guoyin Wang, Mohua Banerjee, Ivo Düntsch, Zbigniew Suraj, Davide Ciucci, Springer, Cham, 78-90, 2019, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 11499.) ISBN: 9783030228149
  5. Aszalós, L., Nagy, D.: Selecting representatives.
    In: Communication Papers of the 2019 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warszawa, 13-19, 2019, (Annals of Computer Science and Information Systems, ISSN 2300-5963 ; 20.) ISBN: 9788395541636
2018
  1. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Similarity based rough sets with annotation.
    In: Rough Sets. Ed.: Hung Son Nguyen, Quang-Thuy Ha, Tianrui Li, Małgorzata Przybyła-Kasperek, Springer International Publishing, Cham, 88-100, 2018, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 11103.) ISBN: 9783319993676
  2. Aszalós, L., Nagy, D.: Visualization of tolerance relations.
    In: Proceedings of the 10th International Conference on Applied Informatics. Ed.: Terdik György, Kovácsnai Gergely, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Egyetem, Eger, 15-22, 2018. ISBN: 9786155621727
2017
  1. Aszalós, L., Bakó, M.: Correlation clustering: a parallel approach?.
    Ann. Comput. Sci. Inf. Syst. 11 403-406, 2017.
  2. Aszalós, L., Bakó, M.: E-learning feladatok generálása.
    In: Informatika a felsőoktatásban 2017 konferencia kiadványa. Szerk.: Aradi Bernadett, Bujdosó Gyöngyi, Horváth Géza, Szokol Patrícia, Debreceni Egyetem Informatikai Kar, Debrecen, 9-15, 2017. ISBN: 9789634732136
  3. Nagy, D., Mihálydeák, T., Aszalós, L.: Similarity based rough sets.
    In: Rough Sets : proceedings, part II. Eds.: Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko, Springer, Cham, 94-107, 2017, (Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 10314.) ISBN: 9783319608396
2016
  1. Aszalós, L., Bakó, M.: Correlation clustering: divide and conquer.
    In: Position Papers of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki, Polskie Towarzystwo Informatyczne, Warsaw, 73-78, 2016, (Annals of Computer Science and Information Systems, ISSN 2300-5963 ; vol. 9.) ISBN: 9788360810934
  2. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Correlation clustering by contraction, a more effective method.
    In: Recent advances in computational optimization : Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2015. Ed.: Stefka Fidanova, Springer International Publishing Switzerland, [Basel], 81-95, 2016, (Studies in Computational Intelligence, ISSN 1860-949X (print), ISSN 1860-9503 (online) ; vol. 655.) ISBN: 9783319401317(print)
  3. Aszalós, L., Bakó, M.: Distance-constrained grid colouring.
    Acta Univ. Sapientiae, Inf. 8 (1), 5-15, 2016.
  4. Aszalós, L., Hajdu, L., Pethő, A.: On a correlational clustering of integers.
    Indag. Math.-New Ser. 27 (1), 173-191, 2016.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Mathematics (miscellaneous)
2015
  1. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Correlation clustering by contraction.
    In: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems / Aleksander Denisiuk, Polish Information Processing Society, Lodz, 425-434, 2015. ISBN: 9788360810668
  2. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Rough cassification in incomplete databases by correlation clustering.
    In: Proceedings of the 2015 Conference of the International Fuzzy Systems Association and the European Society for Fuzzy Logic and Technology. Eds.: José M. Alonso, Humberto Bustince, Marek Reformat, Atlantis Press, Gijon, 667-674, 2015, (Advances in Intelligence Systems Research, ISSN 1951-6851 ; vol. 89.) ISBN: 9789462520776
2014
  1. Aszalós, L., Kormos, J., Nagy, D.: Conjectures on phase transition at correlation clustering of random graphs.
    Ann. Univ. Sci. Bp. Rolando Eötvös Nomin., Sect. Comput. 42 37-54, 2014.
  2. Akiyama, S., Aszalós, L., Hajdu, L., Pethő, A.: Correlation clustering of graphs and integers.
    Infocommun. j. 6 (4), 3-12, 2014.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Electrical and Electronic Engineering
  3. Aszalós, L., Bakó, M., Mihálydeák, T.: Email labelling by rough clustering.
    In: Proceedings of the 9th International Conference on Applied Informatics January 29 - Februar 1, 2014. Eger, Hungary Volume I [elektronikus dokumentum]. Ed.: by Kovács Emőd, Kusper Gábor, Kunkli Roland, Tómács Tibor, Eszterházy Károly Főiskola, Eger, 19-26, 2014. ISBN: 9786155297182
2013
  1. Bakó, M., Aszalós, L.: Agrár-adatbányászat korrelációs klaszterezéssel.
    In: Agriculture Informatics 2013 International Conference. Ed.: by Miklós Herdon, Róbert Szilágyi, MAGISZ, Debrecen, 131-138, 2013. ISBN: 9786155094095
  2. Aszalós, L., Mihálydeák, T.: Rough clustering generated by correlation clustering.
    In: Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining, and Granular Computing : 14th International Conference, RSFDGrC 2013, Halifax, NS, Canada, October 11-14, 2013. Proceedings. Ed.: Davide Ciucci, Masahiro Inuiguchi, Yiyu Yao, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Springer Berlin Heidelberg, Berlin, Heidelberg, 315-324, 2013, (Lecture Notes in Computer Science ; 8170) ISBN: 9783642412172
2012
  1. Herendi, T., Aszalós, L.: Density of tautologies in logics with one variable.
    Acta Cybern. 20 (3), 385-398, 2012.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Computational Theory and Mathematics
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Computer Vision and Pattern Recognition
    Q3 Electrical and Electronic Engineering
    Q3 Information Systems and Management
    Q4 Management Science and Operations Research
    Q4 Software
    Q4 Theoretical Computer Science
  2. Aszalós, L., Bakó, M.: Fejlett keresőalgoritmusok.
    Tankönyvtár.hu, Budapest, 105 p., 2012.
  3. Aszalós, L., Bakó, M.: Korreláció-klaszterezés feladatának közelítő megoldása optimalizálási módszerekkel.
    In: Agrárinformatika 2012 Konferencia : Innovatív információtechnológiák az agrárgazdaságban 21-22. September, 2012, Debrecen, Hungary/ szerk. Miklós Herdon, Róbert Silágyi, Hungarian Association of Agricultural Informatics, Debrecen, 166-175, 2012. ISBN: 9786155094088
Mindet mutasd
frissítve: 2020-11-22, 02:06

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 13
Q3 5 (38.5%)
Q4 1 (7.7%)
n.a. 7 (53.8%)

SCImago kategóriák

Computer Science (5)
Software (4)
Computer Science (miscellaneous) (3)
Computational Theory and Mathematics (2)
Computer Science Applications (2)
Computer Vision and Pattern Recognition (2)
Engineering (5)
Electrical and Electronic Engineering (3)
Civil and Structural Engineering (2)
Mathematics (5)
Modeling and Simulation (2)
Theoretical Computer Science (2)
Mathematics (miscellaneous) (1)
Decision Sciences (2)
Information Systems and Management (2)
Management Science and Operations Research (2)
Materials Science (2)
Materials Science (miscellaneous) (2)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők

Balbiani, Philippe
Dragalin, Albert Grigor'evič
További társszerzők
Balbiani, Philippe
Dragalin, Albert Grigor'evič
Hajduné Pocsai Enikő