Jelenlegi hely

Harangi Balázs

Harangi Balázs

Harangi Balázs
DE > IK
Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék
egyetemi docens 2021-
Név: Harangi Balázs
Affiliáció: Debreceni Egyetem. Informatikai Kar. Komputergrafika és Képfeldolgozás Tanszék / University of Debrecen. Faculty of Informatics. Department of Computer Graphics and Image Processing
További profilok: MTMT
Fokozat
  • Ph.D., Debreceni Egyetem Informatikai Tudományok Doktori Iskola (2015)
  • habil, Debreceni Egyetem Informatikai Kar (2021)
Szakterület: programtervező matematikus

Teljes publikációs lista

A lista áttöltése az MTMT rendszerébe
Hiányzó közlemények feltöltése
Hitelesített Publikációs Lista igénylése
OA letöltési statisztika megtekintése
Feltöltött közlemény:
52
DEA-ban:
52
OA:
6
Publikációs időszak:
2009-2022
2022
  1. Bogacsovics, G., Tóth, J., Hajdu, A., Harangi, B.: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification.
    Biomed. Signal Process. Control. 76 1-10, 2022.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Health Informatics (2021)
    Q1 Signal Processing (2021)
2021
  1. Bogacsovics, G., Hajdu, A., Harangi, B., Lakatos, I., Lakatos, R., Szabó, M., Tiba, A., Tóth, J., Tarcsi, Á.: Adatelemzési folyamat és keretrendszer a közigazgatás számára.
    Közigazgatástudomány. 1 (2), 146-158, 2021.
  2. Lakatos, I., Hajdu, A., Harangi, B.: Molecule Classification Using Visualization and Convolutional Neural Network.
    In: IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), IEEE, Piscataway, 1695-1698, 2021.
  3. Kupás, D., Harangi, B.: Solving the problem of imbalanced dataset with synthetic image generation for cell classification using deep learning.
    In: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, IEEE, Piscataway, 2981-2984, 2021.
2020
  1. Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Assisted deep learning framework for multi-class skin lesion classification considering a binary classification support.
    Biomed. Signal Process. Control. 62 1-7, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q2 Health Informatics
    Q2 Signal Processing
  2. Porwal, P., Pachade, S., Kokare, M., Deshmukh, G., Son, J., Bae, W., Liu, L., Wang, J., Liu, X., Gao, L., Wu, T., Xiao, J., Wang, F., Yin, B., Wang, Y., Danala, G., He, L., Choi, Y., Lee, Y., Jung, S., Li, Z., Sui, X., Wu, J., Li, X., Zhou, T., Tóth, J., Baran, Á., Kori, A., Chennamsetty, S., Safwan, M., Alex, V., Lyu, X., Cheng, L., Chu, Q., Li, P., Ji, X., Zhang, S., Shen, Y., Dai, L., Saha, O., Sathish, R., Melo, T., Araújo, T., Harangi, B., Sheng, B., Fang, R., Sheet, D., Hajdu, A., Zheng, Y., Mendonça, A., Zhang, S., Campilho, A., Zheng, B., Shen, D., Giancardo, L., Quellec, G., Mériaudeau, F.: IDRiD: Diabetic Retinopathy: segmentation and grading challenge.
    Med. Image Anal. 59 1-26, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    D1 Computer Graphics and Computer-Aided Design
    D1 Computer Vision and Pattern Recognition
    D1 Health Informatics
    D1 Radiological and Ultrasound Technology
    D1 Radiology, Nuclear Medicine and Imaging
  3. Kovács, K., Kovács, A., Harangi, B., Lampé, R., Török, P.: Standardizált mérési technika a méh ultrahang-diagnosztikájában.
    Orv. hetil. 161 (48), 2029-2036, 2020.
    Folyóirat-mutatók:
    Q4 Medicine (miscellaneous)
2019
  1. Tóth, J., Kapusi, T., Harangi, B., Tomán, H., Hajdu, A.: Accelerating the Optimization of a Segmentation Ensemble using Image Pyramids.
    In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 43-48, 2019. ISBN: 9781728131405
  2. Harangi, B., Tóth, J., Baran, Á., Hajdu, A.: Automatic screening of fundus images using a combination of convolutional neural network and hand-crafted features.
    In: 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). Ed.: Riccardo Barbieri, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 2699-2702, 2019. ISBN: 9781538613122
  3. Harangi, B., Tóth, J., Bogacsovics, G., Kupás, D., Kovács, L., Hajdu, A.: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques.
    In: 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA 2019). Eds.: S. Lončarić, R. Bregović, M. Carli, M. Subašić, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), Piscataway, NJ, USA, 38-42, 2019. ISBN: 9781728131405
  4. Hajdu, L., Harangi, B., Tiba, A., Hajdu, A.: Detecting Periodicity in Digital Images by the LLL Algorithm.
    In: Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018. Ed.: István Faragó, Ferenc Izsák, Péter L. Simon, Springer, Cham, 613-619, 2019, ( Mathematics in Industry ; 30.)( The European Consortium for Mathematics in Industry ; 30.) ISBN: 9783030275495
2018
  1. Török, P., Harangi, B.: Augmented reality applied in endoscopic surgeries.
    In: Abstracts of the 27th Annual Congress of the European. Ed.: ESGE, ESGE, Wien, 232, 2018.
  2. Harangi, B., Baran, Á., Hajdu, A.: Classification of skin lesions using an ensemble of deep neural networks.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 2575-2578, 2018. ISBN: 9781538636466
  3. Hajdu, A., Harangi, B., Tóth, J., Pap, M., Baran, Á.: Combining Convolutional Neural Networks and Hand-Crafted Features in Medical Image Classification Tasks.
    In: 20th European Conference on Mathematics for Industry : Book of Abstracts. Ed.: Bodó Á., Fekete I., Izsák F., Maros G., Simon L. P, Bolyai János Matematikai Társulat, Budapest, 299, 2018.
  4. Antal, B., Tavares, M., Kovács, L., Harangi, B., Lázár, I., Nagy, B., Kovács, G., Szakács, J., Tóth, J., Pető, T., Csutak, A., Hajdu, A.: Data analysis applied to diabetic retinopathy screening: performance evaluation.
    Ann. Math. Inform. 49 3-9, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Computer Science (miscellaneous)
    Q4 Mathematics (miscellaneous)
  5. Török, P., Harangi, B.: Digital Image Analysis with Fully Connected Convolutional Neural Network to Facilitate Hysteroscopic Fibroid Resection.
    Gynecol.Obstet.Invest. 83 (6), 615-619, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q3 Obstetrics and Gynecology
    Q3 Reproductive Medicine
  6. Harangi, B., Tóth, J., Hajdu, A.: Fusion of deep convolutional neural networks for microaneurysm detection in color fundus images.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 3705-3708, 2018. ISBN: 9781538636466
  7. Burai, P., Hajdu, A., Felipe, -., Harangi, B.: Segmentation of the uterine wall by an ensemble of fully convolutional neural networks.
    In: 2018 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) / Gregg Suaning, Olaf Dossel, IEEE, Hawaii, USA, 49-52, 2018. ISBN: 9781538636466
  8. Harangi, B.: Skin lesion classification with ensembles of deep convolutional neural networks.
    J. Biomed. Inform. 86 25-32, 2018.
    Folyóirat-mutatók:
    Q1 Computer Science Applications
    Q1 Health Informatics
2017
  1. Pap, M., Harangi, B., Hajdu, A.: Automatic Pigment Network Classification Using a Combination of Classical Texture Descriptors and CNN Features.
    In: Proceedings 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems CBMS 2017 / Panagiotis D. Bamidis, Stathis Th. Konstantinidis, Pedro Pereira Rodrigues, IEEE, Piscataway, 343-348, 2017, (ISSN 2372-9198) ISBN: 9781538617106
Mindet mutasd
frissítve: 2022-09-25, 01:27

Tudományos folyóiratcikkek
SCImago besorolása

Tudományos folyóiratcikkek száma: 16
Q1/D1 1 (6.3%)
Q1 4 (25%)
Q2 3 (18.8%)
Q3 2 (12.5%)
Q4 1 (6.3%)
n.a. 6 (37.5%)
-
OK

SCImago kategóriák

Computer Science (8)
Computer Science Applications (3)
Signal Processing (3)
Computer Vision and Pattern Recognition (2)
Computer Graphics and Computer-Aided Design (1)
Computer Science (miscellaneous) (1)
Software (1)
Medicine (8)
Health Informatics (6)
Medicine (miscellaneous) (1)
Obstetrics and Gynecology (1)
Radiology, Nuclear Medicine and Imaging (1)
Reproductive Medicine (1)
Health Professions (1)
Radiological and Ultrasound Technology (1)
Mathematics (1)
Mathematics (miscellaneous) (1)

Közlemények megoszlása
műfaj szerint

Közlemények megoszlása
évszám szerint

Közlemények megoszlása
nyelv szerint

Egyéb társszerzők

Qureshi, Rashid Jalal
További társszerzők
Qureshi, Rashid Jalal
Mohácsi András István
Tavares, Mayo Kayann Guerra Silva
Campilho, Aurélio
Chennamsetty, Sai Saketh
Danala, Gopichandh
Felipe-Riverón, Edgardo Manuel
Kovács Kincső Sára
Mendonça, Ana Maria
Mériaudeau, Fabrice